SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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qwen-edit 是一个基于 Qwen-Image 系列模型的 AI 图像编辑技能，通过 tools/image_edit.py 命令行工具调用。默认使用 Qwen-Image-Edit-2511（Apache-2.0，可商用），也可在 Modal 上选择部署 Qwen-Image-2.1（Qwen Research License，仅限非商业研究或评估用途）。支持照片编辑与转换、身份保持、重新构图、更换服装与配饰、改变姿势、风格迁移、光照与调色、增删物体、角色转换等任务。工具支持多图输入（2511 最多 3 张，2.1 最多 10 张）、负向提示词、局部编辑（圈选或蒙版）、RGBA 透明通道处理。不适用于单图背景替换、换脸和扩图。
Lambda Labs GPU Cloud 是面向机器学习训练与推理的 GPU 云服务，提供预留和按需 GPU 实例。适合需要独占 GPU、完整 SSH 访问、长时间训练任务、跨会话持久存储以及多节点高性能集群的场景。提供 B200、H100、GH200、A100、A10、A6000、V100 等多种 GPU，按分钟计费且无出网费用，预装 Lambda Stack（含 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、NCCL、JAX、JupyterLab）。支持 1-Click Clusters（16-512 张 H100 或 B200 的 Slurm 集群，配 InfiniBand），并提供 Python API 与 curl 方式管理实例、SSH 密钥和文件系统。
LLaVA 是开源视觉语言模型，结合 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 语言模型，支持图像对话、视觉问答、图片描述与视觉指令跟随，采用 Apache 2.0 许可，提供 7B 至 34B 多种规模。
该技能用于验证分析与营销追踪是否正确触发，覆盖 GA4/GTM 的 dataLayer 事件、Meta/TikTok/LinkedIn 像素以及广告技术标签。它通过拦截出站信标请求（如 GA4 的 /g/collect、Meta 的 facebook.com/tr）来断言事件名称、参数与类型，并将追踪计划作为可验证的契约。核心原则包括：只信网络信标而非 DOM 或 dataLayer、用追踪计划校验参数、验证购买事件的客户端与服务器端去重（event_id 一致）、按同意状态（Consent Mode v2 四信号）分别测试、通过真实用户操作驱动滚动等行为并等待请求、并可在 CI 中做回归门禁使构建失败。还覆盖新闻媒体场景（article_view、scroll-depth 阈值、paywall/meter 事件）以及多像素统一捕获 fixture。适用于需要确保分析数据准确、避免重复计数和追踪回归的 QA 与前端测试场景。
为现有游戏项目添加 Playwright 自动化 QA 测试的技能，覆盖启动、场景切换、计分、视觉回归、性能与设计意图验证。
Email Marketing Bible Skill 是一个面向 Claude Code 的电子邮件营销知识库技能，安装后可直接调用 68,000 字研究内容、908 个来源、44 位专家贡献者的 4,798 条洞察以及 19 个行业专属作战手册，无需 API 调用或额外配置。由 SmartrMail 创始人 George Hartley 构建，属于 ara.so 的 Marketing Skills 合集。内容覆盖策略与自动化（欢迎系列、弃购、购后、召回、日落流程）、送达率（SPF、DKIM、DMARC、BIMI、发件人声誉、IP 预热、垃圾邮件过滤）、文案（主题行、预览文本、正文、CTA，使用 PAS、AIDA、BAB 框架）、细分（RFM 评分、参与度分层、零方数据、瀑布细分）、合规（GDPR、CAN-SPAM、CASL、CCPA、澳大利亚反垃圾邮件法）、19 个行业作战手册、ESP 平台比较（Klaviyo、Mailchimp、Kit、beehiiv、Sendlane）、57 个精选邮件设计与技术实现笔记。可通过 git clone 安装到 ~/.claude/skills/email-marketing-bible。该技能用于邮件营销审计、自动化流程设计、送达率诊断、行业策略、文案撰写、平台选型、合规审查与设计技术指导等场景。
library-curator 是一个用于在任务进行中搜索 OD Library（全局素材注册表）并把匹配的素材应用到当前项目的技能。它面向已有素材的复用场景，避免让用户重新上传。可用于检索用户通过 OD Clipper 截取的图片、手动上传的文件、智能体生成的媒体以及设计系统素材，并将其应用到当前项目。该技能通过工具令牌调用两个接口：搜索接口 POST /api/tools/library/search，接受 query、kind、limit 参数，返回匹配结果及素材元数据；应用接口 POST /api/tools/library/apply，接受 assetId 与 dir 参数，将素材复制进项目并返回项目相对路径。典型流程为：用精确查询搜索所需类型、依据尺寸/标题/来源挑选最佳结果、应用后获得相对路径、再把该路径写入正在编辑的产物。如果搜索无结果，应改用媒体生成作为回退方案，而不是臆造路径。
express-rest-api 是一个用于构建生产级 RESTful API 的 Express.js 技能，覆盖路由设计、中间件、数据验证与错误处理等后端开发核心环节。该技能提供从快速上手到进阶实践的完整内容：通过安装 express 并定义 GET、POST、PUT、DELETE 端点起步，逐步引入 JSON 解析、CORS、安全头等中间件，并实现集中式错误处理。内容包含 Express 应用结构示例、RESTful 路由设计、认证与验证中间件模式、自定义错误类与全局错误处理、分页与版本化等常见模式、建议的项目目录结构，以及一份生产环境检查清单。技能还列出了推荐依赖包（如 helmet、cors、morgan、express-validator、express-rate-limit）和 HTTP 状态码规范，并给出了一个包含查询分页与输入校验的完整用户 API 示例。学习路径分为初级、中级、高级三个阶段，说明各阶段应掌握的要点。适用场景包括为 Web 或移动应用构建后端、创建微服务、开发 API 优先的应用，以及需要轻量灵活框架和庞大生态支持的场合。
该技能专注于后端架构模式，涵盖整洁架构（Clean Architecture）、六边形架构（Hexagonal Architecture）与领域驱动设计（Domain-Driven Design），用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。它适用于从零设计后端系统、重构单体应用、制定团队架构标准、从紧耦合迁移到松耦合、落地领域驱动设计、构建可测试与可模拟的代码库，以及规划微服务拆分。技能会引导澄清领域边界、约束与扩展目标，选择匹配领域复杂度的架构模式，定义模块边界、接口与依赖规则，并给出迁移步骤与验证检查。对于支付、订单履约、多步骤流程等必须容忍故障的工作流，建议在基础设施层使用持久化执行（如 DBOS 持久化工作流状态，实现崩溃恢复）。详细模式、清单与模板见 resources/implementation-playbook.md。可与 event-sourcing-architect、saga-orchestration、workflow-automation、dbos-* 等技能配合使用。不适用于仅需小型局部重构、以纯前端为主且无后端架构变更、或只需实现细节而无需架构设计的场景。
这是一个面向 React 与 Next.js 应用的性能优化指南，由 Vercel 维护。它包含 8 个类别、共 45 条规则，并按影响程度划分优先级，用于指导自动化重构与代码生成。该技能适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码，以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别包括消除瀑布流、打包体积优化、服务端性能、客户端数据获取、重渲染优化、渲染性能、JavaScript 性能与高级模式，每类规则带有对应前缀，便于查找。每条规则文件通常包含问题说明、错误代码示例与解释、正确代码示例与解释，以及补充背景和参考信息。完整指南汇总在 AGENTS.md 中。使用时需注意：仅当任务明确符合上述范围时才应用；不应将输出视为环境相关验证、测试或专家评审的替代品；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并要求澄清。
K2F Invitation 是一个面向智能体的技能，用于把活动事实与语气说明转化为印刷或数字邀请函。它指导智能体撰写 content_and_design.md，明确邀请函应包含的内容、如何为宾客分层组织信息，以及如何表达美学意图（正式程度、层级、疏密、纹样）。该技能基于 K2F 构建，产出的是 .K2F 包，由引擎将布局、字体与主题编译为 PDF 等一致输出，智能体只需关注含义（主办方、场合、日程、RSVP），而非像素坐标。适用于婚礼、订婚、周年、晚宴、洗礼、文化庆典或企业主办活动，支持印刷卡片与数字分享，以及主邀请函与配套套件（RSVP、详情卡、节目单封面）。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
Tailscale 是一个零配置的网状 VPN，基于 WireGuard 加密，在设备之间建立点对点私有网络（tailnet），并覆盖 headscale 及 Tailscale 产品家族。该技能用于安装、配置和管理 Tailscale。
面向安全运营（SecOps）的技能工具包，覆盖应用安全、漏洞管理、合规验证与安全开发实践。它提供三个核心脚本：security_scanner.py 扫描源码中的硬编码密钥、SQL 注入、XSS、命令注入和路径遍历；vulnerability_assessor.py 检查 npm、Python、Go 依赖中的已知 CVE 并给出 CVSS 分数与修复版本；compliance_checker.py 依据 SOC 2、PCI-DSS、HIPAA、GDPR 框架核验访问控制、加密、审计日志、认证强度等控制项。三个脚本均支持按严重级别过滤、JSON 输出和写入报告文件，并以退出码区分发现级别，便于接入 CI/CD 作为安全门禁。文档还提供安全审计、CVE 分诊、事件响应等工作流，以及安全编码清单、OWASP Top 10 快速检查、密钥扫描工具对比和供应链安全（SBOM、签名、SLSA）参考。
Catalyst Authentication 是 Catalyst（Zoho Catalyst）平台上的认证技能，用于在应用中实现用户登录与注册、ZAID 环境识别、Web SDK 认证流程、通过 Connections 管理 OAuth 令牌，以及 Okta、Auth0、Duo 等第三方认证与社交登录。该技能强调本地认证必须通过 catalyst serve 提供服务，不能使用原生开发服务器（如 npm run dev、vite、next dev、ng serve），因为 Catalyst 认证中间件、Cookie 注入和 /__catalyst/sdk/init.js 仅在 catalyst serve 下可用。技能内容涵盖托管登录与嵌入式登录的区分、后端 getCurrentUser 检查、ZAID 在开发与生产环境不同导致的常见问题、Security Rules 的函数调用控制，以及 DataStore 与应用用户表权限的独立配置。
Floor Plan Generation 是一个基于 each::sense AI 的技能，用于生成专业平面图与建筑布局。它可创建 2D 平面图、3D 可视化以及室内布局，覆盖住宅、商业与零售空间。住宅方面支持房屋、公寓、多户型及多层住宅；商业方面支持办公室、联合办公区、会议室；零售方面支持店铺布局、商品摆放与顾客动线优化；餐饮方面支持厨房布局、就餐区与吧台设置。此外还支持家具布置、带测量与标注的按比例图纸，以及等距或透视的 3D 渲染效果图，可输出二D俯视、三D等距、家具布置、技术图纸和概念草图等类型。通过向 eachsense-agent.core.eachlabs.run 的 chat/completions 接口发送 POST 请求调用，使用 EACHLABS_API_KEY 鉴权。可选用 max 模式获得最高质量，或用 eco 模式快速生成初稿。支持用 session_id 进行多轮设计迭代，也支持批量生成多个方案进行对比。复杂生成建议客户端超时至少 10 分钟；余额不足或内容策略违规会导致报错。
该技能专注于 Unity 引擎与 C# 游戏开发，强调游戏架构与性能优化。内容涵盖核心原则、C# 编码标准、命名约定、游戏系统、性能优化、错误处理与最佳实践，旨在帮助开发者以组件化、模块化方式组织 Unity 项目，遵循 C# 约定并优先考虑可维护性、性能与可扩展性。
用于准备或重写 REA 发行变更日志与 GitHub 发行说明的技能，基于固定的 Git 历史生成，含经验证的贡献者致谢与 Release Please 同步流程，仅负责撰写草稿，不授权合并、打标签或发布。
该技能封装了 Emil Kowalski 关于 UI 打磨、组件设计、动画决策以及让软件体验出色的隐形细节的设计工程理念。它面向界面构建者，强调品味是可训练的、隐形细节会累积、美感是一种杠杆，并提供动画决策框架、组件构建原则、CSS 变换技巧以及手势与拖拽交互的实践指导。
该技能已标记为废弃（Deprecated），用于指导前端 Web 应用通过 @cloudbase/js-sdk 访问 CloudBase 关系型数据库。它提供浏览器端的标准初始化模式：使用 cloudbase.init({ env }) 同步初始化，通过 app.rdb() 获取共享的关系型数据库客户端，之后以 Supabase 风格的查询方式操作数据表。技能强调只保留一个共享的 CloudBase 应用和数据库客户端，避免在每个组件中重复初始化，并将认证与数据访问分开处理。它不适用于基于 MCP 的 SQL 管理、表结构变更、权限管理、后端 Node 服务访问以及文档数据库操作；涉及 PostgreSQL、PG 模式、app.rdb()、queryPgDatabase、managePgDatabase 或 RLS 的任务应改用 postgresql-development-cloudbase，MySQL 管理与 DDL 操作应改用 relational-database-mcp-cloudbase。
FlowUs CLI（flowus）是用于 FlowUs V2 API 的命令行工具，可处理页面、块、数据库、搜索、Markdown 内容与文件上传，并支持认证与权限检查，适合让智能体在用户授权后执行 FlowUs 相关操作。
Antigravity Workflows 是一个用于将复杂目标转化为分步骤技能调用流程的编排类技能。当用户希望合并使用多个技能而不手动逐个挑选，或任务本身是多阶段的（例如规划、构建、测试、发布）时，可启用该技能。它针对常见场景提供最佳实践执行路径，包括：交付 SaaS MVP、执行 Web 安全审计、构建 AI 智能体系统、实现浏览器自动化与端到端 QA、以及进行领域驱动设计。该技能本身不替代专门的技能，而是负责编排与调度，因此依赖本地已安装的所引用技能，并且在不具备环境访问、凭据或必要基础设施时无法保证成功。
OpenViking 是一个代码仓库搜索工具，通过命令行（ov 命令）在 viking:// 虚拟文件系统命名空间中检索和浏览已索引的代码仓库。它支持三种检索方式：ov search 用于基于概念或意图的语义搜索，ov grep 用于已知关键词或符号的精确匹配与正则搜索，ov glob 用于按文件名模式枚举文件。用户可以锁定到特定仓库或子目录来缩小 URI 范围，从而减少噪音、加快检索。目录提供 AI 生成的摘要（abstract 概览、overview 详细拆解），文件可直接读取内容并支持偏移与行数限制。此外还提供 ov ls 与 ov tree 浏览目录结构，ov add-resource 添加新仓库（需指定超时秒数），以及 ov rm 删除仓库。适用于在大型或陌生代码库中快速定位实现、理解认证流程、查找函数或测试文件等场景。具体收费、平台支持与效果数据暂未提供。
Paper Deck 是一套面向论文与技术内容的 AIGC 幻灯片制作技能，核心目标是把论文、技术文章或知识内容做成“看起来真的被设计过”的高质感幻灯片。它不走用 PPT 对象硬摆版式的路线，而是先理解内容、做出 deck brief 和逐页叙事，为每一页明确要让观众看到什么、感到什么、记住什么，再调用生图模型生成每页 16:9 的 slide image，最后合成为 PPTX/PDF，并保留 prompts 作为可返修的源文件。该技能强调必须使用真实的栅格图像生成后端出图，禁止用本地绘图代码、模板或截图冒充生图页。它适合论文组会、答辩、reading group、技术分享、公开课等需要“一眼不像模板 PPT”的视觉汇报场景；不适合需要在 PowerPoint 里精细编辑每个文本框、大量表格或财务报表、需准确复用企业母版的情况。
这是一个让 AI 代理把图像生成、语音合成与语音转录三项多模态调用从云端改为在本机通过本地 Lemonade Server 执行的配置技能。代理自身的大语言模型仍照常处理文本，只有原本会离开本机的多模态请求被重定向到本地服务。