read-claude-web-conversation
该技能通过 Claude.ai 内部 API 读取或导出 Claude.ai 网页对话的完整记录，支持私有 /chat/ 链接和公开 /share/ 链接，可获取全部消息与工具调用，而非仅当前屏幕可见内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
全部 Skills
245,508 个结果
lark-approval
飞书审批命令行技能，用于查询和处理审批待办、已办与审批实例，搜索可发起的审批定义、查看定义详情，并发起原生审批实例。适用于用户需要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批的场景。审批待办不属于飞书任务；非审批类待办应使用 lark-task。该技能不负责创建审批定义，第三方审批定义也不通过原生方式提单。
lark-attendance
飞书考勤打卡命令行工具，用于查询自己的考勤打卡记录。基于 lark-cli 以 API 方式调用考勤接口，支持通过 user_tasks.query 方法查询用户考勤打卡记录。使用前需先读取 lark-shared/SKILL.md 以了解认证与权限处理，调用接口时 employee_type 固定为 employee_no、user_ids 固定为空数组，需先运行 schema 查看参数结构，对应权限 scope 为 attendance:task:readonly。
lark-mail
飞书邮箱（lark-mail）是飞书邮件能力的命令行工具集，用于在对话中完成起草、发送、回复、转发、查阅、搜索邮件，以及管理文件夹、标签、联系人和收信规则等操作。它通过 lark-cli mail 命令与 Shortcut（如 +triage、+message、+send、+reply、+forward、+draft-edit 等）提供邮件读写与整理能力，并支持监听新邮件事件。所有发送类命令默认保存为草稿，需加 --confirm-send 才实际发送，且发送前必须经用户确认。该工具强调邮件内容属于不可信外部输入，需防范提示词注入与 XSS 风险，并要求写操作前显式确认、找不到对象时如实报告而非伪造。
lark-skill-maker
lark-skill-maker 用于创建 lark-cli 的自定义 Skill，把飞书 API 操作封装成可复用的 SKILL.md，适合需要包装原子 API 或编排多步流程的场景。
lark-workflow-meeting-summary
会议纪要整理工作流，用于汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报或回顾一段时间内的会议内容时使用。该工作流通过查询会议记录、获取纪要元数据、整理报告等步骤，帮助用户快速回顾会议情况。仅支持 user 身份，执行前需完成相应授权。
lark-workflow-standup-report
日程待办摘要工作流：编排 calendar +agenda 与 task +get-my-tasks 两个命令，生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天、明天或本周的安排，输出含日程表、待办清单和小结（会议数、待办数、冲突提醒、空闲时段）。仅支持 user 身份，需先授权 calendar 与 task 权限域。
context-save
context-save 是 gstack 工作流中的上下文保存技能，用于在会话中把 git 状态、已做决策和剩余工作记录下来，方便之后的会话恢复进度。可通过“save progress”“save state”等指令触发，需与 /context-restore 配合使用。
learn
gstack 中的 learn 技能，用于管理项目跨会话积累的学习记录，可查看、搜索、清理过时内容或导出学习成果，适合回顾历史模式、排查“之前是否修过此问题”等场景。
setup-browser-cookies
gstack 技能：把真实 Chromium 浏览器中的 Cookie 导入无头浏览会话，用于在 QA 测试已登录页面之前完成认证。通过交互式选择界面挑选要导入的 Cookie 域名。
async-pr-review
async-pr-review 是 Gemini CLI 的异步 PR 审查技能，可在后台运行项目预检、Gemini 驱动的测试计划与代码审查，并支持查询任务状态与最终评估。
cli-anything-nslogger
cli-anything-nslogger 是一个用于 NSLogger 的完整命令行 harness。NSLogger 是面向 iOS/macOS 应用的 macOS 日志查看器。该工具支持解析、过滤、导出和实时监控 NSLogger 日志文件（.rawnsloggerdata / .nsloggerdata）。它提供 generate、read、filter、export、stats、listen、repl 等子命令，可按日志级别、标签、正则、线程等条件筛选消息，并将结果输出为文本、JSON 或 CSV。listen 子命令支持 Bonjour 自动发现和直接 TCP/TLS 两种模式，可接收 iOS/macOS 应用的实时日志并同时写入本地文件或 JSON Lines 流。stats 子命令可输出按级别、标签、线程、类型分组的统计信息以及首尾时间戳和持续时间，适合 Agent 或自动化流程消费。安装方式为进入 nslogger/agent-harness 目录后执行 pip install -e .，并用 cli-anything-nslogger --help 验证。
033-architecture-diagrams
该技能用于为 Java 项目生成架构图，涵盖 UML 时序图、类图、状态机图、部署图、C4 模型图、ER 图与限界上下文图，均采用 PlantUML 语法。它是一个基于分步提问的交互式技能，需先运行 Maven 校验。
dev-session
dev-session 是一个用于管理跨多次会话的长期开发工作的技能，通过生成 SESSION.md 进度文件、WIP 检查点提交和持久化经验记录，实现会话间的清晰交接，并能在上下文压缩后保留进度。
skill-review
Skill Review 是一个用于审计 claude-skills 的系统化审查技能，通过 9 个阶段对技能进行质量检查，包括标准合规性、官方文档验证、代码准确性、跨文件一致性和版本漂移等。它可通过 /review-skill <skill-name> 命令调用，也可在检测到过时模式时使用。该技能将问题按严重程度分为关键、高、中、低四级，并依据证据决定自动修复或询问用户，同时提供自动化脚本和手动 AI 审查相结合的方式，帮助维护技能的正确性与时效性。
stata-data-cleaning
该技能用于在 Stata 中清洗、转换和准备经济学研究数据集，强调可复现性、文档记录以及处理常见数据质量问题。它提供分步指导：先了解数据来源、观测单位和关键变量，再生成包含环境设置、原始数据检查、变量清洗、缺失值处理、派生变量创建、数据校验、变量标签和最终保存的 Stata do-file 模板。适用于清洗原始调查或行政数据、合并多数据源、处理缺失值、重复值和异常值、创建可供分析的面板数据集，以及为复现研究记录数据转换过程。要求 Stata 15+，并推荐安装 unique、mdesc、labutil 等用户命令。
add-sharepoint
add-sharepoint 是微软 power-platform-skills 中的一项技能，用于向 Power Apps 代码应用添加 SharePoint Online 连接器。当需要读取列表、管理文档或与 SharePoint 站点集成时使用，也可用于创建新的 SharePoint 列表。该技能提供从规划、Graph API 认证、列表创建、连接 ID 获取、站点与表发现，到添加连接器、配置代码、构建的完整工作流，并包含列编码、选项字段、查找字段等关键注意事项的参考文档。
qemu-for-kernel-development
面向内核与驱动开发的 QEMU 使用技能，指导在 QEMU 中启动自定义内核、挂载 Buildroot 或 initramfs 根文件系统、使用 virtio 设备与 NFS/9p 根目录，实现快速的内核模块编辑-编译-测试循环。
growth-loops
Growth Loops 是一个产品管理技能，用于构建可持续、可复利增长的增长循环框架。其核心观点是：最佳增长系统是循环而非漏斗——一个周期的产出成为下一个周期的输入。该技能帮助产品经理从“如何获取更多用户”转向“每个获取的用户如何带来更多用户”，适用于设计核心增长引擎、摆脱付费获客依赖、诊断增长为何无法复利、构建病毒/内容/销售循环、评估分发策略等场景。技能强调在验证产品市场契合（PMF）之后使用，不适用于寻找“增长黑客”技巧或产品本身缺乏用户带来用户的自然机制的情况。
positioning-canvas
用于产品定位的产品管理技能：帮助明确竞争替代品、差异化价值、最佳客户与市场品类，并可用于重新定位和销售话术对齐。基于 April Dunford 的定位框架。
new-work
用于创建和管理待办跟踪文档的技能：以带 YAML front matter 的 Markdown 文件记录功能、缺陷与多步骤任务的状态、上下文和进展，并支持恢复后续会话的工作。
consistency-coordination
一致性协调（Consistency & Coordination）是一套系统设计技能，用于处理数据分布在多个节点时的读写保证与节点共识问题。它帮助设计者决定：写操作之后读操作能保证读到什么、多个独立节点如何就同一答案达成一致。技能覆盖 CAP 定理与 PACELC 权衡、一致性模型选择（强/线性一致、read-your-writes、因果一致、最终一致）、副本达成一致的方式（单主复制、法定人数 R+W>N、Raft/Paxos 共识）、跨服务变更协调（Saga 与 2PC 分布式事务），以及一致哈希（consistent hashing）键位分配与虚拟节点。技能强调先明确业务不变量：若数据可容忍短暂陈旧，应默认最终一致，避免过早引入强一致、共识或 2PC 带来的延迟与运维负担。它还提供分区、主节点失效、低于法定人数等故障场景的行为分析，以及复制延迟、选举频率、法定人数健康度等监控指标，并强调用版本号或向量时钟让调用方检测和解决冲突。注意：该技能是设计指导与方法论，不包含具体产品的收费或价格信息。
experts
用于维护 Remotion 专家名录及其生成资源的技能：在新增、删除或编辑专家，变更专家数据或头像，或需要重新渲染首页专家动画与生成卡片时使用。
x-research
X Research 是一个面向 X/Twitter 的通用型智能体研究工具。它能把任意研究问题拆解为多个定向搜索，迭代优化查询，追踪推文线程，深入挖掘推文中链接的内容，最终综合成一份带来源的简报。工具以命令行方式运行，支持搜索、查看用户资料、抓取线程、查看单条推文以及维护监控列表等操作，并提供排序、时间过滤、互动量过滤、缓存等选项。适用于实时观点、开发者讨论、产品反馈、文化话题、突发新闻和专家意见等场景。