flutter-errors
Flutter 错误排查技能，针对布局溢出、无界约束、滚动与 setState 构建期报错等常见运行时问题，给出成因说明与修复方式。
Skill 广场
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更新于 11-08 00:04
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cw-dev-edit
cw-dev-edit 是 compound-writing 工作流中的开发性编辑技能，用于从论点、结构、利害关系、证据与收尾等宏观层面审阅草稿，判断文章是否成立，而非打磨句子。
fcode-release
Factorial Code 的发布流程技能，用于通过 CLI remote 把应用代码从 dev-… 工作区提升到 prod-… 工作区。输入为两个工作区 slug，仅更新 prod 的当前（未版本化）代码，不涉及发布版本或移动 stable 别名。
rails-expert
面向 Rails 7+ 的开发技能，专注 Active Record 查询优化（includes/eager_load 防 N+1）、Turbo Frames 与 Turbo Streams 局部页面更新、Sidekiq 后台任务、RSpec 测试与 API 开发，提供工作流、参考文档与代码模板。
shopify-expert
Shopify Expert 是一个面向 Shopify 开发的高级技能，覆盖主题开发、无头电商、应用架构与自定义结账方案。它提供从需求分析、架构搭建、实现、验证到部署监控的完整工作流，并附带 Liquid 模板、Storefront API GraphQL 查询、Shopify CLI 命令、TypeScript 应用代码等示例。技能内置按场景加载的参考指南，涵盖 Liquid 模板、Storefront API、应用开发、结账扩展与性能优化。适用于构建和调试 Shopify 主题（.liquid、theme.json、sections）、开发自定义 Shopify 应用（shopify.app.toml、OAuth、webhooks）以及实现结账定制等任务。
swift-expert
面向 Swift 开发的技能，用于构建 iOS/macOS/watchOS/tvOS 应用，覆盖 SwiftUI 视图与状态管理、面向协议架构、async/await 并发、内存性能优化与 XCTest 测试，并提供分阶段工作流与校验命令。
tailwind-4
该技能提供 Tailwind CSS 4 的样式编写模式与最佳实践，给出了一套样式决策树：Tailwind 类存在时直接用 className，动态值用 style 属性，条件样式用 cn() 工具函数。其核心规则包括：不在 className 中使用 var()，不在 className 中使用十六进制颜色，而是使用 Tailwind 语义化类名与主题色类。cn() 由 clsx 与 tailwind-merge 组合而成，用于合并可能出现冲突的类名或处理条件类名，仅含静态类名时无需使用。对于 Recharts 等不接受 className 的图表库，可将 var() 常量放入样式常量对象中通过 style 或属性传入；真正动态的值（如百分比宽度、透明度）使用 style prop 或 CSS 自定义属性。技能还汇总了 Flexbox、Grid、间距、排版、边框与阴影、状态、响应式、深色模式以及任意值（arbitrary values）等常见模式的写法示例。
accelint-tanstack-query-best-practices
该技能提供在 Next.js App Router 与 Server Components 环境下使用 @tanstack/react-query 的专家级实践指南，覆盖 QueryClient 配置、查询键设计、变更（mutation）实现、乐观更新、性能调试与多层缓存策略。内容以“禁止事项”清单、决策矩阵、观察者数量阈值、错误模式与排查决策树等形式组织，并采用渐进式披露方式按场景加载参考文件。适用于配置 QueryClient、编写查询钩子、实现变更、排查性能问题以及设计 Next.js use cache 与 TanStack Query 统一缓存策略等场景。
fundraising-narrative
用于筹备融资路演的叙事构建技能：帮助创业者按经典三幕结构梳理洞察、痛点、方案、牵引力与愿景，并适配不同投资人类型，准备投资人会面、冷邮件和路演稿。
replit-ui-skills
Replit 风格 UI 设计系统技能，供 AI 智能体在构建浅色模式界面时参考。规定使用 Inter 字体、4px 网格、指定语义色板与组件交互规范，适用于打造 Replit 美学的设计系统。
314-frameworks-spring-kafka
本技能用于在 Spring Boot 中设计或实现 Kafka 消息传递，涵盖主题设计、生产者与消费者实现、JSON 序列化、重试机制、死信主题（DLT）与幂等性等场景。它基于 Spring Kafka 提供具体示例，指导设计、实现与错误处理。技能强调约束：在进行消息传递重构前必须先编译（MANDATORY：运行 ./mvnw compile 或 mvn compile），若编译失败立即停止（SAFETY），应用改进后运行 ./mvnw clean verify 或 mvn clean verify 进行验证（VERIFY）；应用前需先阅读参考文档。适用场景包括：在 Spring Boot 中添加 Kafka、评审 Spring Kafka 消费者/生产者、改进重试/死信主题/幂等性、配置主题序列化器或监听容器、添加死信主题处理。工作流程为：阅读参考并评估项目上下文（references/314-frameworks-spring-kafka.md），收集范围并确定目标改进，应用框架对齐的更改，运行验证并报告结果。详细规则与示例见参考文档。
mergekit
mergekit 是一个用于处理 GitHub 拉取请求（PR）后半段流程的技能：把已开启的 PR 检出到 git worktree 并让项目跑起来，生成评审包，等待你确认后再合并，或在需要修改时在工作区内修复。合并必须由人对该 PR 逐次明确确认，绝不自动合并。
tk-grooming
用于审计现有技能、持久规则与自动记忆中重复、冲突或过时指令的技能，属于 tiger-kit 工具集。仅在明确要求审计、或用户反馈行为与持久上下文冲突时使用，不处理一般代码错误或新技能编写。
tk-merge-conflict
依据意图证据处理处于活动状态的 merge、rebase、cherry-pick、revert 冲突并完成操作，不适用于普通文件修改或无活动冲突的情况。
tk-prototype
tk-prototype 用于快速创建并运行一次性 UI 或逻辑原型，以便对 2-3 个方案做对比。资料明确说明不适用于生产实现或交互式想法探索，具体用法、安装与运行细节暂未提供。
windows-vm
在 Docker 中创建、管理或连接无界面 Windows 11 虚拟机，通过 SSH 访问，基于 dockur/windows 与 KVM 加速。适用于启动、停止、重启或 SSH 登录该虚拟机的场景。
background-jobs-designer
Background Jobs Designer 是一个用于设计后台任务处理系统的技能，涵盖队列集成、任务定义、重试策略、幂等执行与监控。资料提到可配合 BullMQ（Node.js）与 Celery（Python）使用。
pinecone-help
Pinecone Skills 的概览与帮助入口，介绍全部可用技能及入门所需条件。Pinecone 是面向生产环境的向量数据库，可用于语义搜索、检索增强生成（RAG）、推荐系统与智能体应用。需 Pinecone 账户与 API key，可选 MCP、CLI 等。
signals
PostHog AI 插件技能：用 HogQL 查询 document_embeddings 表中的原始信号（signals）数据，支持语义搜索、按报告取信号、列出信号类型与全文检索。
qdrant-multitenancy
Qdrant 多租户技能指南，讲解在多租户或多用户应用中如何隔离数据。核心要点：先判断租户数量与规模分布，再选择隔离策略。介绍三种隔离级别：基于 payload、基于分片、基于集合。多数场景推荐单一 collection 按 payload 分区，而非每租户一个 collection；同时覆盖分层多租户（少量大租户+长尾小租户）、每租户一个 collection、以及按地域自定义分片等方案，并说明各自的适用条件与限制。
frontend-component-build
Frontend Component Build 是一个用于构建生产级前端组件的技能，强调与具体框架无关的原则，其模式大多可迁移到 React、Vue、Svelte 或原生 Web Components。它适用于从零构建新组件、重构现有组件、设计组件 API（props、slots、events）、为现有组件补充无障碍支持，或依据设计稿实现组件。该技能围绕六个维度展开：组件解剖结构、变体、状态、Props/API、无障碍与测试，并给出完整的工作流程、常见失败模式以及交付物格式。它不适用于构建完整设计系统、页面级设计决策、后端或数据工作，以及仅做性能优化。
monitoring-and-alerting
这是一个用于为网站或 Web 应用设计并运行监控系统的技能。它帮助团队决定监控什么、对什么告警，以及如何确保系统出问题时能通知到正确的人。技能围绕四层监控框架（可用性、正确性、性能、错误与异常）展开，并涵盖 SLO 与错误预算的定义、告警分级（page/notify/log）、路由与升级路径、仪表盘设计以及季度告警审计。适用于新站点监控搭建、SLO 定义、告警疲劳诊断、值班轮换设计、监控供应商迁移等场景，不适用于处理进行中的事故、撰写事后复盘、产品分析仪表盘或性能优化本身。
scheduler-and-booking-design
一套关于会议预约与排期体验设计的增长实践手册，讲解如何用恰当资格筛选、可用性逻辑、路由、通话前准备和跟进序列，提升预约转化与通话质量，适用于增长、产品营销、市场与销售运营人员。
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