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SpecStory 会话“剃牦牛毛”分析技能,扫描 .specstory/history 中的 AI 编程会话,判断最初目标是否被带偏,并为每个会话生成 0-100 的 yak shave 评分。
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更新于 11-11 00:16
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SpecStory 会话“剃牦牛毛”分析技能,扫描 .specstory/history 中的 AI 编程会话,判断最初目标是否被带偏,并为每个会话生成 0-100 的 yak shave 评分。
Mathodology 是一套用于数学建模任务的技能包(skills pack),帮助把问题转化为有依据的模型、可复现结果与清晰的科学表达。它本身不是应用或执行引擎。适用于启动建模任务,以及安装、备份和维护该技能包。
Excalidraw Studio 是一个根据自然语言描述生成 Excalidraw 格式图表的技能,输出可直接在 Excalidraw 打开的 .excalidraw JSON 文件。支持流程图、关系图、思维导图、架构图、数据流图、泳道图、类图、时序图和 ER 图,并提供模板与图标库说明。
React 与 Next.js 性能优化指南,由 Vercel Engineering 维护。包含 8 个类别共 57 条规则,按影响程度排序,用于指导自动化重构与代码生成。适用于编写、审查或重构 React/Next.js 代码时参考,涵盖消除瀑布式请求、包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能与高级模式等主题。
Skill Architect 是一个引导用户从零开始设计高质量 AI 技能的顾问型技能。它通过分阶段对话先理解需求,再确定架构,最后才编写 SKILL.md,强调精准描述、渐进式披露与可组合性,适合需要创建新技能的场景。
EdgeOne Makers 上基于 V8 的轻量边缘函数,适合简单 API、KV 存储访问和超低延迟响应。支持路由、请求/响应处理、环境变量与动态路由,仅支持 JavaScript(ES2023+),不可使用 Node.js 内置模块或 npm 包。
面向 Godot 潜行类游戏的专家蓝图技能,覆盖 AI 侦测、视锥、声音传播、警戒状态与光影机制,适用于潜行动作、战术潜入及沉浸式模拟游戏的敌人感知系统设计。
面向 Godot 主机平台(PlayStation、Xbox、Nintendo Switch)发布的专家蓝图,覆盖手柄优先 UI、认证要求(TRC/TCR)、平台服务(成就、云存档)与性能合规,适用于准备主机发行或实现纯手柄界面。
用于对已有代码库(棕地项目)反向推导架构决策并生成 ADR 的技能:扫描代码中的技术选型与模式,把隐含决策整理为架构决策记录,再用 /architect-clarify 校验发现。
team-setup 是 tikalk/adlc-team-skills 中的交互式技能,用于为项目配置团队 AI 指令仓库。它提供克隆 GitHub 仓库、指向本地路径、从零搭建空指令仓库、检查已有配置四种模式,并写入 .adlc/init-options.json 等配置。
基于公开思想整理的查理·芒格式决策分析技能,用逆向思考、激励分析、认知偏误叠加与多学科模型交叉检验复杂判断,适用于商业投资、组织行为、政策效果与重大选择的风险评估。
从本地保存的 HTML 文件中提取结构化数据(所有可用字段及其值),可按 schema 提取;支持列表页模式。当用户未提供所需输入时不应调用。
zeude 是面向 Claude Code 的企业级 AI 采用平台,通过 OpenTelemetry 测量团队使用情况,从中央仪表盘同步技能、MCP 服务器与 hooks,并在开发者输入提示时提供技能建议。需 Supabase 与 ClickHouse 支持,可自托管。
这是一个上游市场研究方法论技能,用于在制定策略或优化营销活动之前,提供严谨的市场证据。它包含三个确定性工具:market_sizer.py 同时用自上而下和自下而上两种方法计算 TAM/SAM/SOM 并报告差异、标记三角验证失败;sample_size_planner.py 根据置信度、误差范围和预期比例计算调查样本量,支持有限总体校正和分细分市场最低样本量;segmentation_scorer.py 按科特勒五项标准对候选细分市场评分,并执行实质性+可及性门槛。适用于需要可辩护的市场规模答案、按细分市场而非仅整体计算样本量、区分真实市场与人口统计切片,以及综合竞争情报的场景。不适用于衡量实时营销活动、构建需求生成计划、设定定位/GTM 策略或定价。
CesiumJS 地形、地球与环境配置技能,涵盖 TerrainProvider、Globe、sampleTerrain、大气、天空、雾、光照、阴影与全景图,适用于三维地球场景的地形与环境搭建。
面向无人机与自主飞行平台的计算机视觉技能,专注飞控调参、SLAM、目标检测跟踪、传感器融合与路径规划,覆盖 PX4、MAVLink、Jetson 等硬件与仿真工具选型,并给出反模式与安全清单。
面向有ADHD的前大厂ML/AI工程师,指导其从公司岗位转向独立应用开发的创业教练技能,覆盖想法筛选、2周MVP、营销、定价与可持续增长。
按“所有者→角色→模块”组织源码的 AI 技能:路径应标明行为归属、职责与所含概念。模型与类型和服务同属一个所有者但不必同文件。用于规划或执行代码库结构重组、约定文件命名与职责划分,并守住公共接口边界。
Reactome Database 是一个免费、开源的精选通路(pathway)数据库技能,包含 2,825+ 条人类通路。它通过 Reactome 内容服务(ContentService)与分析服务(AnalysisService)的 REST API,以及 reactome2py Python 客户端,支持查询生物通路、进行过表征(overrepresentation)与表达数据分析、将基因或蛋白质映射到通路、探索分子相互作用、研究疾病相关通路,并可借助分析 token 在 Reactome Pathway Browser 中可视化结果,面向系统生物学研究场景。
Vue.js 3 最佳实践指南,覆盖 Composition API、组件设计、响应式模式、Props 与事件、模板、代码组织、TypeScript、错误处理,以及 Tailwind CSS 与 PrimeVue 的集成规范。
Rojo 是连接文件系统与 Roblox Studio 的工具,支持在外部编辑器写代码、通过插件实时同步到 Studio、构建 .rbxl/.rbxm 部署文件并纳入 Git 管理。本技能用于 Rojo 的配置与排错,涵盖 project.json、Studio 同步问题与文件命名约定。
Codable Patterns 是一份面向 Swift 6.2 / iOS 26+ 的 Codable 编解码实践指南,讲解如何使用 Codable(Encodable 与 Decodable)配合 JSONEncoder、JSONDecoder 及相关 API,在 Swift 类型与 JSON、属性列表(plist)等外部表示之间进行编码和解码。内容涵盖基础一致性合成、自定义 CodingKeys、自定义编解码实现、嵌套与扁平化容器、异构数组、日期解码策略、Data 与键策略、容错(Lossy)数组解码、单值容器、缺失键默认值、编解码器配置、与 URLSession / SwiftData / UserDefaults 的配合,以及常见错误与审查清单。
eli5 是一个把技术规格或拟议变更讲清楚的技能:用平实语言说明它解决什么问题、方案如何运作,并完整列出所有 schema 变更,让不熟悉代码的技术读者也能建立准确心智模型。
exa-entities 是面向 Exa.ai 的公司与人物搜索技能,用于线索生成、竞品情报和数据补充。可按 category 过滤搜索公司、LinkedIn 个人资料、个人站点与 GitHub,并支持 Websets 大规模收集与监控。