Antigravity Workflows
用途:该技能用于把一个复杂目标转化为一连串受引导的技能调用,让用户无需手动逐个选择技能即可组合使用多个技能。
适用时机: 当用户希望组合多个技能而不手动各选其一;当目标是多阶段的(例如:规划、构建、测试、发布);当用户请求针对常见场景的最佳实践执行时,例如交付 SaaS MVP、运行 Web 安全审计、构建 AI 智能体系统、实现浏览器自动化与 E2E QA。
工作流事实来源:按以下顺序读取工作流:
- docs/users/workflows.md,用于面向人类阅读的操作手册与已记录案例。
- data/workflows.json,用于机器可读的工作流元数据。 这些路径属于 AAS 仓库,不一定属于用户的项目。当独立安装中缺少这些路径时,使用随附的工作流卡片。不要臆造缺失文件、静默获取会变动的替代内容,或在项目中创建 AAS 文档。
执行方式:
- 确定用户的具体成果目标。
- 提出 1-2 个最匹配的工作流。
- 若已有明确指定的工作流,则遵循之;仅当选择会实质性改变范围时才提问。
- 按步骤执行:宣布当前步骤与预期产物;为该步骤调用推荐技能;在进入下一步前验证完成标准。
- 若检查失败,保留失败信息,修复相关输入或实现,重新运行该检查,仅在通过后继续。若某个前置条件不可用,报告确切受阻的步骤并继续独立的工作。
- 在安装前审查确切的技能 ID 及其支持文件。使用受支持的直接安装器的 --dry-run 配合所选 ID 与目标位置;仅在用户授权范围内安装。核心组合与不可变计划仍为审查产物,并不安装技能。若预览失败,修正 ID、版本、前置条件或目标位置后再次预览。预览失败绝不授权安装。
- 最后提供:已完成的产物、验证证据、剩余风险与后续行动。
默认工作流路由:
- 产品交付请求 -> ship-saas-mvp
- 安全审查请求 -> security-audit-web-app
- 智能体/LLM 产品请求 -> build-ai-agent-system
- E2E/浏览器测试请求 -> qa-browser-automation
- 领域驱动设计请求 -> design-ddd-core-domain 关于具体选择与安装命令,参见 reviewed-selection 交接。
可复制粘贴的提示词:
- Use @antigravity-workflows to run the "Ship a SaaS MVP" workflow for my project idea.
- Use @antigravity-workflows and execute a full "Security Audit for a Web App" workflow.
- Use @antigravity-workflows to guide me through "Build an AI Agent System" with checkpoints.
- Use @antigravity-workflows to execute the "QA and Browser Automation" workflow and stabilize flaky tests.
- Use @antigravity-workflows to execute the "Design a DDD Core Domain" workflow for my new service.
限制:
- 此技能负责编排;它不替代专门的技能。
- 它依赖所引用技能在本地可用。
- 在没有环境访问、凭据或所需基础设施的情况下,它不保证成功。
- 对于 Go 中特定技术栈的浏览器自动化,go-playwright 可能要求本地技能仓库中存在相应技能。
相关技能:
- concise-planning
- brainstorming
- workflow-automation
- verification-before-completion