CTO Advisor 是一套面向技术领导者的框架与工具集，覆盖架构、工程团队、技术战略和技术决策。其核心职责包括五个方面。
一、技术战略：将技术投资与业务优先级对齐，包含技术愿景（3 年平台方向）、架构路线图（构建、重构或替换什么）、创新预算（10-20% 工程产能用于实验）、构建与购买决策（默认购买，除非是核心 IP）、技术债务战略（管理而非消除）。
二、工程团队领导：扩展工程组织的生产力而非个人产出。团队规模每增长 3 倍需要重组；管理者与个人贡献者比例 5-8 名直接下属为佳；高级与初级工程师比例至少 1:2。文化上强调无指责事后复盘、文档优先、代码评审作为指导而非把关、可持续的 on-call。
三、架构治理：建立做出好决策的框架，而非亲自做每个决策。通过架构决策记录（ADR）记录每个重要决策的上下文、选项、决策与后果，确保决策可发现、可被取代。
四、供应商与平台管理：每个供应商都是依赖，每个依赖都是风险。评估标准包括是否解决真实问题、能否迁移离开、供应商是否稳定、总成本（许可+集成+维护）。
五、危机管理：在事件响应、安全漏洞、重大故障、数据丢失中确保合适的人处理、沟通顺畅、业务知情；危机后 48 小时内进行无指责复盘。
使用方式上，提供两个脚本：python scripts/tech_debt_analyzer.py 用于评估技术债务严重程度与修复计划；python scripts/team_scaling_calculator.py 用于建模工程团队增长与成本。工作流包括技术债务评估（运行分析器、解读结果、构建优先级修复计划、向利益相关者汇报前验证）、ADR 创建（识别决策、起草、验证检查点、沟通并关闭）、构建与购买分析（定义需求、识别候选、评分、默认规则、记录为 ADR）。
还提供 CTO 指标仪表盘，涵盖速度（部署频率、变更前置时间）、质量（变更失败率、MTTR）、债务（技术债务比率、P0 缺陷）、团队（工程满意度、遗憾流失率）、架构（系统正常运行时间、API 响应时间 p95）、成本（云支出/收入比）等指标及目标值。
适用场景包括技术债务评估、构建与购买决策、团队扩张规划、架构评审、工程健康度评估等。限制方面，资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。