verse-craft
Verse Craft 是一个用于创作、检视与修改韵文的技能，覆盖打油诗、十四行诗、俳句、维拉内拉、叙事歌谣、歌词及韵文绘本等固定形式。它会标注重音、音节数与押韵格式，让作者自行核对，而非直接断言诗行合律。
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更新于 11-06 00:14
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databricks-synthetic-data-gen
该技能用于在 Databricks 上生成逼真、带有业务故事线的合成数据，基于 Spark + Faker + Pandas UDF 实现，强烈推荐使用。支持无服务器执行，输出格式包括 Parquet、JSON、CSV、Delta。核心要求是数据必须讲述业务故事：出现问题→业务影响（金额）→分析根因→定位受影响客户→修复与预防。生成前必须向用户确认 catalog 和 schema，不得使用默认值；写入 Unity Catalog 前需先创建 schema。适用于 ML 模型训练、演示根因分析、数据质量测试等场景。
get-available-resources
该技能用于在计算密集型科学任务开始前检测系统资源，包括CPU核心、GPU（NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon Metal）、内存与磁盘空间，并生成并行处理、内存策略、GPU加速和大数据处理建议，输出为.claude_resources.json。
gwas-database
GWAS Catalog 数据库技能，用于查询 NHGRI-EBI GWAS Catalog 中已发表的 SNP-性状关联。支持按 rs ID 搜索变异、按疾病/性状、基因、染色体区域或出版物检索，获取 p 值、效应量等关联统计信息，并可访问全基因组汇总统计数据。适用于遗传变异关联研究、变异功能解读、性状遗传学探索及多基因风险评分等场景。
quality-manager-qmr
面向健康科技（HealthTech）与医疗科技（MedTech）企业的高级质量经理兼管理者代表（QMR）技能。该技能提供质量体系的整体责任与法规合规监督，覆盖质量管理体系有效性、多司法辖区合规、管理评审与报告、质量文化与领导力、质量战略管理、跨职能质量整合、质量体系治理、法规接口管理、质量绩效监控与质量成本管理等职责。资料中列出了配套脚本、参考文档与资产模板，用于绩效监控、合规跟踪、质量成本分析和管理评审自动化。
torch-geometric
PyTorch Geometric（PyG）是基于 PyTorch 的图神经网络库，用于在图和稀疏/不规则结构上进行深度学习，支持节点/图分类、链接预测、分子性质预测、异构图层和大规模图学习。
st-create-plan
Strikethroo 仓库中的计划创建技能，用于为工作单、功能或倡议起草并界定新的 Strikethroo 计划。它按固定流程定位仓库根目录、加载项目上下文、分析需求、澄清疑问、分配计划 ID 并生成符合模板的计划文件。
st-execute-task
Strikethroo 计划中的单任务执行技能：用户给出计划 ID 和任务 ID 后，按流程校验计划与任务文件、检查状态和依赖、选择代理并执行，最后更新任务状态并记录结果。
st-refine-plan
st-refine-plan 是 Strikethroo 仓库中的一个技能，用于按计划 ID 审查、改进、质询、压力测试或更新已有的 Strikethroo 计划。用户以对话方式提供数字计划 ID 及可选的改进说明。该技能会先定位 strikethroo 根目录并检查更新，再解析计划文件路径、加载项目上下文，然后对计划进行基线审查，记录上下文、技术、风险和范围方面的缺口。随后进入澄清循环（默认交互式，特定条件下转为自主式），将澄清结果追加到计划的澄清表中，最后就地改进计划并运行后置钩子。
pandas-pro
Pandas Pro 是一个专注于 pandas DataFrame 操作的技能，用于数据分析、数据清洗、聚合与转换等任务。它提供了一套以生产级性能为导向的工作流程：先评估数据结构（查看 dtypes、内存占用、缺失值、数据质量），再设计向量化转换方案，随后高效实现并验证结果（检查 dtypes、形状、空值数与行数），最后进行内存与性能优化。该技能内置参考指南，覆盖 DataFrame 操作、数据清洗、聚合与 GroupBy、合并与连接、性能优化等主题，并给出向量化运算、安全子集复制、分组聚合、带校验的合并、缺失值处理、时间序列重采样、透视表、内存优化等代码模式。同时明确了必须遵守与禁止的做法，例如使用向量化替代循环、设置合适 dtype、显式处理缺失值、避免链式索引与已弃用方法等。
sentry-setup-logging
Sentry 官方技能，用于在项目中配置 Sentry 结构化日志功能，支持 JavaScript、Python、Ruby 等平台，可集成 Pino、Winston、Loguru 等日志库，并支持日志过滤与验证。
shopify-webhooks
shopify-webhooks 是一个用于接收和校验 Shopify Webhook 的技能包，来自 hookdeck/webhook-skills。它帮助开发者搭建 Shopify Webhook 处理程序、调试签名校验失败问题，并理解 Shopify 的事件类型与负载。核心校验方式为：Shopify 使用应用 API Secret 作为密钥，对原始请求体做 HMAC-SHA256 签名，并将摘要以 base64 编码（非十六进制）放在 X-Shopify-Hmac-SHA256 请求头中；处理时需传入原始请求体、解码 base64 并使用恒定时间比较。事件主题位于 X-Shopify-Topic，店铺域名位于 X-Shopify-Shop-Domain。该技能要求端点必须在 5 秒内返回 200，若处理逻辑较慢需异步执行。技能提供 Node 与 Python 的校验示例代码，并附带 express、nextjs、fastapi 的完整处理程序示例。
huawei-cloud-cce-cluster-management
华为云 CCE 集群生命周期管理技能，通过 hcloud（KooCLI）调用华为云 API、通过 kubectl cce 插件执行节点调度操作，支持集群创建/删除/休眠/唤醒、节点池与节点管理、插件管理，危险操作需 confirm=true 二次确认。
031-architecture-adr-functional-requirements
该技能通过对话式需求发现，为命令行工具、REST/HTTP API 或两者生成功能需求架构决策记录（ADR）。适用于记录功能需求、决定 CLI 与 REST 的功能范围，并在用户确认后生成 ADR 文档。
finance
面向金融数据查询与分析的综合技能，可获取实时行情、历史价格、指数、外汇与加密货币数据，并提供选股筛选、财务比率、技术指标、公司信息、新闻、内部交易和期权数据等能力。
zod4
Zod 4 模式校验库的迁移与使用指南，覆盖从 Zod 3 升级的破坏性变更、Zod 4 惯用写法、新特性（z.file、z.templateLiteral、.meta、z.locales、Zod Mini）以及常见报错修复与 codemod 用法。
skill evolution manager
Skill Evolution Manager 是一个用于在对话结束时根据用户反馈和对话内容总结、优化并迭代现有 Skills 的工具，被称为 AI 技能系统的“进化中枢”。它面向 Claude 等 AI 技能体系，核心作用是复盘被调用 Skill 的表现，把非结构化反馈提炼成结构化经验，再持久化写回技能文档，使经验不因版本更新而丢失。它支持会话复盘、经验提取、智能缝合与跨版本对齐，并提供 merge_evolution.py、smart_stitch.py、align_all.py 等脚本实现增量合并、文档生成和全量对齐。适用于用户说“复盘一下刚才的对话”“记录一下”“把这个经验保存到 Skill 里”或触发 /evolve 等场景。要求通过 evolution.json 通道修改经验，避免直接改动 SKILL.md 正文。
mediation-dispute-analysis
调解争议分析技能，面向律师与调解员，用于快速梳理案件材料，产出结构化争议分析，涵盖争议焦点、各方立场与利益、相关法律原则及调解或和解方向。
job-application-assistant
Job Application Assistant 是一个求职申请辅助技能，用于系统化地处理求职流程。当用户提供职位招聘信息（URL 或文本）时，它会按工作流依次完成：研究与匹配度评估、定制简历（CV）、撰写求职信、记录申请、以及面试准备。该技能会抓取招聘信息原文，分析所需能力、关键词与优先事项，调研公司背景，并依据评分框架对候选人与职位的匹配度进行打分，输出评估表和结论，还会建议候选人是否在申请前致电雇主。在文档撰写方面，它基于现有 CV 变体生成定制版 LaTeX 简历，并按写作风格规则和模板结构生成 LaTeX 求职信，同时确保求职信将具体经历与职位要求相连接。两份文档完成后，它会记录该次申请，包括 CV 与求职信文件路径、职位来源 URL 和申请截止日期（若无则留空，不猜测）。面试准备环节提供 STAR 格式答案、针对该角色的谈资以及建议候选人向面试官提出的问题。该技能支持单独调用某一环节，例如仅评估职位、仅写简历、仅写求职信或仅做面试准备，也支持职业策略讨论。它依赖一系列参考文件，涵盖候选人档案、行为画像、写作风格、职位评估、CV 模板、求职信模板、面试准备、申请表单自由文本字段以及网络调研规则。触发关键词包括 job 等与求职相关的词汇。具体的评分标准、模板细节和写作规则由上述参考文件定义，资料中未展开其全部内容。
mcp-developer-analysis
用于通过 MCP Developer 端点分析 Materialize 环境的技能，产出包含健康状态、性能发现与优化建议的结构化报告，并说明如何配置 MCP 客户端连接 materialize-developer 服务器。
portal
面向 Meta Portal 系列设备（Portal、Portal+、Portal Mini、Portal Go、Portal TV）构建并侧载 Android 应用的技能，配合 metavr CLI 使用。Portal 已停产但 ADB 已开放，可自行侧载应用。
metabase-rde
Metabase RDE 是一套面向数据工程的智能体技能，以 Metabase 为中心，指导 AI 代理探查原始数仓表、构建干净表、定义指标与语义层并搭建仪表盘。
meteor-react
该技能用于在 Meteor 3 中构建或调试 React 界面，涵盖 meteor create --react、createRoot、JSX/TSX 入口、Rspack 的 React 检测与 Fast Refresh 等主题。它明确了 React 负责渲染与本地 UI 状态、Meteor 负责响应式数据与构建交接的分工，并给出 react-meteor-data 的经典 hooks 与 Suspense hooks 选择、订阅就绪判断、响应式列表查询、Tracker 值处理、变更调用与测试策略等实践指引。
motherduck-create-flight
用于创建、运行、调度或调试 MotherDuck Flights 的技能，即在 MotherDuck 计算上执行的 Python 作业。