octocode-research
Octocode Research 是一个面向代码核查与研究的技能,强调“先证据、后断言”:在回答或修改代码前,先定位锚点、读取确切内容、证明结论。它提供一套从框定问题、分类、建模、搜索、精确读取、证明到决策/修补、验证的流程,并针对本地仓库、外部仓库、跨仓库连接、生态排名、调试、变更、重构、PR 审查、连接追踪等场景给出对应工作流。工具层面优先使用 Octocode MCP 工具,也可通过 npx octocode 调用同样的 15 个工具。
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更新于 11-05 00:16
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Octocode Research 是一个面向代码核查与研究的技能,强调“先证据、后断言”:在回答或修改代码前,先定位锚点、读取确切内容、证明结论。它提供一套从框定问题、分类、建模、搜索、精确读取、证明到决策/修补、验证的流程,并针对本地仓库、外部仓库、跨仓库连接、生态排名、调试、变更、重构、PR 审查、连接追踪等场景给出对应工作流。工具层面优先使用 Octocode MCP 工具,也可通过 npx octocode 调用同样的 15 个工具。
面向全栈开发的技能工具包,可为 Next.js、FastAPI+React、MERN、Django+React 生成生产级项目脚手架,并对代码库做静态质量分析(安全、复杂度、依赖、测试覆盖、文档),附带架构模式、开发流程与选型参考指南。
Playwright Accessibility Testing 是一个基于 Playwright 与 @axe-core/playwright 的浏览器无障碍测试知识模块,用于在真实浏览器环境中执行可复用的无障碍检测。它提供键盘扫描(Tab 顺序遍历、键盘陷阱检测)、状态扫描(点击触发后对展开内容用 axe-core 检测)、多视口扫描(axe-core 加触控目标测量)、对比度扫描(计算 CSS 层叠后的对比度比值)以及无障碍树快照。模块内含多种 @axe-core/playwright 扫描模式、键盘遍历与焦点管理测试模板、GitHub Actions 与 Playwright 配置示例,并给出能力降级矩阵与面向用户的提示信息,覆盖多项 WCAG 成功准则。
Pentest Checklist 是一个用于规划、执行和跟进渗透测试的综合性检查清单技能,适用于用户提出“规划渗透测试”“创建安全评估清单”“准备渗透测试”等需求时。它覆盖从范围定义、环境准备、专家选择、安全监控到漏洞修复与复测的完整流程,帮助团队明确测试目标、界定测试边界、准备测试环境、选择合格测试人员、配置日志与监控、安排修复时间并规划下一次测试。该技能提供分阶段工作流、参考问题、测试类型对照表、常用扫描与监控命令示例,以及测试前后检查清单,强调授权、法律合规、备份验证和清理测试痕迹。资料未提供具体收费、价格或平台信息。
SkyPilot 多云编排指南,用于跨云运行 ML 训练与批处理任务,支持自动选择最便宜云/区域、Spot 实例自动恢复、多节点分布式训练、托管作业与 Sky Serve 模型服务,统一管理 20+ 云厂商。
HTTPS Outcalls 让 IC 容器(canister)直接从链上代码向外部 Web API 发起 HTTPS 请求,支持复制、非复制与灵活三种模式,并需处理共识转换函数、cycles 费用与响应大小限制。
为 Svelte 与 SvelteKit 项目提供完整 Sentry SDK 配置的技能。它会先扫描项目(如检测是否使用 @sveltejs/kit、SvelteKit 版本、是否已安装 @sentry 包、是否存在 hooks 文件、Vite 配置文件及后端目录),再根据结果给出具体配置建议,并引导完成错误监控、链路追踪(Tracing)、会话回放(Session Replay)与结构化日志(Logging)的设置。技能涵盖三种路径:现代 SvelteKit(≥2.31.0)通过 instrumentation.server.ts 初始化,旧版 SvelteKit 在 hooks.server.ts 中初始化,以及纯 Svelte 项目在入口文件初始化。内容包含安装命令、各文件示例代码、初始化配置项说明、适配器兼容性、验证步骤与常见问题排查。
theSVG 是一个品牌与云架构图标技能,可按统一 URL 规则获取 6,500+ 品牌 SVG 与 AWS、Azure、GCP 云服务图标,无需抓取网页或猜测路径,适合在文档、网页和架构图中插入指定品牌图标。
用于设计多智能体系统的技能,聚焦上下文隔离、监督者/群体协调、显式交接与并行执行。资料说明其适用场景、三种架构模式、共识机制、失败模式与缓解措施,并给出令牌成本与代理数量等实践建议。
eve-new-project-setup 是一个用于在运行 eve init 之后配置 Eve Horizon 新项目的技能。它覆盖剩余的初始化步骤:验证 CLI、创建并切换 profile、进行身份认证、注册组织与项目、选择 harness 并设置 API 密钥、定制 .eve/manifest.yaml 清单、配置 git 远程仓库,最后通过健康检查、认证状态和 profile 信息进行验证。该技能还说明了 org 与 project slug 会直接影响部署 URL 和 K8s 命名空间,且 slug 不可变,需选择简短有意义的取值。
Minecraft Testing Skill 是一个面向 Minecraft 模组与插件开发的自动化测试技能,用于为当前 26.x 或旧版 1.21.x 项目设计并实现自动化测试。它覆盖多种测试策略:纯单元测试(JUnit Jupiter,不需要游戏)、MockBukkit(模拟 Bukkit/Paper 服务器,测试插件事件、命令、物品栏,无需真实游戏)、NeoForge GameTests 与 Fabric GameTests(在游戏测试环境中验证方块/实体/世界交互),以及集成服务器测试(验证完整插件/模组生命周期)。技能强调按 Minecraft 版本选择 Java:26.x 用 Java 25,1.21.x 用 Java 21,Forge 1.20.1 用 Java 17,且不混用不同版本的源码布局或 API。内容还包括 Routing Boundaries(何时使用/不使用)、测试布局校验脚本、各类测试的具体代码示例(含 MockBukkit 的 setup/teardown、事件、命令、物品栏、调度器、PDC 测试,以及 NeoForge/Fabric GameTest 的注册方式)和 CI 实践建议,并附有官方参考链接。
li-human 是一套本地运行的命令行工具,用于去除草稿中的机器写作痕迹,包括破折号、AI 套话词和不可见水印字符,并给出五项检测评分。资料未提供收费、平台或官方归属信息。
在 Cloudflare Workers 上用 Python 构建 API 的技能,基于 pywrangler CLI 与 WorkerEntrypoint 类模式,并包含用于多步骤 DAG 自动化的 Python Workflows。目前为 Beta,需启用 python_workers 兼容标志。
uv-run 是一个用于通过 uv 运行 Python 脚本的技能,支持 PEP 723 内联依赖与 --with 临时依赖,适合无需手动激活虚拟环境或需要一次性依赖的场景。
ln-627-observability-auditor 是一个可观测性审计技能(L3 Worker),用于检查代码库中的结构化日志、健康检查、指标采集、请求追踪和日志级别。它接收包含技术栈、框架、代码库根目录和输出目录的 contextStore,通过 grep 与上下文分析识别问题,按严重程度(高/中/低)记录发现并计算合规评分(X/10),最终生成 Markdown 审计报告。该技能只报告不自动修复,并会根据项目类型(Web 服务、CLI 工具、库)调整适用的检查项。
这是一个用于审计并发安全性的 L3 工作器技能,属于 levnikolaevich/claude-code-skills 技能集。它针对异步竞态、线程安全、TOCTOU、死锁、阻塞 I/O、资源争用以及跨进程竞态等七类并发问题进行检测,采用“grep 候选 + 上下文推理”的两层检测方法,最终计算合规评分并生成审计报告。适用于对代码库进行并发安全审计的场景。
dv-data 是微软 Dataverse 技能中的记录级数据操作技能,用于创建、更新、删除、upsert、CSV 导入、多表外键加载及 AI 生成示例数据。它基于 Python 与 Dataverse CLI,官方 SDK 为 PowerPlatform-Dataverse-Client。
用于新建 Power BI 报表与仪表板的引导式工作流技能,覆盖需求澄清、语义模型检查、规格锁定、审批、构建、验证与发布全流程,适用于从语义模型、数据集或 PBIP 项目启动新报表。
面向共享内存并行编程的 OpenMP 技能指南,覆盖并行 for 循环、reduction、数据共享属性、SIMD、任务并行、OpenMP 5.x GPU target 卸载、环境变量调优与性能分析,并提示伪共享、数据竞争等常见陷阱。
MOM 的项目绑定技能:把当前目录绑定到某个 MOM 项目,使捕获的记忆按项目 id 归属并在召回时默认限定范围。适用于设置项目作用域、绑定仓库或声明项目 id 的场景。
通过 twozero MCP 控制 TouchDesigner 的技能,提供 36 个原生工具,可在 TD 中创建节点、设置参数、连线、读取数据、截图与录制视频,并附带音频反应式 GLSL 等实战配方。
SerpApi 是一个搜索引擎结果查询接口,通过 HTTP 请求获取 Google、必应、DuckDuckGo、YouTube 等引擎的结构化 JSON 结果,支持网页、图片、新闻、购物、地图等类型,可配合 jq 提取字段,需要 SERPAPI_TOKEN。
面向体育统计分析的 Claude Skill,用于在不同时代、比赛节奏和联盟差异等背景下并排比较球员数据,并用通俗语言解释进阶指标,输出结论与建议。
Weak Signal Synthesizer 是一个用于识别新兴趋势的 Claude 技能,通过连接小众社区、学术研究、GitHub、专利、融资与监管等多源弱信号,预测 3-6 个月内可能升温的趋势,并给出置信度与机会分析。