用途：该流水线用于从 SEC EDGAR 数据源抽取申报文件信息，核心工具为 edgar-analyzer，典型流程为：配置凭证、创建项目、分析示例、生成代码、运行抽取、导出报告。
主要能力：按 CIK 发现申报文件；示例驱动的 recipe 抽取（如 DEF 14A 的 Summary Compensation Table）；多步流水线（获取申报、用 SCTAdapter 抽取 SCT 表、用 sct_validator 校验、写入 output/sct）；将 JSON 结果转为 CSV 报告，包括 executive_compensation_<timestamp>.csv、top_25_executives_<timestamp>.csv、company_summary_<timestamp>.csv。
必要用法：先用 setup 配置密钥与用户代理：python -m edgar_analyzer setup，或 edgar-analyzer setup。需要 OPENROUTER_API_KEY，可选 JINA_API_KEY，以及 EDGAR 用户代理字符串（"Name email@example.com"）。随后依次执行：edgar-analyzer project create my_project --template minimal；在 projects/my_project/examples/ 放置示例并配置 project.yaml；edgar-analyzer analyze-project projects/my_project；edgar-analyzer generate-code projects/my_project；edgar-analyzer run-extraction projects/my_project --output-format csv。输出位于 projects/<name>/output/。
约定与限制：CIK 为 10 位零填充（如 0000320193）；SEC API 限速 10 请求/秒，脚本约 0.11 秒延迟；用户代理为必填。若找不到申报，检查 CIK 格式与类型（DEF 14A 与 DEF 14A/A）；API 报错时放慢请求并确认用户代理；抽取出错可重新生成代码或使用 POC 脚本中的手工 ground truth。其他安装、收费与平台信息暂未提供。