用途：teach-maestro 是 Maestro 的入口命令，用于新项目或项目中还没有 .maestro.md 上下文文件时运行，每个项目运行一次。它本身即准备工作，无需其他前置步骤。
主要能力：以对话方式分五部分进行结构化访谈，并据此生成 .maestro.md 文件。访谈内容依次为：模型与提供商（所用 AI 模型、直接调用 API 还是通过框架、上下文窗口大小）；工作流架构（整体输入输出、单智能体还是多步骤、可用工具或函数）；质量与评估（如何评估输出质量、是否有测试用例或黄金样例、常见失败模式）；约束（成本预算、延迟要求、合规要求如 HIPAA、GDPR、SOC2）；优先级（对质量、速度、成本、安全排序，以及最想解决的工作流问题）。
使用方式：逐部分提问，等待回答后再继续。收集完所有回答后，生成 .maestro.md，包含生成日期及上述五部分内容，保存到项目根目录。资料还给出上下文完整性对照表，说明缺失各部分对后续命令的影响，以及访谈检查清单（五部分均已问答、回答具体、文件已生成保存、用户确认准确）。
适用场景：首次为项目配置 Maestro 的 AI 工作流上下文，使后续命令能基于项目实际情况给出建议。
限制与注意：不要跳过任何部分，不要做假设，不清楚就提问；不要在未询问的情况下覆盖已有的 .maestro.md。资料建议创建后运行 /diagnose 做基线健康检查。具体命令参数、安装方式及平台支持暂未提供。