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更新于 11-05 00:16

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245,562 个结果

database-optimizer

Database Optimizer 是一个面向 PostgreSQL 和 MySQL 的数据库性能优化技能,专注于慢查询分析、执行计划解读、索引策略设计、配置参数调优、模式设计与分区优化,以及锁竞争和死锁的排查。它提供一套核心工作流:先采集基线指标并运行 EXPLAIN ANALYZE,再定位低效查询、缺失索引和配置问题,随后设计索引策略、查询重写和模式改进方案,增量实施并逐项验证,最后通过重新执行 EXPLAIN ANALYZE、对比成本与耗时来确认效果。技能内置查询优化、索引策略、PostgreSQL 调优、MySQL 调优、监控与分析等参考文档,并给出识别慢查询、捕获执行计划、创建覆盖索引、验证改进等常用 SQL 示例。适用于排查慢查询、分析执行计划、设计索引、调优数据库配置、优化模式与分区、降低锁竞争与死锁、提升缓存命中率与内存使用效率等场景。使用上强调必须在非生产环境先行测试,任何变更都要有可测量的基线,索引在 PostgreSQL 中使用 CONCURRENTLY 创建以避免表锁,批量数据变更后运行 ANALYZE 刷新统计信息,并记录所有优化决策的前后指标。

数据与分析311 次安装

dx-devops-project-manage

该技能用于在 Salesforce 组织中管理 DevOps Center 项目的完整生命周期,包括列出所有项目、创建新项目以及更新现有项目的名称、描述或启用状态。它通过 sf devops project CLI 命令以无头方式运行,所有操作均使用 --json 输出以便结构化消费。技能要求指定目标组织(--target-org),并内置脚本处理项目列表解析、名称到 ID 的解析、幂等创建和更新。创建项目时需提供名称,更新时需提供项目 ID 或名称以及至少一个待更新字段。该技能是 DevOps Center 工作流的入口,返回的项目 ID 可供后续工作项和管道技能使用。

部署与运维311 次安装

speckit-checklist-zh

speckit-checklist-zh 是一个面向软件开发流程的检查清单生成工具,用于基于用户需求为当前功能生成定制检查清单。其核心定位是对“需求本身”做质量验证,例如检查需求是否完整、清晰、一致、可测量,并覆盖各类场景与边缘情况。资料将其比喻为“英语的单元测试”或“需求编写的单元测试套件”:如果规格(spec)是代码,那么检查表就是它的单元测试,用来测试要求是否写得好、是否完整、明确并准备好实施,而不是测试实现是否有效。工具会读取功能上下文(如 spec.md、plan.md、tasks.md),结合用户输入与澄清问题生成检查项,输出为 FEATURE_DIR/checklists/ 下的 Markdown 文件(如 ux.md、api.md、security.md、performance.md),项目编号从 CHK001 开始递增,每次运行创建新文件而不覆盖已有检查表。

测试与质量311 次安装

gstack-openclaw-office-hours

这是一个 YC 风格的“Office Hours”头脑风暴技能,用于在动手实现之前评估一个产品想法或设计方向是否值得构建。它先了解项目背景与用户目标,再根据场景进入创业模式或构建者模式:创业模式通过六个追问(需求真实性、现状替代方案、具体用户、最小切入点、观察与意外、未来适配)做产品诊断,构建者模式则作为设计伙伴帮助打磨最有趣的想法。随后进行前提挑战、生成 2-3 种实现方案并给出推荐,最终产出一份设计文档(而非代码),并附上下一步具体行动。

办公与效率311 次安装

521-frameworks-micronaut-testing-unit-tests

该技能用于为 Micronaut 应用编写单元测试,采用 Mockito 优先的策略:使用 @ExtendWith(MockitoExtension.class) 进行纯 JUnit 5 + Mockito 测试,无需启动容器;在需要 HTTP 调用或依赖注入替换时,才使用 @MicronautTest 配合 @MockBean 工厂方法。技能覆盖 HttpClient 阻塞式请求嵌入式服务器、@Property 确定性配置、@ParameterizedTest 与 @CsvSource/@MethodSource 参数化测试,以及 *Test 对应 Surefire、*IT 对应 Failsafe 的命名约定。执行前要求先编译,编译失败立即停止,改进后运行完整验证。

测试与质量311 次安装

openclaw-master-skills

OpenClaw Master Skills 是一套面向 OpenClaw 智能体的技能合集,由 MyClaw.ai 提供支持并每周更新。据资料描述,其收录数量存在两个口径:来源简介称 2409+,介绍正文称 11211+,两者不一致。该合集覆盖 AI 与 LLM 工具、搜索与网页、生产力与办公、开发与 DevOps、营销增长、媒体创意、金融交易、通讯协作、智能家居与 IoT、记忆与智能体、安全、数据分析以及社交媒体与内容等类别,涉及 Gemini、OpenAI、Whisper、浏览器自动化、Brave、Tavily、Baidu、DuckDuckGo、Firecrawl、Notion、Obsidian、Trello、Calendar、PDF、Excel、Word、GitHub、Docker、React、Vue、Next.js、Python、Git、SEO、Slack、Discord、Telegram、Gmail、飞书、Home Assistant、Twitter/X、Reddit、小红书、LinkedIn 等工具与平台。安装方式为执行 clawhub install openclaw-master-skills 命令。适用场景包括为 OpenClaw 智能体快速扩展多领域技能能力。资料未提供具体功能细节、收费与价格、平台兼容范围及使用效果等信息。

智能体与模型311 次安装

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics

该技能用于对 Microsoft Outlook PST 和 OST 文件进行电子邮件取证分析。它借助 libpff、pst-utils 等开源工具以及 pypff、libratom 等 Python 库,解析 PST/OST 文件中的邮件内容、邮件头、附件、已删除项目以及 MAPI 元数据。PST 文件基于 MAPI 属性系统以专有二进制格式存储邮件、日历、联系人、任务和便笺,现代 Unicode 格式使用 4KB 页面、最大可达 50GB,旧版 ANSI 格式上限为 2GB。该技能适用于安全事件调查、检测规则与威胁狩猎查询构建、SOC 分析师结构化分析流程,以及验证相关攻击技术的安全监控覆盖。分析可恢复已删除邮件、提取邮件头以追踪路由、检查附件中的恶意软件或外泄数据,并重建通信模式。

安全与审计311 次安装

conducting-network-penetration-test

该技能用于在获得明确书面授权的目标环境中开展网络渗透测试,覆盖主机发现、端口扫描、服务枚举、漏洞识别、受控利用、后渗透与横向移动、清理与报告等完整流程。适用于评估内外网安全态势、验证防火墙与网络分段、发现网络服务与协议中的可利用漏洞、满足 PCI-DSS、HIPAA、SOC 2、ISO 27001 等合规测试要求,以及检验 IDS/IPS、SIEM 与 SOC 的检测能力。使用前提包括签署的测试授权书(RoE)、明确的目标 IP 范围与排除清单、专用测试环境与带外沟通渠道。该技能明确禁止在无书面授权、无变更窗口与回滚计划的生产系统上使用,也不得在未明确授权的情况下进行拒绝服务测试。

安全与审计311 次安装