用途
Job Application Assistant 是一个求职申请辅助技能，用于把求职过程拆解为可执行的步骤。当用户提供一条职位招聘信息（URL 或文本）时，该技能会启动一套固定工作流，帮助用户完成从职位评估到面试准备的多个环节。它也支持用户只要求其中某一步，而不必走完整流程。
主要能力
该技能围绕一个五步工作流展开，并配有若干参考文件作为规则来源。
第 1 步：调研与匹配度评估 抓取招聘信息内容（对 URL 使用 WebFetch），并保留完整原文以备后续归档，不使用摘要。分析其中要求的胜任力、关键词和优先事项，并调研公司（网站、LinkedIn、使命、近期新闻）。随后依据评估框架对候选人与该职位进行打分，呈现评估表和结论，并建议候选人是否应在申请前致电雇主，最后询问用户是否继续申请。
第 2 步：定制简历
在撰写任何文档之前，先按子文件夹命名规则推导出 <company>_<role> 标识，并在此后的简历、求职信和归档路径中复用同一值。若推导结果为空，则按规则在创建任何文件前停止。随后从 cv/ 目录读取最相关的现有简历变体作为起点，遵循 CV 模板指南，创建 cv/main_<company>_<role>.tex，调整个人简介、技能部分、经历要点的侧重以及章节顺序。
第 3 步：撰写求职信
遵循写作风格规则（明确要求不使用长破折号、不使用陈词滥调）和模板结构，创建 cover_letters/cover_<company>_<role>.tex，确保求职信将具体经历与职位要求相连接。
第 3b 步：记录申请
仅在两份文档都已存在时执行。单独的简历或求职信草稿尚不构成一次申请。该步骤严格遵循 /apply 第 6b 步的规则，包括相同的表头、相同的先匹配后更新规则、相同的草稿行、相同的招聘信息归档，以及同样禁止改动 job_scraper/seen_jobs.json。其中 cv_file/cover_letter_file 为第 2、3 步写入的路径，source 为第 1 步的招聘信息 URL，deadline 为第 1 步保留的招聘原文中的申请截止日期（原文未注明时留空，绝不猜测）。此步骤存在的意义在于 /scrape 第 5 步会直接进入本技能，否则该路径只会写入两份文档而不做任何记录。
第 4 步：面试准备 依据面试准备框架，准备常见问题的 STAR 格式答案，识别角色相关的谈资，并起草候选人应向面试官提出的问题。
使用方式
用户提供职位招聘信息（URL 或文本）即可触发完整工作流。此外，用户也可以单独要求某个步骤：
- “Evaluate this job posting” —— 仅第 1 步
- “Write a CV for [company]” —— 仅第 2 步
- “Write a cover letter for [role] at [company]” —— 仅第 3 步
- “Help me prepare for an interview at [company]” —— 仅第 4 步
- “What jobs should I look for?” —— 使用个人档案与评估框架进行职业策略讨论
该技能通过 job 等求职相关关键词触发。
参考文件
技能的行为规则由一组参考文件定义：01-candidate-profile.md（学历、经历、技能、发表、奖项）、02-behavioral-profile.md（行为评估、优势、理想环境）、03-writing-style.md（语气、结构、注意事项）、04-job-evaluation.md（职位匹配度评分框架）、05-cv-templates.md（LaTeX 简历结构与定制规则）、06-cover-letter-templates.md（LaTeX 求职信结构与定制规则）、07-interview-prep.md（STAR 示例、棘手问题、角色扮演指南）、08-application-forms.md（门户自由文本字段：自我介绍、项目条目、字数受限的推介）、09-web-research.md（抓取招聘信息与公司页面：信任边界、WebFetch 403 回退、升级顺序、声明核实）。
适用场景
适用于希望在求职中保持结构化流程的用户，包括：评估某职位是否值得申请、针对特定公司与角色定制简历和求职信、记录已提交的申请、以及为面试做准备。也适用于尚未确定方向时的职业策略讨论。
限制
关于各参考文件内部的评分标准、模板细节、写作规则全文及其具体实现，本资料未提供，需查阅对应文件。该技能依赖 WebFetch 获取招聘信息，资料提到遇到 403 时需按 09-web-research.md 中的升级顺序处理，而非直接判定页面不可用。资料未说明该技能的收费、价格或其运行所需的具体平台环境。