用途：dv-data 负责 Dataverse 的记录级 CRUD 与批量数据操作，包括创建、更新、删除、upsert、CSV 导入、多表外键依赖加载，以及 AI 生成示例数据。查询读取请用 dv-query，建表建列用 dv-metadata，解决方案导出部署用 dv-solution，ERP 写入需先加载 dv-overview 并阅读 references/erp-writes.md。
主要能力：官方 SDK 支持记录创建、更新、删除、带备用键的 upsert、批量操作（CreateMultiple、UpdateMultiple、UpsertMultiple、服务端 BulkDelete、client.batch 批处理）、文件列上传（大于 128MB 分块）、连接池上下文管理器。SDK 不支持表单/视图、全局选项集、N:N 关联、$apply 聚合、非绑定操作，这些应使用 dataverse api 逃生通道或 CLI。
使用方式：脚本必须用 Python，禁止 Node.js/JavaScript。CLI 快速路径在 dataverse auth who 显示活动配置后可直接使用 data create/update/delete/upsert/associate/upload。MCP 工具适合 25 条以内交互式写入；CLI 适合单条写入、关联/取消关联和文件上传；SDK 适合超过 25 条的批量写入、数据转换、重试、CSV 导入及仅 SDK 支持的操作。脚本中应使用 from auth import get_client，并先执行 sys.path.insert。
关键规则：结构列名用 LogicalName 全小写，导航属性名大小写敏感并匹配 $metadata；@odata.bind 键为导航属性名，值为 /<EntitySetName>(<guid>)；选项列用整数值；新建查找列后等待 5–10 秒再插入。Upsert 的备用键列不得同时出现在记录正文中，否则 UpsertMultiple 会失败。批量创建不会自动分块，需自行分块，建议从 1000 开始自适应调整。多表导入按依赖层级执行，同层表可并行，表内分块串行。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等细节；部分内容在原文中被截断，错误处理仅列出 400/403/404 的简要说明。