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更新于 11-05 00:16

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245,541 个结果

hunt-ssrf

hunt-ssrf 是一个用于挖掘 SSRF(服务端请求伪造)漏洞的狩猎技能,源自 15 份公开漏洞赏金报告,涵盖 AWS 元数据 SSRF、Kubernetes、内部服务和云凭证窃取等场景。该技能强调「无 OOB 不成立」原则:盲 SSRF 必须通过带外(Out-of-Band)回调确认,例如 Burp Collaborator、interactsh 或 canarytoken,绝不能仅凭错误信息回显或状态码差异就判定存在漏洞。核心方法论包括:先植入回调载荷验证出站请求,再逐一隔离参数以确定真正的触发点,随后测试云元数据端点(GCP/AWS/Azure)、localhost 与常见内部端口,并判断是盲读还是完整回读以评估危害等级。技能还提供 URL 参数与 JS 模式特征、源码 grep 规则、ffuf 参数发现命令、绕过黑名单的编码技巧(IPv6、十进制/八进制/十六进制、DNS 重绑定、重定向链)、以及针对无头浏览器和 PDF 渲染器的 JavaScript 执行型 SSRF 利用方式。适用于在获得授权的漏洞赏金或渗透测试中,系统化地识别和验证 SSRF 漏洞,并完整记录利用链。

安全与审计326 次安装

cloudflare-agents

Cloudflare Agents SDK 是用于在 Cloudflare Workers 与 Durable Objects 之上构建 AI 智能体的开发框架。它提供 WebSocket 双向实时通信、内置 SQLite 状态持久化(每个智能体最高 1GB)、任务调度(延迟、指定日期、cron 表达式)、多智能体协调、MCP 服务器构建、浏览器渲染、RAG 向量检索以及 human-in-the-loop 审批流程等基础设施能力。每个智能体实例都是全局唯一、有状态的微服务器,可运行数秒至数小时,并能扩展到全球数百万个独立实例。该 SDK 本身不提供 AI 推理,需搭配 Vercel AI SDK 或 Workers AI 等推理层使用。

智能体与模型326 次安装

cloudflare-vectorize

Cloudflare Vectorize 是 Cloudflare 提供的全球分布式向量数据库,用于构建语义搜索、RAG(检索增强生成)和 AI 应用,可与 Cloudflare Workers 配合使用。本技能文档覆盖 Vectorize V2 的异步变更、每索引 500 万向量、31ms 中位延迟、returnMetadata 枚举变更以及 V1 弃用等要点,并提供索引管理、向量操作、元数据过滤、语义搜索、RAG 模式、Workers AI 与 OpenAI 嵌入集成、文档处理与测试配置等实现指南,包含基础搜索、RAG 聊天、文档摄取、元数据过滤等模板。

数据与分析326 次安装