bmad-market-research
bmad-market-research 是一个已弃用的技能，现作为兼容性转发层，将调用转发至 bmad-deep-recon 的 market（市场）类型。它保留原有名称调用和 _bmad/custom/bmad-market-research.toml 覆盖文件继续可用，激活时会解析自定义配置、向用户发出弃用提示，并以市场类型调用 bmad-deep-recon，由后者接管后续工作流。新工作应直接调用 bmad-deep-recon。
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更新于 11-05 00:16
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pre-merge
Pre-Merge 是一个面向生产环境合并前的综合验证工作流技能，旨在帮助开发者在提交代码、创建 PR 和合并到主分支/生产分支之前，系统性地完成检查。它提供分阶段的验证清单，覆盖类型检查、代码检查、测试、PR 描述、安全审查、数据库迁移、UI 变更截图等环节，并支持 TypeScript/JavaScript、Python、Go 等语言的常用命令示例。该技能还给出 PR 描述模板、常见陷阱提醒、快速验证脚本以及 Git Hooks 自动化配置（如 Husky、pre-commit），帮助团队在代码评审前发现并解决问题。
bitrix-orm
Bitrix D7 ORM 是 Bitrix Framework 中用于操作数据库的 ORM 技能，基于 main 23.0+（已验证 main 26.800.0）。它围绕 DataManager 数据表（tablet）、字段类型与关系、query()/ConditionTree 查询、对象与集合、批量写入（batch/merge/deleteByFilter）、ORM 事件与缓存等主题提供规则文档。技能内容按任务组织为读取、写入、集合、事件与缓存安全等规则文件，并给出若干不变量约束，例如统一使用 Bitrix\Main\ORM\* 命名空间、通过 XxxTable::query() 构建查询、注意 merge() 与 deleteByFilter() 不触发事件且不清理缓存、集合没有 delete() 方法、以及禁止将请求数据未经白名单直接传入 select、order、group、runtime 或 ExpressionField。
correctness-and-error-handling
Dune 应用的正确性与错误处理技能，用于查找并修复数据流缺陷、缺失的错误与加载状态、未处理的异步拒绝、类型不安全的对外数据处理等问题，可按指定范围或整个应用执行。
integrate-file-viewer
用于在 Dune 应用中集成 CogniteFileViewer 组件，以预览 CDF 文件（PDF、图片、文本及 Office 文档）。该技能指导完成依赖安装、PDF.js worker 配置、Vite 配置以及组件使用，支持缩放、平移、旋转、分页和图表标注叠加等功能。
reveal-3d
将 Cognite Reveal 3D CAD 查看器集成到 Dune 应用的技能：把本地打包源码复制进目标应用，用于渲染 CDF 中的 CAD 模型，支持模型浏览、直接模型/修订 ID 或 FDM 关联资产。
setup-python-tools
为 Dune 应用接入 Pyodide 客户端 Python 工具执行的技能。通过 usePyodideRuntime 获取运行时并传给 useAtlasChat，无需手动配置 usePyodideRuntime 或编写 PythonToolConfig。
conduktor
Conduktor 是围绕 Apache Kafka 的管理、治理与自助服务平台，由 Console、Gateway 和 CLI 三个产品组成，分别用于集群观测管理、透明代理与策略执行，以及声明式资源管理。
crypto-agent-trading
crypto-agent-trading 是一个通过 Crypto.com API 执行加密货币交易与账户查询的智能体技能。它支持买入、卖出、兑换（swap/exchange）三类交易，以及查询账户余额、市场价格、交易历史和每周交易限额。所有 API 交互必须通过技能自带的 TypeScript 脚本（npx tsx）完成，脚本负责请求签名、错误处理与响应格式化。交易采用「报价 → 确认 → 执行」三步流程，报价带有倒计时有效期，默认需要用户确认后才执行。技能还提供币种搜索、资金来源钱包解析、分页查询，以及通过撤销 API 密钥实现的紧急停止（kill switch）功能。使用前需在环境中设置 CDC_API_KEY 与 CDC_API_SECRET，并要求智能体平台支持 shell 命令执行、环境变量读取、JSON 解析和多轮对话。
bullmq-specialist
BullMQ Specialist 是一个面向 Node.js/TypeScript 应用的 BullMQ 专家技能，专注于基于 Redis 的任务队列、后台处理与可靠的异步执行。它适用于处理 bullmq 相关任务，涵盖队列配置、任务调度、延迟任务、重复任务、任务优先级、限流、任务事件、Worker 模式、流程生产者与任务依赖等能力，并总结了生产环境中的常见反模式（如超大任务负载、缺少死信队列、无限并发）。该技能可与 redis-specialist、backend、nextjs-app-router、email-systems、ai-workflow-automation、performance-hunter 等技能配合使用。
crewai
CrewAI 是基于角色的多智能体协作框架技能，用于设计智能体团队。涵盖角色与目标定义、任务设计、顺序与层级流程编排、记忆配置、工具集成及 Flows 工作流。需 Python 3.10+、crewai 包和 LLM API。
quantizing-models-bitsandbytes
bitsandbytes 是一个面向大语言模型（LLM）的量化工具，可将模型量化为 8 位或 4 位，实现约 50%（8 位）至 75%（4 位）的显存占用降低，官方称精度损失小于 1%。它通常与 HuggingFace Transformers 配合使用，通过 BitsAndBytesConfig 配置加载，适用于 GPU 显存受限、需要加载更大模型或进行 QLoRA 微调的场景。此外还提供 8 位优化器（如 AdamW8bit）以降低优化器状态内存。需注意它主要面向 NVIDIA GPU（计算能力 7.0 以上），并依赖相应 CUDA 与 PyTorch 版本。
flutter-firebase
该技能用于在 Flutter 应用中集成 Firebase 各项服务，涵盖 Firebase 初始化、身份验证、Cloud Firestore、安全规则、推送通知（FCM）、Crashlytics、Analytics 与 Remote Config。它强调通过 Repository 与 DataSource 封装调用、使用类型安全模型、在服务端强制执行安全规则、妥善处理认证状态与令牌存储，并针对不同 flavor 配置 Firebase 项目。适合需要在 Flutter 项目中规范接入 Firebase 的开发者参考。
133-java-testing-acceptance-tests
该技能用于从维护者整理过的 Gherkin 场景事实出发，为不使用 Spring Boot、Quarkus 或 Micronaut 的框架无关 Java 项目实现验收测试，主要覆盖 happy-path 场景，采用 RestAssured、项目本地 DB/Kafka 测试夹具与 WireMock，并以 *AT 命名在 Failsafe 的 verify 阶段运行。
311-frameworks-spring-jdbc
用于编写或审查 Spring 编程式 JDBC 的技能，默认采用 Spring Framework 7+ 的 JdbcClient，仅在遗留代码或 JdbcClient 未覆盖的 API（批量更新、KeyHolder、RowCallbackHandler 流式处理）时使用 JdbcTemplate / NamedParameterJdbcTemplate。
google-gemini-embeddings
Google Gemini Embeddings 技能是一份面向生产环境的完整指南，围绕 gemini-embedding-001 模型生成文本向量。内容涵盖 SDK 与 REST API 用法、批量嵌入、8 种任务类型、与 Cloudflare Vectorize 集成的 RAG 模式，以及语义搜索、文档聚类等高级用例。模型支持 768 至 3072 维灵活输出（基于 Matryoshka 表示学习），单条文本输入上限 2048 tokens，仅支持文本。指南强调非 3072 维向量必须归一化后再计算相似度，并给出批量 API 的已知问题（排序错乱、内存限制、限流异常）与规避方案，以及错误处理与最佳实践。
financial-statements
用于投资决策的财务报表分析技能，可从利润表和现金流量表推导 EBITDA、FCFF/FCFE，计算 ROIC 与 WACC 对比、杜邦分解、应计比率、现金转换周期和嵌入式税负，并提供可导入的 Python 模块与校验脚本。
job-hunt-tailor
job-hunt 套件的内部子技能，用于按职位描述（JD）对简历做 STAR 对齐分析，并生成定制简历、HR 开场白与改动记录三件套。
witness
witness 是 Allium 循环中的独立见证技能，用于核验循环声称已收敛（测试通过、weed 干净、无阻塞问题）是否真实且过程诚实。它不重做循环工作，只读取已有证据、复跑廉价确定性检查、比对生成测试哈希，并留下可审计的见证记录。
agile-coordinator
agile-coordinator 是用于编排多个 worker 智能体执行待办任务的协调技能：从 backlog 读取 ready 任务，分配执行、监控进度、顺序合并分支并做合并后验证。本身不实现任务，由 worker 通过 agile-workflow 执行。
android-testing-unit
Android Testing Unit 是一个面向 Android 单元测试的技能，用于为 reducer、use case、repository 以及生命周期安全的状态持有者编写快速、聚焦的单元测试。它适用于 Android 单元测试策略、ViewModel reducer 测试、repository 单元测试等请求场景。技能强调在 CI 中执行可复现的检查，避免无信号增测、不可复现的基准或安全扫描、硬编码发布凭据等反模式，并在范围扩大时交接给 android-testing-ui、android-ui-states-validation 等相邻技能。
ln-621-security-auditor
ln-621-security-auditor 是一个用于代码库安全审计的专项技能（L3 Worker），属于 Claude Code Skills 集合。它针对五类安全检查展开扫描：硬编码密钥、SQL 注入、XSS 跨站脚本、不安全依赖以及缺失的输入校验。该技能采用两层检测方法：第一层通过 Glob/Grep 模式扫描定位候选问题，第二层读取上下文代码进行分类，以降低误报（例如区分测试夹具与生产代码、框架自动转义与不安全上下文）。审计结果会记录严重级别（CRITICAL/HIGH/MEDIUM）、精确位置（file:line）、修复工作量（S/M/L）与修复建议，并计算安全类别的合规分数（X/10）。报告以 Markdown 形式写入 {output_dir}/ln-621--global.md，同时按契约返回 JSON 摘要。该技能仅报告问题，不自动修复，修复任务由协调者生成给用户。依赖 MCP 工具时优先使用 hex-graph 与 hex-line，不可用时回退到内置的 Read/Grep/Glob/Bash 并在报告中说明。
javascript-expert
面向 JavaScript 开发的专家技能，覆盖 ES6+、异步模式、Node.js 与浏览器 API，强调 TDD、性能优化与安全防护，适用于构建现代 JavaScript 应用。
google-calendar
Google Calendar 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Google Calendar 交互，用于管理日程、事件与日历数据。该技能由 Membrane 处理认证与凭据刷新，用户无需手动管理 API 密钥或令牌。支持查询空闲/忙碌状态、创建与获取日历、列出日历、快速添加事件、创建/更新/删除/获取/列出事件等操作，也可通过代理直接请求 Google Calendar API。适用于需要让 AI 智能体读写 Google Calendar 数据的场景，例如日程安排、会议协调与日历信息查询。