temper
temper 是一个用于识别并削减智能体工作流中过度工程化设计的技能，适用于多智能体滥用、过早优化、无谓抽象层、配置膨胀等复杂度过高的场景，帮助回退到满足需求的最简方案。
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更新于 11-05 00:16
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moq-kit
moq-kit 是 Software Mansion 提供的原生 Swift（iOS）与 Kotlin（Android）SDK，用于基于 Media over QUIC（moq-lite）的直播：连接中继、发现广播、以亚秒级延迟播放目录描述的流、发布摄像头/麦克风/屏幕轨道并交换原始数据轨道。
qa-testing-android
该技能用于规划 Android 应用的测试体系，覆盖 Espresso、UI Automator、Robolectric 与 Compose Testing 等框架。内容围绕测试分层、设备矩阵设计、仿真器与真机取舍、CI 中的 build-managed devices（GMD）、截图测试、无障碍与自适应布局验证展开。同时给出大量可执行命令，如列出仿真器、安装 APK、运行单元测试与仪器化测试、清理应用数据等，并整理了 Android 各类测试框架的适用范围。文中重点讨论了测试稳定性问题，包括同步等待、动画时序、语义树合并、状态泄漏、Doze 与 App Standby 限制、渲染差异以及不确定的测试数据或时钟，并针对每种根因给出定位思路。此外还涉及 Google Play Target API 政策、设备与 API 碎片化策略、截图测试的投入时机，以及 Compose 应用测试金字塔的实际形态，适合需要在 Android 项目中系统化建设自动化测试与质量保障流程的开发者参考。
write-prd
Write PRD 是一个用于编写产品需求文档（PRD）的技能，提供结构化 8 节模板、用户故事、验收标准和价值主张验证，将产品愿景与研究转化为可执行的工程规格，输出 PRD-[product-name].md 文件。
codex-review
codex-review 是一个基于 OpenAI Codex CLI 的代码审查技能，使用 GPT-5.2-Codex 模型检测代码中的缺陷、安全漏洞与代码质量问题。它支持交互式审查（TUI 中的 /review 预设）和无头模式（codex exec），可输出 JSON 结构化结果，并能集成到 GitHub、GitLab CI/CD 与 Jenkins 等流水线中，实现自动化代码审查。
pulse
Pulse 是一个面向时效性研究的多源技能，可跨 Reddit、Hacker News、开放网页及可选的 X/Twitter，在可配置时间窗口内汇总某个话题的当前讨论，输出带引用的统一简报。适用于趋势发现、竞品调研与舆情分析。
kicad-gerbers
该技能用于在 PCB 制造输出检查环节，生成、渲染并目视审查 KiCad 的 Gerber 各层文件，帮助发现意外短路、过孔相交等问题，判断电路板是否可制造。
identity-access-management
该技能面向初创团队，提供身份与访问管理的实操配置指南，覆盖 SSO、SCIM 自动开通与 MFA 强制。适配 Google Workspace、Okta 与 Azure AD（Entra ID）三大主流身份提供商，以命令行与 API 示例为主。依据资料，内容涉及：用 GAM 管理 Workspace 组织单元与 SAML 应用、通过 Okta API 创建用户/组/SAML 应用与 MFA 策略、用 Azure CLI 与 Microsoft Graph 配置用户组及条件访问策略；还包括 SAML 与 OIDC 的选型对比、常见 SaaS（Slack、GitHub、AWS IAM Identity Center）集成、SCIM 2.0 用户与组的创建/停用/删除、以及 WebAuthn 等强 MFA 强制方式。适用于首次搭建 SSO、准备 SOC 2/ISO 27001/HIPAA 审计、团队扩张至 15-20 人规模、应答供应商安全问卷以及快速吊销访问权等场景。
lyric-reviewer
lyric-reviewer 是一个面向 Suno 歌曲生成前的歌词质量检查技能，属于 bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills 技能集。它在 lyric-writer 与 suno-engineer 之间充当质量控制关卡，不负责写词或改词，而是依据 14 项检查清单识别问题并提出修复建议。检查范围包括押韵、韵律、发音、人称与时态、结构、流畅度、纪录片真实性、事实核对、长度、段落长度、押韵方案、密度与节奏、主歌与副歌回声，以及艺人名称扫描。它会自动应用发音修正（将 Notes 表中的音标拼写写入 Suno Lyrics Box），并在 --fix 参数下修正显式内容标记。纯器乐曲目会被跳过。最终输出结构化验证报告，标明关键问题、警告与是否可进入 Suno 生成。
terraform
Terraform 基础设施即代码（IaC）工作流技能，聚焦状态与环境管理、模块设计、安全的 plan/apply 流程、漂移控制以及 CI 防护栏。该技能提供快速上手命令（terraform init、terraform plan -out=tfplan、terraform apply tfplan）和一份安全检查清单，涵盖远程后端与锁定、按环境隔离状态、在 CI 中执行 plan、从受信任的 runner 带审批执行 apply，以及针对生产环境使用 prevent_destroy 和策略检查。技能还附带三份参考文档：state-and-environments.md（后端、锁定、工作区与独立状态、漂移）、modules-and-composition.md（模块接口、版本化、组合模式）、workflows-and-guardrails.md（CI plan/apply、策略即代码、安全迁移）。适用于需要规范化 Terraform 使用流程、降低基础设施变更风险的团队与个人。
validated-handler
面向 Next.js App Router 的类型安全 API 路由处理模式，结合 Zod 自动校验请求输入，统一错误响应并减少样板代码，让路由逻辑更简洁、可维护且具 TypeScript 类型推断。
icp-builder
ICP Builder 是一个一次性的 GTM（Go-To-Market）配置搭建技能，属于 crustdata/skills 技能集。用户只需提供一个自己的 LinkedIn 主页链接，该技能通过 Crustdata 数据源丰富该链接，推导出用户身份（姓名、职位、公司、任职时间、背景）、公司销售的产品与品类、推断出的 ICP（理想客户画像）、以及用户的写作语气，并将结果写入 config/persona-profile.md 和 config/gtm-config.md 两个配置文件，供 sales-prospecting、account-research、sales-outreach、meeting-prep 等下游技能在启动时读取。该技能遵循三步流程：可选的技术栈确认、LinkedIn URL 到画像的转换、以及写入配置并交接。它强调不盘问用户，所有画像信息从 LinkedIn URL 和帖子中推导，不做长问卷。技术栈各槽位均可跳过，跳过即以 none 写入，下游技能按草稿模式运行。
inversion
一种逆向思考技能：列出当前方案的隐含假设，将每条假设翻转为合理的对立面，再追问翻转版本在何处已经成立，从而发现非显而易见的创新方向。适用于产品策略、定价、上市计划等创意重构，不用于调试或代码审查等分析任务。
databricks-apps-python
Databricks Apps 的 Python 后端技能，涵盖 FastAPI、Flask、Dash、Streamlit、Gradio、Reflex 等框架，帮助选择框架、配置授权与资源并部署应用。新建应用默认建议先看 databricks-apps（Node），仅在明确需要 Python 后端时使用本技能。
databricks-spark-structured-streaming
该技能是 Databricks Agent Skills 中关于 Spark Structured Streaming 的指南，面向生产环境的流式处理工作负载。它提供从 Kafka 摄取到 Delta 写入的快速入门示例，并围绕核心模式、配置与最佳实践组织内容，涵盖 Kafka 流式、实时模式（RTM）、Lakebase 写入、流-流与流-静态连接、多目标写入、MERGE 操作、检查点管理、有状态操作、触发器与成本优化等主题，并附有生产环境检查清单。
zapier-workflows
用于管理并触发 Zapier 预建工作流与 MCP 工具编排的 Claude Code 技能，可记住用户的工具偏好、触发多步骤 Zap，并跨会话持久保存。
understanding-tauri-architecture
介绍 Tauri 桌面应用核心架构的 Claude 技能：涵盖 Rust 后端、原生 WebView 集成、Core-Shell 设计、IPC 机制与安全模型，帮助理解其分层结构与权限体系。
eachlabs-video-edit
EachLabs Video Edit 是 EachLabs/skills 中的一个视频编辑技能，通过 EachLabs Predictions API 调用 25 个以上 AI 模型，对已有视频进行编辑、变换、扩展、放大与增强。它覆盖视频扩展、唇形同步与说话人头像、视频变换、放大与增强、音频与字幕、视频翻译、动作迁移、视频换脸等多种处理能力，例如 Veo 3.1 扩展、Sync Lipsync v2 Pro 唇形同步、Topaz 视频放大、自动字幕、Heygen 视频翻译等。使用时需设置 EACHLABS_API_KEY 环境变量，通过 GET 模型接口获取 slug 并校验 request_schema，再以 POST 创建 prediction 并轮询状态，最终从响应中提取输出视频 URL。
blender-animation
blender-animation 是面向 Blender 5.2 的动画技能资料，聚焦分层/分槽 Action 与 channelbag API、Python 关键帧、F-curve、游戏循环、NLA 片段、姿态库以及 mocap/BVH 等动画制作要点。资料说明了 5.x 数据模型的变化，例如 Action 通过 slots 关联多个动画对象、F-curve 不再挂在 action.fcurves 上；同时给出关键帧动画的阻塞、分解、样条、润色、复核流程，以及游戏动画的命名、循环、FPS、根运动和烘焙规则。还涵盖 mocap 导入与重定向、NLA 与姿态库用法、形态键与属性关键帧，以及若干常见陷阱。
hunt-xss
hunt-xss 是一个面向 XSS 漏洞狩猎的技能，基于 174 份公开漏洞赏金报告构建，用于在授权目标上发现反射型、存储型与 DOM 型 XSS。强调先验证反射与编码，使用唯一数字金丝雀区分真实反射与页面示例，并通过带外（OOB）确认盲打与存储型 XSS。
review-as-json
review-as-json 是 open-review 技能集中的一项技能，用于在代码变更上运行 /review 并以单个结构化 JSON 对象输出结果，主要供 CI 使用；面向人工的评审应直接使用 /review。
nextjs-16-complete-guide
Next.js 16 完整指南，系统讲解 Next.js 16 的新特性、破坏性变更以及从 v15 的迁移方法。内容涵盖 Cache Components 与 "use cache" 显式缓存、默认稳定启用的 Turbopack 打包器、proxy.ts 替代 middleware.ts 的网络层架构、DevTools MCP 的 AI 辅助调试集成，以及稳定版 React Compiler 自动记忆化。适合新建 Next.js 项目或从 v15 升级时参考，帮助开发者理解缓存粒度、异步 API 变更、Node.js 版本要求等迁移要点。
figma-code-connect-components
该技能通过 Figma Code Connect 映射工具，将 Figma 设计组件连接到对应的代码组件。适用于用户提到 code connect、连接组件到代码或映射组件时，自动分析设计结构、搜索代码库并建立映射。
idea-ingest
idea-ingest 是 gbrain 知识库中的一个技能，用于将链接、文章、推文和想法采集进「大脑」知识库。它会抓取内容、保存原始来源、识别并署名作者，然后按主要主题归档到 people、companies、concepts 或 sources 等页面，并生成双向交叉链接。每个条目都要求包含真实分析而非简单摘要，且每条事实都带内联来源引用。适用于需要把外部信息沉淀为可检索、可关联知识资产的场景。