sequencer
Sequencer 是系统设计技能,用于在分布式系统中生成跨节点唯一 ID,并帮助判断 ID 是否需要可排序或单调。覆盖自增、UUIDv4、ULID/UUIDv7、Snowflake、数据库号段分配等方案及其权衡。
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更新于 11-05 00:16
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Sequencer 是系统设计技能,用于在分布式系统中生成跨节点唯一 ID,并帮助判断 ID 是否需要可排序或单调。覆盖自增、UUIDv4、ULID/UUIDv7、Snowflake、数据库号段分配等方案及其权衡。
Syncfusion Blazor 面包屑导航组件(SfBreadcrumb)技能,用于在 Blazor 应用中实现层级导航。支持从当前 URL 自动生成面包屑项、手动声明项、图标与模板定制、多种溢出模式及运行时动态增删项。
面向 Godot 应用、工具、EditorPlugin 与以 Control 为主界面的架构规范技能,主张用组合(Has-A 编排器 + 组件)替代继承,通过信号向上、调用向下、依赖注入与逻辑视觉分离来构建可扩展应用。
面向 Godot 恐怖游戏的专家蓝图技能,涵盖锯齿式紧张节奏、导演宏观 AI、感官捕食者 AI、理智/压力特效与资源稀缺循环,并列出必须与禁止的实现模式。
在用户明确同意下,管理 Agent 任务的本地知识库与跨技能经验索引,用于读取、整理、验证或回写可复用工作经验。不自动修改 IDE 或 Agent 全局规则。
将应用从 Workflow SDK 4.x 升级到 5.0 的迁移技能,覆盖依赖升级、机械式代码改写、行为变更提示与自定义 World 迁移范围,适用于升级 workflow / @workflow/* 依赖或遇到已移除的 v4 API 时使用。
面向 ZenMux 用户的反馈提交技能,通过对话收集信息并借助 GitHub CLI 向 ZenMux/zenmux-doc 仓库提交问题、功能建议、Bug 报告、提供商或模型请求、文档反馈等。
并排比较两个或多个受众群体在关键指标上的表现。当用户想要比较受众或访客群体的行为差异时使用此技能。基于 Adobe Analytics,通过直接的细分群体两两对比,得出每个指标上的优胜者、落后者与差距,并附独立的上下文面板展示各细分群体的规模。
Funnel Health Check(客户旅程分析)是 Adobe 提供的一项技能,用于将用户用自然语言描述的转化漏斗转化为量化的分步转化分析。它通过 CJA MCP 工具解析漏斗各步骤,测量每一步的访客或会话数,计算步骤间转化率、流失人数与流失率,并找出漏斗中最大的流失点。输出结果包含基于维度的细分,展示哪些受众或渠道的流失最严重。该技能适合团队怀疑某个步骤存在问题但尚未量化时使用,可在单次对话中完成量化分析,并生成 HTML 漏斗报告。
该技能用于在 Customer Journey Analytics(CJA)中并排比较 2–5 个受众细分(segment)在多个关键指标上的表现。它通过 CJA MCP 工具解析细分与指标、按细分逐一运行报告,生成对比矩阵,标记每个指标上的胜出与落后细分、计算差异幅度并标注显著差异,最终输出 HTML 对比报告与叙述性洞察。适用于需要以数据回答“应聚焦哪个受众”的场景,如产品决策、个性化策略与预算分配。分析为只读,不修改任何细分或计算指标。
该技能让 LLM 借助 KiCad Library Tools 以程序化方式生成符合规范的 KiCad 封装,基于官方 kicad-library-tools 仓库与配套基础设施,但不提供完整的库管理方案。
该技能用于让 LLM 依据多种数据源生成符合 KLC 标准的 KiCad 符号,并支持合规性校验。
本技能面向在 AWS 上部署与管理托管关系型数据库的场景,围绕 Amazon RDS 的创建、备份、复制、监控与安全配置提供可执行操作。内容涵盖:创建跨可用区的数据库子网组;创建生产级 PostgreSQL/MySQL/MariaDB/Oracle/SQL Server 实例,配置多可用区部署、存储加密、自动备份保留期、备份与维护窗口、删除保护、增强监控及 Performance Insights;通过 Secrets Manager 获取受管主密码;创建自定义参数组并调整连接数、缓冲区、慢查询日志等参数;创建同区域与跨区域只读副本、提升副本、查看复制延迟;创建手动快照、从快照恢复、按时间点恢复、跨区域复制快照;配置 CPU 与剩余存储空间等 CloudWatch 告警;并给出等价的 Terraform 配置示例。文档还包含前置条件(AWS CLI v2、IAM 权限、至少两个不同可用区子网的 VPC、仅允许应用子网访问数据库端口的安全组)以及常见问题排查表(连接失败、存储占满、复制延迟、参数未生效、快照恢复慢、Performance Insights 无数据、多可用区故障转移、连接数耗尽、主密码未知)。适合需要以自动化方式搭建高可用、可恢复、可观测的 AWS 托管数据库的开发与运维人员。
Cloudflare Zero Trust 技能,介绍如何用 Access、Tunnel、Gateway 与 WARP 在不使用 VPN 的情况下保护内部应用,涵盖身份感知访问策略、设备姿态检查、DNS 过滤与隧道部署。
该技能用于在 Google Cloud Platform 上管理 Compute Engine 实例与实例模板,配置托管实例组(MIG)和抢占式/Spot 虚拟机,适用于在 GCP 上部署计算资源的场景。
Grafana Loki 是一个受 Prometheus 启发的日志聚合与查询系统。本技能介绍如何配置 Loki 进行日志聚合与分析,使用 Promtail 采集日志,编写 LogQL 查询,并与 Grafana 集成实现可视化。适用于需要低成本日志聚合、为 Kubernetes 环境构建日志系统、将日志与 Grafana 仪表盘集成、使用基于标签的过滤查询日志,或希望采用比 ELK 更轻量替代方案的场景。技能内容涵盖 Docker 与 Kubernetes 部署、Loki 与 Promtail 配置、LogQL 基础查询与管道、指标查询与聚合、管道阶段处理、Grafana 数据源与仪表盘集成、记录规则与告警,以及常见问题排查和最佳实践。
BMAD 创意智能套件中的设计思维技能,用于引导以人为本的设计流程,覆盖共情、定义、构思、原型与测试五个阶段。当用户提出“lets run design thinking”或“I want to apply design thinking”时启用。
介绍 DigitalOcean 容器与镜像相关能力的技能,涵盖 Container Registry、预配置镜像、自定义镜像与镜像生命周期管理,适用于构建、存储或部署容器镜像及管理 Droplet 镜像的场景。
LangGraph 是一个用于构建有状态、多智能体 AI 应用的框架。它通过状态机与有向图实现编排,支持循环工作流、持久化状态管理、人在回路(human-in-the-loop)以及时间旅行调试。其核心创新在于将智能体协作从顺序链转变为带持久状态、条件分支和生产级调试能力的循环图。适用于需要多智能体协调、复杂状态管理、审批门/评审、条件分支、跨会话状态持久化以及生产级智能体系统的场景;不适用于简单单智能体任务、无需状态持久化、原型实验阶段、团队缺乏图/状态机经验或无状态请求-响应模式。
PR 质量检查清单技能,用于创建全面、文档完善的 Pull Request。在提交 PR 前使用,可提升代码审查效率与代码质量。该技能提供 PR 标题规范、描述模板、大小指南,以及面向作者和审查者的最佳实践,涵盖自查清单、重构模板、常见错误和红旗警示等内容。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中,使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色(深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc)与强调色(橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d),并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体,在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体(24pt 及以上标题用 Poppins,正文用 Lora)、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色,并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
Paid Ads 是一个面向付费广告投放的技能,帮助用户在 Google Ads、Meta(Facebook/Instagram)、LinkedIn、Twitter/X、TikTok 等广告平台上创建、优化和扩展广告活动,以实现高效的客户获取。它提供平台选择指南、账户与广告组结构建议、命名规范、预算分配框架、广告文案与标题公式、受众定向策略、创意最佳实践、A/B 测试方法、出价策略、再营销策略、数据报告与归因分析,以及各平台的设置清单和常见错误规避建议。该技能会先收集活动目标、产品与优惠、目标受众和当前投放状态等背景信息,再据此给出针对性建议。
flutter-security 是一个面向 Flutter 应用的安全与数据完整性技能,定位为架构级安全规范。它要求在本地存储敏感数据时使用 AES-256-GCM 认证加密,并强制通过 flutter_secure_storage 保存加密密钥与主密钥派生密钥。密钥派生方面,要求在主密码派生与本地存储加密、导出前使用 NIST 认可的 Argon2id 哈希。内存安全方面,要求在操作结束或应用进入后台时清除密码、密钥等敏感变量;剪贴板安全方面,要求对 OTP、密码等敏感数据在 30-60 秒后以编程方式清除。该技能还要求对任何查看、导出或破坏性操作强制本地生物识别认证,并通过 AppLogger 记录所有安全敏感操作(不含原始密钥)。在输入与 API 安全方面,要求处理或存储前验证并清理所有面向用户的输入字段,所有 API 通信必须使用 HTTPS,敏感应用可考虑证书固定,并严格禁止在源代码或公共仓库中存储令牌、API 密钥或凭据,应改用 flutter_secure_storage 或基于环境的注入。
基于 each::sense AI 的 YouTube 视频生成技能,可制作无出镜视频、解说、教程、产品评测、合集、新闻摘要、游戏集锦、ASMR 及频道片头片尾与缩略图,适配长视频 16:9 与 Shorts 9:16 格式。