alicloud-platform-openapi-product-api-discovery
用于阿里云产品与 OpenAPI 元数据发现和整理的工具型技能：从工单系统、支持与服务、BSS OpenAPI 三类来源获取产品目录，抓取 OpenAPI 产品、版本与 API 元数据，并合并、统计和对比已有技能。
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更新于 11-08 00:04
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computer-vision-pipeline
用于构建生产级计算机视觉管线，覆盖目标检测、多目标跟踪与视频分析，面向无人机航拍、野生动物监测和实时检测等场景，指导模型选型、帧预处理、抽样推理、批量推理、NMS 调参与 ByteTrack 跟踪。
nnsight-remote-interpretability
nnsight 是一个用于解释和操控神经网络内部结构的 Python 库，支持任意 PyTorch 模型，并可通过 NDIF 远程执行在 70B+ 大模型上运行相同的解释性代码。它提供延迟执行的 trace 上下文、代理对象和激活保存机制，支持激活分析、激活修补、跨提示激活共享和基于梯度的分析等实验。用户只需切换 remote=True 即可在本地小模型与远程大模型之间复用代码。安装方式为 pip install nnsight，远程执行需在 login.ndif.us 注册获取 API 密钥。
pytdc
PyTDC（Therapeutics Data Commons）是一个面向药物发现与开发的开源科学平台，提供 AI 就绪的数据集与基准测试，覆盖治疗药物研发全流程。它将数据按用途分为三类：单实例预测（分子/蛋白质性质，如 ADME、毒性、HTS、量子力学性质）、多实例预测（药物-靶点相互作用 DTI、药物-药物相互作用 DDI、蛋白-蛋白相互作用 PPI 等）以及生成任务（分子生成 MolGen、逆合成 RetroSyn、配对分子生成）。平台提供标准化的评估指标与有意义的数据划分（如 scaffold、cold、temporal 等），并包含基准组（如 ADMET 基准组）、数据划分、模型评估、数据处理工具以及 17 个以上的分子优化 oracle。可通过 pip 安装，使用 `uv pip install PyTDC`，核心依赖自动安装。适合在药物发现或治疗相关机器学习任务中使用，进行模型基准测试、分子性质预测、相互作用预测与目标导向的分子生成。
railway-domain
用于管理 Railway 服务域名的技能：添加、查看或删除域名，支持生成 Railway 提供的域名、添加自定义域名并获取所需 DNS 记录，以及查询和移除已有域名。
sns-launch
用于在 Internet Computer 上配置并启动 SNS DAO，将 dapp 去中心化的技能。涵盖代币经济、治理参数、testflight 验证、NNS 提案提交与去中心化交换流程。
didit-id-document-verification
Didit 的身份证件核验 API（didit-id-document-verification）是一个独立的同步接口，用于通过证件正面和背面图像（或 PDF）核验身份文件。它自动识别证件类型（无需声明国家和类型），对可视区进行 OCR，解析 MRZ 与条码，交叉核对日期、号码格式和 MRZ 校验位，并默认检测屏幕翻拍、打印件和头像篡改。返回提取字段、Approved 或 Declined 状态以及警告列表。支持 JPEG、PNG、WebP、TIFF、PDF 格式，每侧最大 10 MB，覆盖 220 多个国家和地区 14000 多种证件类型，按每次返回 200 的调用计费 0.2 美元。
preview-shots
preview-shots 是一个 macOS 专用技能，用于把需要人工查看的截图、快照基线、拼图或渲染图集中在一个 Preview 窗口中打开，方便用户逐张翻看判断改动是否正确。
effective-dart
用于编写、审查和重构 Dart/Flutter 代码的技能，依据 Effective Dart 规范约束命名、类型注解、类修饰符、导入、文档注释与测试写法，并给出代码审查检查流程。
cw-analogy
cw-analogy 是 compound-writing 技能集中的类比生成工具，用于把抽象或复杂概念转化为具体易懂的类比。可通过 /cw-analogy [概念] 直接调用，或仅输入 /cw-analogy 由系统询问要解释的概念，也可对选中文本生效。
cw-bluf
cw-bluf 是一个稿件诊断技能，用于判断文章、文章段落或句子中最重要的观点是否出现在最能服务读者的位置。它以“重要性—位置”为判断标准，而非强制开篇即结论，可给出前置到位、延迟但值得、被埋没、错误开头或主旨不清等结论。
cw-brainstorm
cw-brainstorm 是 compound-writing 中的头脑风暴技能，用于在用户尚无具体选题时，通过探索式对话挖掘值得写作的原始素材。可用 /cw-brainstorm 调用，或当用户表示想探索想法时触发。
cw-final-pass
cw-final-pass 是 compound-writing 写作流程中的发布前终检技能，对接近完成的稿件做出版就绪检查，给出 ready、almost-ready 或 needs-work 结论。它检查内容质量、来源与引用、表层润色，以及速读与 20 秒概括是否与开头承诺一致。结论仅为建议，不构成发布许可。
cw-hook
cw-hook 是 compound-writing 技能集中的写作辅助技能，用于为当前内容生成 3 个开头钩子（hook）选项。可通过 /cw-hook 或 /cw-hook [topic/context] 调用，从 Hook Arsenal 的多种钩子类型中挑选最契合的三种并各生成 1-3 句开头。
cw-onboarding
cw-onboarding 是 Compound Writing 的入门技能，通过简短对话为写作者建立或刷新 VOICE.md、STYLE.md 及可选 AUDIENCE.md 指南，先读取现有上下文，只补真正缺口，不覆盖已有档案。
cw-outline
cw-outline 是 compound-writing 写作流程中的大纲技能，用于把访谈素材整理成作者认可的结构，避免进入初稿阶段时出现意外。可用 /cw-outline 调用，或在访谈完成后使用。
cw-promise
cw-promise 是 compound-writing 写作技能中的提示词工具，用于为文章生成 3 个“承诺”选项，制造读者期待并引导其读完全文。可通过 /cw-promise 或 /cw-promise [主题/上下文] 调用。
cw-reader
cw-reader 是 compound-writing 技能集中的读者视角审稿工具，模拟目标读者首次阅读文案的体验，按顺序记录困惑、缺失上下文、语气阻力与注意力流失点，并给出优先修复建议。
cw-sorkin
cw-sorkin 是 compound-writing 中的写作节奏检查技能，借用亚伦·索金式“边走边说”风格，检查文稿是否具备前进感、紧迫感与动量。它可定位拖沓段落、讲座式静态内容，并给出改写示例。
cw-thesis
cw-thesis 是 compound-writing 写作技能集中的论点生成工具，可为指定主题或内容生成 3 个论点选项，帮助提炼文章核心洞见。通过 /cw-thesis 或 /cw-thesis [topic/context] 调用。
cw-tracks
cw-tracks 是 compound-writing 写作技能之一，用于找出草稿中残留的“写作痕迹”，如铺垫、过程叙述、抵达式表述、冗余过渡与重复论证，帮助作者删去只对写作者有用、却拖慢读者的内容。
cw-voice-check
cw-voice-check 是 compound-writing 技能集中的写作声音诊断工具，用于判断一段文字是否符合当前写作者、项目、出版物与平台的声音语境，并给出更贴近的改写建议。
create-agent
用于在 .claude/agents/<category>/<name>.md 路径下脚手架生成新的子代理定义，自动完成分类选择、文件创建、model 与 tools 最小权限设置及质量检查。可通过 /create-agent 命令或「Agent 作って」等说法触发。
skillify
Skillify 是 garrytan/gbrain 中的元技能，用于把原始功能转化为经过测试、可解析的智能体能力单元。它定义包含 15 项的检查清单，支持在已有技能上反复运行并逐步改进，要求跨模型评估与无回归门禁，通过 gbrain 的 CLI 命令审计和评估技能。