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面向 Godot 开放世界游戏的专家蓝图技能,涵盖分块流式加载、浮动原点、HLOD、增量存档与性能优化,提供 world_streamer.gd 等脚本组件与决策树,指导避免加载卡顿、存档膨胀与精度抖动等常见问题。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Godot 开放世界游戏的专家蓝图技能,涵盖分块流式加载、浮动原点、HLOD、增量存档与性能优化,提供 world_streamer.gd 等脚本组件与决策树,指导避免加载卡顿、存档膨胀与精度抖动等常见问题。
Tuist 提供的选择性测试分析技能,用于评估某次 Xcode 测试运行中选择性测试的生效效果。它通过 tuist test list 和 tuist test xcode target list 等命令,查看哪些测试目标被跳过(命中本地或远程缓存)或实际执行(miss),并按命中状态统计计算生效百分比,给出健康、中等、偏低或冷缓存的判定。当生效度下降时,可将当前运行与基线运行对比,按目标名称匹配并比较 hit_status 与 hash,定位失效是环境变更(Xcode 或 macOS 版本)、项目依赖或核心模块变更引起的全局失效,还是依赖链级联失效。最后输出包含总体结论、目标明细、对比、根因与建议的摘要。
美图秀秀(Meitu Xiuxiu)是一款手机端综合图片编辑应用,面向小红书创作者,提供一键增强、美颜修饰、滤镜特效、文字贴纸与拼图等易上手的修图工具,无需专业设备或深厚修图技能即可快速产出视觉内容。
基于倪海厦易经阳宅学的风水分析技能,强调「名位相等」与「长幼有序」,用于分析家庭与办公室的方位格局。触发词:风水、阳宅、住宅分析、方位、办公室风水、老板位置。
ds-principles 是一套紧凑的工程原则集,来源为 aicodeking/deepseek-stack,覆盖设计、调试与验证、流程以及类型四个方向。每条原则都配有明确的触发条件:当触发条件成立时应用对应规则,并鼓励使用改变了决策的原则名称来记录取舍。设计部分强调先减去无用的代码与检查再小步添加、无单一使用者的抽象不引入、先确定数据形状与领域模型、让非法状态不可表示、在边界处做校验而内部保持纯逻辑、步骤幂等、避免共享写入者、迁移后删除旧 API 而非保留兼容层、对全新设计先比较多套方案。调试与验证部分强调修根因、在两次失败后主动攻击共同假设、用真实运行结果而非代理指标证明可用、把工作拆成可独立校验的单元、测试对外可观察行为、解释基准或评测数字的限约因素、用脚本承载批量或重复工作。流程部分强调控制上下文负载、可逆工作不必等待人工确认、重复出现的错误要固化为 lint、测试或脚本、注释只解释代码无法表达的原因。类型部分强调用可辨识联合而非可选字段堆叠、外部数据在边界解析一次后信任、不可信输入用 unknown 而非 any、类型由 schema 派生而非手写守卫、在默认分支加 never 检查、对不可混用的基础类型加品牌标记。该资料未提供安装命令、具体使用步骤、收费信息或效果数据,暂未提供。
基于 Playwright 浏览器自动化在 Higgsfield 上自动生成 AI 图像的技能,可填写提示词、配置模型、比例、分辨率与数量并点击生成,属于 UGC 流程的图像生成环节。
ooo 是 Ouroboros 规范优先开发工作流技能:先用苏格拉底式访谈澄清需求,结合实时 git 数据(提交、变更热点、贡献者)降低歧义,冻结为 seed 规范,再由 spec-kit 生成执行计划,通过 cli-anything 的 CLI 工具链执行并验证,支持持续循环与漂移度量。
一份截至2025年12月的AI模型参考技能,汇总Anthropic、OpenAI、Google Gemini、ElevenLabs、Replicate、Stability AI、Mistral AI、Voyage AI等厂商的主流模型,包含模型选择矩阵、调用示例与按任务选型建议,帮助为具体任务挑选合适模型。
Firebase 技能:面向 Web 与移动应用的 Firebase/Firestore 开发模式,涵盖实时数据、离线支持与安全规则,包含 Firestore 数据建模、Auth、Storage、Cloud Functions、批量操作与事务、索引等内容。
用于第三方 SaaS 与供应商关系审查、评分与审计的技能:按行业权重生成供应商记分卡,跟踪 SLA 合规,分类第三方风险,并给出 KEEP / REVIEW / REPLACE 建议。
将 CRM 记录、近90天邮件往来、文档、通话记录与内部聊天汇总为单一客户简报的技能,先呈现当前状态。属 Anthropic knowledge-work-plugins 中的 account-context,仅依据所连工具与上传文件工作。
Customer Voice 是一项客户反馈整理技能,可从通话记录、邮件等来源中提取客户在特定话题上的原话引用(带归属),用于了解客户真实说法。支持按账户范围与时间段检索,输出主题聚类与缺口说明。
用于在客户或销售名册中识别人工智能扩展空间的技能:对照已购与可购,基于证据找出可信差距,并形成可执行销售动作与商机创建清单。
Bitrix 框架数据库直连技能,属于 bxmaximum/bitrix-framework-skills 技能集。当 ORM 不足以应对批量写入、upsert、窗口函数/CTE、复杂报表、额外数据库连接和表结构变更时,使用该技能直接访问数据库。它覆盖 D7 Connection、SqlHelper、SqlExpression 占位符、原生 SQL、upsert、事务、命名锁、DDL 构建器和 SqlTracker。基线要求 main 23.0+,已验证 main 26.800.0。核心约束:所有值必须通过 SqlExpression 占位符或 SqlHelper(forSql、convertToDb*)进入 SQL,query()/queryExecute() 的 $binds 参数并非预处理语句;来自输入的标识符需先白名单再 quote() / ?#;原生写入会跳过 ORM 事件与缓存,之后需调用 XxxTable::cleanCache();只使用可移植 SQL,避免反引号、ENGINE、UNSIGNED;每个事务只用一个连接并保持事务简短。
基于火山引擎 Seedream 模型,通过文本提示词生成高质量图像,支持 4.0、4.5、5.0-lite 三个版本,可文生图、图生图、批量生成,并支持自定义尺寸、水印控制与输出格式。
distill 是一个用于分析、精简和重构智能体指令文件(如 AGENTS.md、rules/)的技能,通过 /imperatives、/policy-algebra、/visualize 三阶段流水线,将规则提取为结构化条目、组合为策略代数并生成可视化图表。
该技能用于生成和编辑 PPTX 演示文稿,也能制作 LinkedIn 轮播图并管理可复用幻灯片布局。它基于 python-pptx,支持按品牌(brands/)创建专业风格的幻灯片、方形轮播图(可导出 PDF)、修改已有 PPTX 文件以及增删改 cookbook 布局。技能资源位于 .claude/skills/pptx-generator/,通过 Glob 模式查找文件。生成时强制分批规则,每批最多 5 张幻灯片,每批后需停下校验,全部批次完成后合并为单一文件并删除分片文件。使用前需检查是否存在品牌配置,无品牌时须先创建品牌(提供品牌名、颜色、字体等),否则建议用户先配置品牌或使用通用样式。适用于需要批量制作演示文稿、社媒轮播图或维护幻灯片布局模板的场景。
Story Skills 的研究技能,用于核查故事依赖的现实世界事实,并将问题、检索计划、带引用的发现、置信度与关联章节记录在 research/ 笔记中,供后续事实核查追溯。
该技能用于在 Databricks 上构建 RAG / 非结构化文档评估数据集与演示文档(例如用于 Knowledge Assistant)。工作流包括:本地生成合成 PDF、上传到 Unity Catalog 卷、并生成配对的检索评估问题文件。PDF 生成步骤使用标准本地 HTML → PDF 工具(plutoprint),Databricks 特有的价值在于工作流形态——UC 卷布局、配对问题文件,以及与下游 Databricks 检索 / ai_extract / ai_parse_document 评估的集成。
Zerobus Ingest 是 Databricks 的托管式推送型数据摄取服务(属于 Lakeflow Connect),让应用、服务、设备或脚本直接把记录推入 Unity Catalog 管理的 Delta 表,无需自建消息代理(broker)或摄取集群。SDK 负责 OAuth 认证、缓冲、偏移量跟踪、持久性确认,以及在瞬时故障后自动重连并重放未确认记录。该技能为 Databricks Agent Skills 的一部分,指导用户判断是否应使用 Zerobus、选择合适接口(SDK、OTLP、Kafka、MQTT、Arrow Flight、REST),并逐步完成生产者构建、测试批次、行验证与生产加固。
用于通过 Python ddtrace 或 Node dd-trace SDK 引导生成可复现的 LLM Observability 实验工件,覆盖数据集、任务、评估器、运行状态与溯源信息,并支持本地校验。
Invoice Organizer 是一个用于整理发票和收据的 Claude Code 技能,可自动读取杂乱文件、提取关键信息、统一重命名并按规则归类,帮助用户完成报税准备、费用对账和财务归档。它支持 PDF 发票、扫描件(JPG、PNG)、邮件附件、截图和银行对账单,能提取供应商名称、发票编号、日期、金额、产品或服务描述及支付方式等信息,并按供应商、费用类别、时间周期或税务类别进行组织,同时保留原始文件。
pymoo 是一个以多目标优化为重点的 Python 优化框架,支持单目标与多目标问题,内置 NSGA-II/III、MOEA/D 等算法,提供 ZDT、DTLZ 等基准问题、约束处理、遗传算子定制、多准则决策与可视化,适用于工程设计与权衡分析。
面向 Internet Computer 的认证变量技能:用 Merkle 树与子网 BLS 签名让 query 调用返回可密码学验证的响应,覆盖 certified data API、RbTree/CertTree、HTTP 认证与客户端验证。