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更新于 11-05 00:16

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245,508 个结果

autoresearch

autoresearch 是一个闭环式机器学习实验工作流技能,围绕 Karpathy 风格的自主 ML 搜索展开。其核心机制是:由人类编写 program.md 作为研究纲领,智能体只修改 train.py,prepare.py 保持固定,每次实验使用相同的 300 秒预算,以更低的 val_bpb 作为唯一保留标准,出现退化则回滚。该技能定位为“路由优先的入口”,而非大而全的教程:先判断用户所处模式(环境搭建、program.md 编写、有界运行循环、结果解读、受限硬件适配),再执行不可变评估框架规则,最后交给最小可用的脚本或参考文档。它适用于在真实 GPU 机器上搭建 karpathy/autoresearch、编写或完善 program.md、运行有界过夜搜索循环、解读 results.tsv、以及在更紧的显存约束下调整工作流。不适用于优化 SKILL.md 或提示词、应用级追踪与 LLM 评估、以及不涉及真实训练仓库的文献综述。

智能体与模型349 次安装

user-guide-writing

user-guide-writing 是一个面向产品用户文档的技能,用于撰写客户或管理员可见的帮助文档,按入口引导、教程、任务型 how-to、FAQ、发版后帮助更新等模式产出内容。它先对需求分类,确认目标读者、任务与边界,再收集最小必要的产品界面证据,最后输出最小可用的文档包(单页、指南+FAQ、刷新包或小型指南集),并强调把内部技术文档、API 文档和发行说明交给其他对应技能处理。

写作与研究349 次安装

base44-platform-entities

Base44 entities 是 Base44 平台中用于定义数据模型的 JSON-schema 文件(存放在 base44/entities/<Name>.jsonc),配套 entity SDK 与行级安全(RLS)规则。写入实体文件即完成数据模型定义,平台会在每次应用用户请求时按实体 rls 规则执行访问控制。该技能指导如何根据应用类型(Vite SPA、TanStack Start 或 Expo 原生移动应用)选择对应参考文档,并调用 agent-profile 接口获取框架、应用类型、运行时、权限与应读参考文件。适用于新增或修改已存储数据模型、设计实体字段与 RLS 规则的场景。

数据与分析349 次安装

senior-frontend

Senior Frontend 是一套面向 React 与 Next.js 应用的前端开发技能,提供开发模式、性能优化与自动化工具。它可以脚手架生成 Next.js 14+(App Router)或 React+Vite 项目,内置 TypeScript、Tailwind CSS,并可选认证、API、表单、测试、Storybook 等功能;还能生成客户端/服务端组件与自定义 Hook,附带测试和 Storybook 故事文件;通过静态扫描 package.json 与 import 模式分析打包体积,评估打包健康度并标记过重依赖及更轻量替代方案。技能涵盖复合组件、自定义 Hook、render props 等 React 模式,以及 Server/Client 组件、图片优化、Suspense 并行/流式数据获取等 Next.js 优化实践,并内置无障碍与 React Testing Library 测试支持。适用于新建项目基线、为现有应用添加组件与测试、优化打包体积、实现可访问的高性能组件架构,以及按 React/TypeScript/无障碍最佳实践审查前端代码。不覆盖后端 API、数据库、端到端测试、CI/CD 与安全扫描等范围。

前端与建站349 次安装

litigation-analysis

litigation-analysis 是一个面向单份判决书的深度分析技能,用于帮用户读懂判决书、拆解法院的事实认定与裁判理由、解释判决主文,并提炼文书中的疑点。它的输入要求是一份可读的判决书;用户目标、关注争点、被代表方和读者属于可选上下文,未指定立场时做中性分析,不默认原告就是我方。技能围绕一份判决书回答“法院认定了什么、依据是什么、推理如何连接到结果、哪些地方值得进一步核实”,每次完成一个判决文书节点,不扩展为全案研判。对于扫描件,需先用可用的文档读取或 OCR 工具转换为可定位并保留页码的文本;同一文件的处理不算多材料研判。若用户给出多份判决要求分别解读,则逐份独立输出;若要求跨文书比较或与其他证据综合判断,应交给 legal-case-analysis 主导。该技能不主动联网检索、不搜集卷宗,也不给出改判概率、完整上诉再审决策、报价或办案计划,需要外部法源核验或综合救济判断时交接给 legal-case-analysis。

通用与其它349 次安装

geospatial-data-pipeline

地理空间数据处理技能,专注于大规模地理空间数据的处理、优化与可视化。覆盖无人机影像处理与标注、GPS 轨迹分析与可视化、基于位置的邻近搜索、Web/移动端地图瓦片生成、坐标系转换、地理围栏与空间查询,以及面向 Web 的 GeoJSON 优化。技能内容以反模式讲解为主,涵盖坐标存储、空间索引、坐标系混用、大体积 GeoJSON 加载、球面距离计算等常见问题,并给出 PostGIS 与 MongoDB 地理空间能力的选型对比、生产环境检查清单,以及参考文档与脚本说明。

数据与分析349 次安装

file-organizer

File Organizer 是一个用于智能整理电脑文件和文件夹的技能,能够理解文件上下文、查找重复文件、建议更合理的目录结构并自动化清理。它适用于 Downloads 文件夹混乱、文件散落各处难以查找、存在重复文件占用空间、文件夹结构不再合理等场景。使用时可在主目录下运行 Claude Code 并请求帮助,例如整理 Downloads 文件夹、查找 Documents 中的重复文件、审查项目目录并给出改进建议。该技能会先分析当前结构、识别重复文件、提出组织方案,经用户确认后执行移动、重命名和整理操作,并保持文件修改日期、记录所有移动以便撤销。

办公与效率349 次安装

changelog-generator

Changelog Generator 是一个将 Git 提交记录自动转换为面向用户更新日志的技能。它通过分析指定时间范围或版本之间的提交历史,把开发者视角的技术性提交分类整理为功能、改进、修复、破坏性变更、安全等类别,并翻译成客户能理解的语言,同时过滤掉重构、测试等内部提交。适用于准备版本发布说明、周报或月报式产品更新、面向客户的变化文档、应用商店更新描述、更新通知、内部发布文档以及公开更新日志页面等场景。使用时可在项目仓库中按时间(如过去一周、3 月 1 日至 15 日)或按版本(如 v2.4.0 之后、2.5.0 版本)生成更新日志,也可结合 CHANGELOG_STYLE.md 中的自定义规范保持格式一致。官方资料未提供该技能的收费、价格、平台支持或效果保证等信息,这些方面暂未提供。

写作与研究349 次安装

tensorrt-llm

TensorRT-LLM 是 NVIDIA 开源的大语言模型推理优化库,目标是在 NVIDIA GPU 上实现最高吞吐与最低延迟。它适用于在 A100、H100、GB200 等 NVIDIA GPU 上的生产部署,支持 FP8、INT4、FP4 量化模型,并可通过张量并行、流水线并行、专家并行等方式跨多 GPU 或多节点扩展。安装方式包括 Docker 镜像与 pip 包,提供 LLM 类进行基础推理,以及 trtllm-serve 命令启动兼容 OpenAI 接口的服务端。当需要更简单的 Python-first 配置、AMD 或非 NVIDIA 硬件、或 CPU 与 Apple Silicon 边缘部署时,资料建议改用 vLLM 或 llama.cpp。

部署与运维349 次安装

accelint-ts-testing

accelint-ts-testing 是一个面向 TypeScript 项目的 Vitest 测试指导技能,聚焦于编写可维护、有效的 Vitest 测试。它以渐进式披露结构组织内容,提供测试组织、命名、AAA 模式、参数化测试、错误处理、断言、测试替身、异步测试、性能、Vitest 特性、快照测试与基于属性的测试等最佳实践,并以“NEVER”规则形式列出常见反模式。该技能还包含检查既有测试配置的工作流,以及用于测试代码审查的标准报告模板。

测试与质量349 次安装