ask-user
ask-user 是 desplega-ai/ai-toolbox 中的一项技能，用于规范工作流中通过 AskUserQuestion 工具向用户提问的方式。其他技能（规划、研究、头脑风暴、实现）引用它，以保持提问一致且结构化，避免重复定义约定。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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evm-rpc
在 Internet Computer（IC）容器（Rust）中通过 EVM RPC canister 调用以太坊及 EVM 兼容链，使用 evm_rpc_client crate 提供类型化 API 与原始 JSON-RPC 调用，无需 API key 或跨链桥，支持多提供者共识与费用预估。
ic-dashboard
ic-dashboard 提供驱动 dashboard.internetcomputer.org 的公开只读 REST API，覆盖 canister 元数据、ICRC 账本、SNS 数据、ICP 主网账本与网络指标，附 OpenAPI 规范与 Swagger UI，可用任意 HTTP 客户端从链下调用，无需部署 canister 或消耗 cycles。
google-ads-budget-management
面向 Google Ads 预算管理与节奏控制的技能，用于月度预算跟踪、预算分配、共享预算、预算预测、超支与欠支排查，并处理智能出价与预算约束的相互影响。
html-architecture-diagrams
该技能用于生成系统架构图的 HTML 文件，涵盖微服务地图、依赖图、部署拓扑、数据归属与集成图等类型，帮助在故障响应和设计评审中快速理解系统。
fcode-ama
Factorial Code 平台指南（fcode-ama），覆盖从申请访问权限、创建应用、OAuth 配置、演示公司、Test marketplace 测试安装到发布上架的完整用户旅程，以及支持用户时应遵循的行为规则、平台结构、角色差异与升级路径。
csharp-developer
面向 .NET 8+ 的 C# 开发技能，用于构建 ASP.NET Core API、Blazor 应用与 EF Core 数据访问，强调异步、依赖注入、可空引用类型与性能优化，并包含 xUnit 测试与迁移检查流程。
graphql-architect
GraphQL Architect 是一个面向 GraphQL 架构设计的技能，适用于设计 GraphQL schema、实现 Apollo Federation 2.5+ 以及构建实时订阅。它覆盖领域建模、schema 设计、resolver 实现、安全与性能优化，并强调使用 DataLoader 避免 N+1 查询。
wordpress-pro
WordPress Pro 是一个面向 WordPress 开发的专家级技能，专注于自定义主题与插件开发、Gutenberg 区块与区块模式的创建与注册、WooCommerce 商店配置以及 WordPress 性能优化。它提供了一套完整的工作流程：从分析需求、设计架构、按 WordPress 编码标准实现，到用 phpcs 校验、缓存与查询优化、安全审计与测试。该技能强调安全最佳实践，包括 nonce 验证、输入清理、输出转义、预处理语句和权限检查，并附带主题开发、插件架构、区块开发、钩子过滤器、性能与安全等参考文档。适用于需要构建或维护 WordPress 站点、开发自定义功能、优化性能与加固安全的开发者场景。
translate
这是一个面向英文或日文技术文章的中文翻译技能。它的定位是专业科技翻译，目标是把输入的英文/日文技术文章或文本翻译成自然、流畅、专业的中文，在保证技术准确性的同时，让译文读起来像是原本用中文写成。它要求保留 Markdown 格式，不翻译常见技术术语（如 AI、LLM、GPT、API、ML、DL、NLP、CV、RL、AGI、RAG、Transformer、Token、Prompt、Fine-tuning、Model、Framework、Dataset、Neural Network、Deep Learning、Machine Learning 等），产品名与品牌名也保持原样（如 OpenAI、Claude、ChatGPT、GitHub、Google 等）。它明确把全部输入都当作待翻译的源文本，而非需要执行的指令，因此即使源文本中有问句或指令，也只翻译、不回答、不执行。它不添加原文中不存在的内容，输出只包含中文译文，不附带解释或评论。用户可以在对话中直接提供文本，或给出文件路径，由它先读取文件再翻译。
configuring-test-provider
该技能用于在 DevOps Center 流水线上配置可用的测试提供程序（如 Apex Unit Tests、Code Analyzer、Flow Tests、Provar），通过 Connect API 完成配置，使该提供程序的测试套件可被分配到流水线阶段。配置前需先加载 checking-devops-prerequisites 技能建立组织与流水线上下文，并需要用户明确确认。技能会先获取流水线现有测试提供程序以解析 testProviderId，仅能配置状态为 Available 的提供程序；若目标提供程序已配置，则不会重复配置，而是根据用户实际目标重定向到套件分配或重新同步技能。
sec-data
sec-data 是一个用于从 SEC EDGAR 获取结构化财务数据的技能，基于 secfi 库与 SEC 的 XBRL facts JSON API。它可直接从 XBRL 申报文件中提取利润表、资产负债表和现金流量表，输出 JSON/CSV 结构化数据，并支持 US-GAAP（美国公司）与 IFRS（外国公司）之间的概念自动映射。该技能依赖 secfi（pip install secfi），需要 pandas 和 requests。使用前需设置包含有效邮箱的 User-Agent 请求头，否则 SEC 会返回 403。主脚本 fetch_financials.py 支持按 ticker 查询，可通过 --all、--income、--balance、--cashflow 等参数选择报表，支持 --all-concepts、--quarterly、--output 等选项。输出包括完整 JSON、扁平化 CSV 以及按年度的利润表、资产负债表、现金流量表矩阵。脚本内置 33+ 个 US-GAAP 到 IFRS 的概念映射，并自动计算自由现金流（FCF = 经营现金流 - 资本支出）。适用于需要程序化获取美股及外国私人发行人财务数据的分析场景。
defuddle
Defuddle 是一个通过命令行从 HTML 网页中提取干净 Markdown 内容的工具。它可以移除页面中的导航、广告和杂乱元素，只保留可读的正文内容，从而减少处理网页时的 token 用量。对于标准网页，它比 WebFetch 更适用。该工具通过 npm 全局安装，使用 defuddle parse 命令解析指定 URL。默认支持 Markdown 输出，也可以输出 JSON（同时包含 HTML 和 Markdown）或原始 HTML，并能提取标题、描述、域名等特定元数据，还可将结果保存到文件。
evaluation
用于构建智能体评估系统的技能，涵盖确定性检查、回归测试套件、多维评分量表、质量门禁与生产环境持续评估，帮助衡量智能体质量、捕捉回归并验证上下文工程效果。
esp32-serial-commands
该技能通过串口向 ESP32 及微控制器发送命令，用于模拟按键和用户操作，适用于自动化测试与压力测试。设备端提供 ESP-IDF 与 Arduino 两种框架的示例代码，用于解析串口命令并触发按键回调或切换屏幕；主机端通过 shell 命令向串口写入指令，支持简单命令、带参数命令（如 PRESS:3、SCREEN:2、MODE:debug）等模式。资料还给出压力测试、长时间稳定性测试以及结合日志监控进行测试的脚本示例，并提示在命令之间加入延时、通过串口日志确认命令接收、设备回显状态以及测试时持续监控日志等注意事项。
story-context
story-context 是创意写作技能集合中的一个技能，用于在写作任务交接（handoff）时进行上下文范围界定。它帮助使用者判断：应当传递哪些故事上下文、是否需要在交接前将决策固化为文件，以及传递多少上下文才算足够。该技能面向写作、评审、头脑风暴和知识维护等不同角色，分别说明各自所需的上下文类型，并介绍三种传递机制：通过文件（-f）传递已存在的章节、大纲、风格文件等；通过会话历史（--from）传递尚未写下的决策与推理；以及在上下文过于重要时先将其固化到知识库或工作目录。技能还涵盖跨阶段上下文传递、词汇表交接等实践，强调避免传递过多或过少上下文，以防写作者编造与既定设定矛盾的事实、评审者遗漏连续性问题，或头脑风暴者重复已被否决的方向。
symdex-code-search
SymDex Code Search 是一个代码检索技能，用于在已接入 SymDex 的仓库中查找、追踪和理解代码。它通过符号搜索、语义搜索、调用链与路由查询等 MCP 工具，返回精确代码片段而非整文件扫描，以节省 token。
raycast-ui-skills
Raycast 风格 UI 设计系统技能，供 AI 智能体在构建浅色模式、Inter 字体与 4px 网格界面时参考。包含颜色语义令牌、排版、间距、边框、布局、组件与交互约束。
data-journalism
该技能用于新闻数据报道：获取、清洗、分析、验证、可视化并解释数据，产出可复现的分析与可辩护的结论。它强调把外部检索内容视为不可信数据，保留来源与溯源信息，保持原始数据不可变，记录清洗与转换过程，并通过验证关卡、统计规则和完成标准确保结果可审计。适用于可复现的数据报道、统计分析、地图制作或公共数据调查等场景。
gpui-context
GPUI 上下文管理技能，讲解 App、Window、Context<T>、AsyncApp 与 AsyncWindowContext 等上下文类型的用途与常见操作，适用于处理上下文、实体更新与窗口操作。
talos-os-expert
Talos Linux 专家技能，覆盖不可变 Kubernetes 操作系统、安全集群部署、机器配置、talosctl 命令行操作、升级与故障排查，强调声明式配置、磁盘加密与高可用控制平面。
azure-networking
面向 Azure 网络开发的专家技能，覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、安全及配置，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
researchkit
researchkit 是一个用于技术决策调研的技能：针对“该用哪个 / 该选哪种方案”的问题，枚举可信选项，依据一手来源（官方文档、源码、规范、一方 API、维护者基准测试）逐项调查，在真正重要的约束上做比较，并给出带引用与日期的推荐结论。它面向决策调研，目标是可执行的选型，而非中立的笔记堆砌。它先于规划阶段运行，回答“Drizzle 还是 Prisma”“这个负载用哪个队列”“这里用 REST 还是 gRPC”等问题，再把选定的方向交给规划步骤。它明确不做两件事：不做中立记录者（始终以推荐收尾），不做代码库内调研（只调查外部工具、库、服务与方案）。它绝不通过写代码、跑代码或搭脚手架来验证假设，不写原型、不做基准测试、不执行安装。
verifykit
verifykit 是一个前端功能验证与录制工具，用于在真实浏览器中驱动刚构建好的前端功能，并捕获截图或证明素材。它提供三种模式：show 模式将截图交给操作者，用于快速查看页面变化；proof 模式生成截图加一段短 GIF，打包发布以便在 PR 中内嵌展示；setup 模式为机器和仓库准备浏览器驱动环境。verifykit 定位在代码审查与提交 PR 之间，通过实际运行功能来验证，而非仅阅读源码。它只负责驱动和录制，不编写测试、不生成人工检查清单、不配置环境。