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面向 Godot 视觉小说(Visual Novel)类型的专家蓝图技能,聚焦分支叙事、对话系统与选择机制,覆盖回滚、打字机动画、富文本、异步加载与存档等工程实践。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Godot 视觉小说(Visual Novel)类型的专家蓝图技能,聚焦分支叙事、对话系统与选择机制,覆盖回滚、打字机动画、富文本、异步加载与存档等工程实践。
剪映(CapCut/剪映工具)是一款免费、功能丰富的移动端视频编辑应用,在小红书创作场景中被视为首选剪辑工具。它面向短视频内容创作,可帮助创作者制作带有特效、转场、字幕与音乐优化、适合在移动端观看的专业级短视频。资料显示,它适用于为小红书制作 5 分钟以内的短视频、为视频片段添加特效与转场、添加字幕或文字叠加、添加背景音乐或音效、调整视频速度或应用滤镜,以及制作前后对比类视频。其 8 项核心编辑能力包括:裁剪与剪切、文字与字幕、音乐与音频、特效与滤镜、转场、速度控制、贴纸与叠加层、AI 自动字幕。资料同时说明,若需高级调色应使用 DaVinci Resolve,剪辑超过 10 分钟的长视频应使用 Premiere/Final Cut,制作复杂 3D 特效应使用 After Effects。
PaperSpine Build 是 PaperSpine 研究工作流中的一个内部步骤技能,用于在用户尚无真实论文草稿、仅提供材料文件夹(实验设置、结果、图表、笔记、PDF、Word、TXT/Markdown 报告或部分草稿)时,从材料出发构建论文或报告。它复用与 paper-spine-rewrite 相同的研究、动机确认、证据库、章节蓝图和写作理由矩阵逻辑,并非独立捷径。该技能要求先具备配置、材料目录、目标场景与输出语言、来源索引、研究档案、范例学习档案、风格画像、SOTA 差距图、引用支持库以及经用户确认的动机;若研究或动机缺失则不得起草,需返回 paper-spine-research;若引用支持库缺失或浅薄则返回 paper-spine-citation。首轮需运行或模拟 material_inventory.py 生成来源清单,随后产出证据库、图表资产映射、主张登记表、章节蓝图、写作理由矩阵、手稿草稿,并最终通过 paper-spine-latex 生成 LaTeX 项目与 PDF。
该技能用于对比两个时间周期之间,某个关键指标在各维度项目(页面、营销渠道、活动、产品、流量来源、地理区域、入口页面等)上的最大增长与下降情况。它通过一系列 Adobe Analytics MCP 工具完成:先确认报表包与会话上下文,加载日历/时区信息并确定周起始日;再与用户确认指标、维度、两个对比周期、展示条目数量及最低实质性阈值;随后解析指标与维度 ID,为每个维度分别运行周期 A 与周期 B 的报告,计算绝对差值与百分比变化并排序,过滤低量噪声项,区分新增项与消失项,最后生成内联 HTML 报告写入临时文件。报告包含增长项与下降项双面板、排名徽章、数值与百分比格式化规则,并要求两次相同运行渲染一致。支持多维度扩展,每个附加维度额外增加两次报告调用。
这是一个用于 Customer Journey Analytics (CJA) 的技能,通过对比前后两个时间段,识别关键指标在各个维度(如页面、活动、产品、渠道、地区)上增减幅度最大的项目。它输出一份 HTML 报告,明确告知用户哪些项目发生了变化、变化幅度多少,以及哪些项目是完全新增或消失的——这往往是最有价值的信号。该技能定位为比完整异常排查更快速、更聚焦的替代方案,适合用于浏览整体变化全貌,而非深挖单一异常。它依赖 CJA MCP 工具(如 describeCja、findMetrics、findDimensions、runReport 等)来解析指标与维度并拉取两期数据,然后计算 delta、百分比变化,并按涨幅、跌幅、新增、消失分类排序,最终生成可视化 HTML 报告。
Fabric 是一个以路由为先的操作技能,用于通过可复用的命名 AI 转换(pattern)处理已有文本,如 stdin、文件、转录稿、笔记、日志和清洗后的网页文本。适合在 CLI、shell 管道或轻量 HTTP 接口中重复执行转换任务。
VLM(Vision Chat)技能,指导使用 z-ai-web-dev-sdk 在项目后端实现视觉对话能力,让模型结合图片与文字提示进行分析、描述与问答。支持 CLI 快速分析及 SDK 多轮对话、多图对比、base64 本地图片、OCR 等。
将 Astronomer 的 Otto 数据工程智能体(astro otto)作为子智能体调用的技能,用于 Airflow、dbt 与数据工程任务,如版本升级迁移、生产故障排查、全仓审计等;仅在用户明确要求或环境中只装了该技能时使用,Otto 自身不得再委派给自己。
该技能用于在 AWS 上部署和管理 Amazon EC2 计算资源,涵盖实例、AMI 与自动扩缩组的创建和运维。主要能力包括:按用途选择实例类型(通用、计算优化、内存优化、存储优化、加速、突发型);使用 AWS CLI 启动实例并配置密钥对、安全组、子网、IAM 实例配置文件、元数据选项(IMDSv2)、EBS 块设备映射与标签;编写和运行用户数据脚本(bootstrap);创建和管理启动模板及其版本;创建混合实例策略的自动扩缩组并配置目标跟踪与计划扩缩策略;申请 Spot 实例与 Spot 舰队并查询价格;创建、复制、共享、注销 AMI 及删除快照;启停、调整实例类型、查看控制台输出与截图以排查问题;也可用 Terraform 声明式定义启动模板、ASG 与扩缩策略。使用前需安装并配置 AWS CLI v2、具备相应 IAM 权限,并已有 VPC 子网与 SSH 密钥对。
aws-vpc 是一项用于在 AWS 上设计和管理虚拟私有云(VPC)网络的技能,聚焦生产环境所需的子网隔离、路由与安全配置。它覆盖创建 VPC、划分公有/私有/数据子网、跨可用区部署、配置互联网网关与 NAT 网关、创建安全组与 NACL、设置 VPC 端点、开启 Flow Logs、建立 VPC 对等连接,并提供 Terraform 模块示例和常见连接问题排查表。适用于搭建新 VPC、多 AZ 高可用架构、私有子网出网、多 VPC 互联等场景,需要 AWS CLI v2、相应 IAM 权限和 CIDR 规划。
一套结构化的变更管理技能,覆盖变更分级、CAB 审批流程、紧急变更程序,以及在 CI/CD 中自动记录变更,用于生产环境变更管理与 SOC 2、ITIL 等合规。
面向没有专职 IT 人员的小型团队与初创公司的实用 IT 排障手册,覆盖身份锁定、网络、笔记本性能、邮件日历、入职离职、视频会议、外设与基础安全等场景,提供可复制的命令与检查清单。
Sophia 是 BMad 创意智能套件中的“故事大师”智能体,用成熟叙事框架把原始想法转化为有说服力、能打动受众的故事。适合需要叙事创作、故事结构设计或说服性表达时调用。
面向 Phoenix/Elixir 应用的 Ecto 数据层模式集,涵盖 schema、changeset、迁移、查询、Ecto.Multi、事务、约束、关联、分页与多租户等实践。
Vercel Observability 是一个用于 Vercel 平台可观测性的技能,面向 Web Analytics、Speed Insights、日志、链路追踪、告警与可观测性工具。它用于监控应用性能、调试生产环境问题,以及为可用性和错误设置告警。技能采用渐进式披露,入口点提供摘要式说明,完整内容会展开至约 3600-4700 token。快速上手步骤包括启用 Web Analytics、启用 Speed Insights、查看日志与链路追踪、配置告警。其覆盖范围包含流量与使用情况分析、Core Web Vitals 与真实性能指标测量、运行时错误与行为日志、请求性能诊断追踪以及运营阈值告警。该技能可独立使用,也可与 Vercel 部署构建、函数运行时、网络与域名等相关技能配合使用。
面向产品经理的工具包,覆盖 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 撰写与发现框架,用于功能排序、用户研究与需求文档编写。
Bria.ai 图像生成、编辑与去背工具,可通过 20 多个 API 端点生成文本图像、自然语言修图、抠图与透明 PNG、商品图与批量目录流水线,主打商业安全、免版税的素材生产。
Eino 组件选型、配置与使用指南,涵盖 ChatModel、AgenticModel、Embedding、Retriever、Indexer、Tool 等组件的提供方、包名与接口用法,用于帮助在 Eino 框架中挑选和配置所需组件。
这是一个用于 Dune 应用的代码质量审查技能。它在 PR 评审前、功能完成后或需要检查代码质量时使用,针对指定的 $ARGUMENTS(或整个应用)按顺序执行一整套审查流程。流程先运行 linter(pnpm run lint)与严格模式下的 TypeScript 编译器(pnpm exec tsc --noEmit)获取基线,再依次检查 TypeScript 类型安全(消除 any、用类型系统表达不可达状态、让类型端到端流动、用对象参数替代位置参数)、组件体积与单一职责、重复逻辑(DRY)、外部调用的依赖注入、编码模式与可测试性(Context 依赖注入、基于接口的服务、ViewModel 模式、测试 mock 质量)、命名规范、死代码清理,以及文件与导出结构,最后按类别输出结构化审查报告(含文件、行号、问题与建议),对 any 类型与 lint 错误按阻断性处理。
maker-council 是一个模拟创始人顾问委员会的技能,针对创业与经营问题召集多位知名创始人/运营者的视角,通过刻意安排观点冲突来呈现真实取舍。它基于公开框架与立场进行人格模拟,非真人建议,输出会标注为模拟。
CAD To Data 是一个基于 DDC 方法论(第 2.4 章)的技能,用于将 CAD/BIM 文件转换为结构化数据。它可从 Revit、IFC、DWG、DGN 等文件中提取构件属性、工程量和关系信息。该技能定义了 CADFormat、ElementCategory 等枚举,以及 CADElement、CADLayer、CADExtractionResult 等数据类,并提供 IFCExtractor、DWGExtractor 和 CADDataConverter 等类。支持将 IFC、DWG/DXF 等格式转换为 JSON、CSV 或 dataframe 输出,可进行工程量汇总、明细表提取、JSON 导出和报告生成。
Guidance 是微软研究院开源的约束式 LLM 生成框架,用正则、语法和 select 控制模型输出,保证 JSON/XML/代码等结构化结果有效,支持 OpenAI、Anthropic、Transformers、llama.cpp 等后端,可用 Python 控制流构建多步工作流。
Dinero.js 金额格式化技能,整理显示金额时的格式化模式,涵盖货币符号、区域化格式、非十进制货币与序列化。
Entire Replay 是一个按时间顺序逐步回放功能开发过程的技能:它用 entire search 与 entire checkpoint explain 排列检查点,每一步暂停并允许提问,默认最多 10 步、回溯一个月。