hooked-model
Hooked Model 是一个产品管理技能，用于设计能形成用户习惯、带来非提示性重复参与的产品。它围绕触发、行动、奖励、投入的循环，帮助团队从依赖外部营销转向占据用户内部触发，适用于提升留存、降低流失和逆向分析竞品粘性。
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更新于 11-05 00:16
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sharded-counters
分片计数器技能，用于在高并发写入场景下统计点赞、浏览量、投票等高频递增数值，通过把单一逻辑计数拆成多个物理分片来分散写热点。资料涵盖适用与不适用场景、方案选型、权衡与限制。
feishu-send-file
飞书文件/图片发送 Skill，通过飞书 Lark API 以两步流程发送文本、卡片、图片、语音、视频、文件和表情包，适用于 OpenClaw 环境，需配置文件或环境变量提供应用凭证与接收人 ID。
international-expansion
该技能帮助用户规划国际扩张：评估本土市场是否具备自我维持的增长飞轮，按有机信号与战略防御性对目标市场加权排序，调整业务逻辑、信任机制与本地法规，并用本地人才与自动化翻译结合的方式扩展运营。
scenario-unity-pipeline-automation
面向 Unity 6.3 内容管线与构建自动化的技能，覆盖资源导入规则、序列化编辑、Addressables 分组、内容测试与 CI 构建，强调可复现、可度量、二次运行零改动。
guard
guard 是 sharpdeveye/maestro 中的安全防护技能，用于在生产部署、处理敏感数据或需要安全约束、输入校验与安全边界的工作流中，为自主系统添加防护措施。
teach-maestro
Maestro 的引导命令 teach-maestro：在新项目或尚无 .maestro.md 上下文文件时运行一次，通过结构化访谈收集 AI 工作流信息并生成项目根目录下的 .maestro.md，供其他 Maestro 命令使用。
syncfusion-blazor-context-menu
Syncfusion Blazor ContextMenu 组件技能，用于在 Blazor 应用中实现右键菜单、上下文导航和弹出菜单系统，支持嵌套、图标、数据绑定、事件与动画等能力。
syncfusion-blazor-media-query
Syncfusion Blazor Media Query 组件用于检测当前屏幕尺寸，并按预设断点触发布局变化，帮助构建适配手机、平板和桌面的响应式 Blazor 应用。
vgpu-agent-flow
vgpu 仓库中用于开发 vgpu 功能与 Blender 资产的领导工作流，通过 subharness CLI 协调一组专家智能体完成研究、API 设计、规划、实现、评审与 PR 起草，由人类负责人掌控决策与合并。
remotion-candlestick
面向 Remotion 项目的 K 线图动画技能：用 Yahoo Finance 免费历史 OHLC 数据（无需 API Key），在 Canvas 上逐帧绘制深色交易终端风格的动画蜡烛图，并可预览、截图与渲染成视频。
aa-kpi-pulse
KPI Pulse（Adobe Analytics）技能用于生成紧凑的关键指标摘要，展示所选周期内关键指标的变化、驱动变化的主要项目以及突出表现。该技能将全部 KPI 批量合并为两次 runReport 调用（当前周期与对比周期），并将结果组装为 HTML 性能卡片报告。适用于用户询问某段时间的绩效表现或 KPI 变化时使用。
playwriter
Playwriter 是一个面向“运行中浏览器”的浏览器自动化技能，通过 Playwriter CLI 与 MCP 将智能体连接到用户已经打开的 Chrome/Chromium 会话，而不是启动一个干净的一次性浏览器。它适用于依赖现有登录、Cookie、受信任设备状态、浏览器扩展或长期标签页上下文的场景，也支持 Claude、Codex、Gemini 等模型客户端通过 MCP 调用。其核心工作流为“准备桥接 → 创建会话 → 先观察（snapshot）→ 执行一次操作 → 再次观察”。由于会接触用户真实浏览器会话，它属于特权模式，可复现性低于隔离浏览器，手动登录、MFA、验证码交接属于正常情况。
react-grab
react-grab 是一项面向 AI 编程智能体的技能，用于在实时运行的 React 浏览器界面中捕获精确的元素上下文。它让使用者指向页面上的某个 React 元素，抓取其组件名、源码文件路径、行号以及 HTML 片段，并将这些信息交给 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini 或 MCP 工作流，从而帮助 AI 智能体准确定位需要修改的代码位置。
algorithmic-art
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
artifacts-builder
Artifacts Builder 是一套用于创建复杂、多组件 claude.ai HTML 工件的工具集，基于现代前端 Web 技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。它通过初始化脚本生成配置完整的 React + TypeScript 项目，开发完成后可将全部代码打包为单个自包含 HTML 文件，直接在 Claude 对话中作为工件展示。
brand-guidelines
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一套用于制作适配 Slack 平台的动态 GIF 的工具包，提供尺寸与体积校验器、可组合的动画原语以及可选的辅助工具。它针对 Slack 的两类使用场景给出具体约束参考：消息 GIF 最大约 2MB、推荐尺寸 480x480、常见帧率 15-20 FPS、颜色限制 128-256、时长 2-5 秒；表情 GIF 体积上限严格为 64KB、推荐尺寸 128x128、常见帧率 10-12 FPS、颜色限制 32-48、时长 1-2 秒。工具包分为三类：校验器（检查 GIF 是否符合 Slack 要求）、动画原语（抖动、弹跳、移动、万花筒等可组合动效积木）、辅助工具（文本、配色、特效等通用函数）。整体设计理念是提供积木而非固定配方，在 Slack 技术约束内保留创作自由。
template-skill
template-skill 是来自 alleneee/skill-agent 的技能模板，用于为 Claude 创建新技能时提供占位结构。其描述与说明均为待替换的占位文本，未提供具体功能、用法或适用场景。
theme-factory
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
wp-project-triage
wp-project-triage 是一个用于对 WordPress 仓库进行确定性检查的技能。它适用于插件、主题、区块主题、WordPress 核心、Gutenberg 以及完整站点等各类 WordPress 项目。该技能通过运行检测脚本，输出 JSON 格式的报告，帮助开发者快速了解当前仓库的类型、所使用的工具链、测试配置以及版本线索等信息，从而在修改代码前选择合适的命令和约定。
gpu-server-management
该技能用于搭建和管理面向 AI 工作负载的 NVIDIA GPU 服务器，覆盖驱动安装、CUDA 工具包与 NVIDIA Container Toolkit 配置、MIG 分区、GPU 健康监控、内核调优及多 GPU 拓扑检查等运维任务。文档以 Ubuntu 22.04 LTS 或 RHEL 8/9 为推荐环境，要求具备 NVIDIA GPU（推荐 A10G、A100、H100、RTX 4090 或 L40S）、root/sudo 权限与联网能力。内容包含可直接执行的安装与配置命令，如清除旧驱动、添加 NVIDIA 软件源、安装 nvidia-driver-560 与 cuda-toolkit-12-6、配置 Docker GPU 运行时；还提供持久化模式、功耗限制、ECC 关闭等安装后配置，以及基于 nvidia-smi 与 DCGM 的监控方案和 DCGM Exporter 的 Prometheus 指标导出。
new-relic
New Relic 是一个可观测性平台技能，用于对应用程序和基础设施进行全面监控。该技能支持设置 APM 代理、创建仪表板、配置告警，以及实现分布式追踪。适用范围包括：实施全栈可观测性、为应用搭建 APM、监控基础设施健康状态、创建自定义仪表板与告警、实施分布式追踪。前置条件为：New Relic 账号和 license key、用于 APM 代理的应用访问权限、用于主机代理的基础设施访问权限。该技能提供基础设施代理（Linux、Docker、Kubernetes）安装配置、多种语言（Node.js、Python、Java、Go）APM 代理集成、自定义埋点（自定义事件、指标、Span）、NRQL 查询、仪表板 JSON、告警条件与策略配置、日志关联（Logs in Context）等实现示例，并列出常见问题与最佳实践。
service-mesh
该技能用于实施 Istio 与 Linkerd 服务网格，管理微服务之间的通信。主要能力包括：通过自动 mTLS 加密服务间通信，实施流量管理（金丝雀发布、流量拆分、A/B 测试）、在不修改应用代码的前提下加入熔断、重试和超时，并通过 Kiali、Prometheus、Grafana、Jaeger 等实现服务级可观测性（延迟、错误率、请求量），以及配置服务间授权策略。内容覆盖 Istio 与 Linkerd 的安装、Sidecar 注入、VirtualService/DestinationRule/Gateway 配置、严格与宽松 mTLS、授权策略、熔断、Linkerd SMI 流量拆分、调试命令与常见故障排查。适用于在 Kubernetes 上运行微服务、需要服务网格治理的团队。使用前提包括 Kubernetes 1.26+、kubectl、Helm 3、足够集群资源（Istio 控制平面约需 2GB 内存）及对应 CLI。