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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

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245,541 个结果

react-component-generator

React Component Generator 是一个用于生成 React 组件的技能,强调使用 TypeScript、规范的 props 定义、hooks 以及无障碍(accessibility)支持。适用于创建新的 React 组件、UI 元素,或重构已有组件。该技能要求先判断组件类型(客户端组件或服务端组件),再用 TypeScript 定义 props 接口,按最佳实践实现,并添加无障碍属性。技能内置了三类模板:客户端组件(以 Button 为例,包含 variant、size、isLoading 等 props 和样式处理)、服务端组件(以 UserList 为例,使用 async 函数与数据库查询)、以及基于 React Hook Form 与 Zod 的表单组件(以 LoginForm 为例,包含校验与错误提示)。同时提供无障碍检查清单,如使用语义化 HTML、为纯图标按钮添加 aria-label、按需添加 role 属性、保证键盘导航可用、为表单错误添加 aria-invalid 与 aria-describedby、为加载状态使用 aria-busy 等。

编程与开发327 次安装

syncfusion-angular-themes

该技能面向 Syncfusion Angular 组件的主题与外观定制,涵盖内置主题应用、暗色模式、CSS 变量、图标库、尺寸模式以及自定义主题等能力。文档提供按主题分类的参考指南,包括内置主题、暗色模式、CSS 变量、图标、进阶主题与样式迁移等章节,并给出安装主题包、导入 CSS、通过 CDN 引入样式、运行时切换暗色模式、修改主色、启用触控尺寸模式、使用精简 CSS 与图标等常见用法示例。适用于需要在 Angular 应用中统一视觉风格、实现主题切换或调整组件样式的开发场景。

前端与建站327 次安装

datadog

Datadog 监控与 APM 技能,用于为基础设施和应用实施可观测性。资料涵盖 Linux、Docker、Kubernetes 上安装 Datadog Agent,配置 API key、日志采集、APM 与进程监控;配置 MySQL、PostgreSQL、NGINX 集成;使用 Python、Node.js、Go 的 ddtrace/dd-trace 库实现自动与手动埋点及分布式追踪;通过 DogStatsD 或 API 提交自定义指标;创建仪表盘 JSON 与指标、APM 监控告警。适用于企业级监控、APM 分布式追踪、云基础设施监控等场景。

部署与运维326 次安装

emergency-release-workflow

紧急发布工作流技能,面向需要即时部署的关键生产问题与安全补丁。它覆盖紧急程度评估、加急 PR 流程、部署验证以及事后复盘分析,帮助团队在正常发布流程之外快速修复线上故障。技能给出了 P0 至 P3 的分级标准与响应时间目标,例如 P0 安全漏洞需在 2 小时内立即部署到生产,P1 生产中断需当天修复,P2 重大缺陷在下一个工作日处理,P3 业务关键问题按计划发布处理。流程包括从生产分支创建 hotfix 分支、只做最小改动、添加回归测试、使用 PR 标签与模板、测试与构建校验、部署到生产并进行冒烟测试与监控验证。还提供内外部沟通模板、状态页更新、回滚方案、多分支/多环境的 backport 策略、事后复盘 PIR 模板与行动项跟踪,以及发布前检查清单。适用于线上严重故障、认证绕过、数据泄露、服务不可用、支付故障等需要快速响应的场景。

部署与运维326 次安装

orca-cli

Orca CLI 是 Orca 编辑器提供的命令行工具,用于操作由 Orca 管理的工作树(worktree)、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、构件、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。它是一个发现入口,会加载与当前会话版本匹配的 Orca 指南。使用前需先解析本次会话应使用的可执行文件:优先读取 ORCA_CLI_COMMAND 环境变量;否则在暴露 ORCA_DEV_REPO_ROOT 的开发检出中使用 orca-dev;否则在非 Orca 管理的 Linux 终端使用 orca-ide(不要直接运行裸 orca,它通常指向 GNOME Orca 屏幕阅读器);其余情况使用 orca。运行前应先执行 ORCA skills get orca-cli 加载版本匹配的指南,命令优先使用 --json;未覆盖的命令或参数用所选可执行文件的 --help 查看。若提示 Orca 未运行,可用 ORCA open --json 启动后重试;若报 runtime_access_denied,说明沙箱阻止了连接,应提升权限重跑,而不是重启 Orca。

编程与开发326 次安装

databricks-execution-compute

Databricks Execution & Compute 是一个用于在 Databricks 平台上执行代码和管理计算资源的技能。它支持通过三种执行模式运行 Python、Scala、SQL 和 R 代码:Databricks Connect(本地运行 Spark 代码,启动即时)、Serverless Job(无服务器作业,适合重型处理如机器学习,冷启动约 25-50 秒)以及 Interactive Cluster(交互式集群,支持跨调用保持状态,支持 Scala/R,启动约 5 分钟)。该技能还提供通过 Databricks CLI 创建、调整大小、启动、停止和删除集群及 SQL 仓库的能力,并包含执行模式决策矩阵和决策流程,帮助用户根据工作负载选择合适的执行方式。

数据与分析326 次安装

alphafold-database

AlphaFold Database(AlphaFold DB)是由 DeepMind 与 EMBL-EBI 维护的公开蛋白质结构数据库,收录超过 2 亿个由 AI 预测的三维蛋白质结构。该技能用于按 UniProt ID 或蛋白名称检索结构预测、下载 PDB/mmCIF 坐标文件、分析置信度指标(pLDDT、PAE)、通过 Google Cloud 获取批量蛋白质组数据集,并将预测结果整合进计算工作流。适用于结构蛋白质组学、药物发现、蛋白质工程与进化研究等场景。数据以 CC-BY-4.0 许可免费开放,当前数据库版本为 v4。

数据与分析326 次安装

llm-app-patterns

llm-app-patterns 是一套用于构建 LLM 应用的生产级模式集合,灵感来自 Dify 与行业最佳实践。它覆盖 RAG 流水线、智能体架构、提示词 IDE 以及 LLMOps 监控等主题,适合在设计 LLM 驱动应用、实现检索增强生成、构建带工具的 AI 智能体、搭建 LLMOps 监控或在多种智能体架构间做选择时参考。内容以代码示例与配置片段为主,包含文档切分策略、向量数据库与嵌入模型选型、检索策略、生成提示模板、ReAct、函数调用、计划执行、多智能体协作等模式,以及提示词模板、版本管理与 A/B 测试、提示链、指标追踪、日志与追踪、评估框架等实践。

智能体与模型326 次安装