SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Entry Signals 是一个由 Observer Agent 自动生成并持续更新的交易入场信号技能，用于在决定是否开仓时参考历史成功率。它记录了从竞赛数据中学习到的入场信号模式，共 33 个活跃模式、3679 个样本，置信度阈值为 60%。每条信号包含成功率、样本数、置信度、被确认次数和首次出现时间等信息。信号分为成功信号与失败信号两类，覆盖多时间框架分析、RSI 超卖、看跌对齐、风险回报比、资金费率、论坛/社交情绪过滤、动量跟随等模式，并针对做多（LONG）与做空（SHORT）入场给出不同表现。该技能适用于参考历史统计来决定是否开仓，并附带置信度解读指南。
auto-updater 是一个用于自动应用技能与生态组件改进的工具，依据系统审查者的发现和最佳实践学习者的洞察来批量更新。它定义了一个五步工作流：识别改进项、评估安全性、应用更新、验证变更、必要时回滚。其核心特点是把可安全自动化的改进（如新增标准章节、格式标准化、文档补充、结构性改进）与必须人工处理的变更（逻辑修改、内容重写、大规模重构、定制实现）区分开，仅对前者自动执行。应用更新前会先备份受影响的技能（如 git 提交或复制），逐个技能应用并记录成功失败，随后用技能验证器和结构检查验证质量是否保持、有无回归，未通过则从备份回滚并分析原因。适用于跨多个技能应用系统性改进、在全生态推行指南更新、自动化常见增强模式以及批量更新等场景。
用于查询Boss直聘职位信息的技能，可搜索指定职位、按公司规模等条件筛选岗位，并整理职位名称、公司、薪资、地点、发布时间与简介等信息。
Bankr Dev - Project Templates 是面向 Bankr API 项目的脚手架技能，提供 bot、web-service、dashboard、cli 四种模板的目录结构与示例代码，帮助快速搭建自动化机器人、HTTP API、网页界面或命令行工具。
Bankr x402 SDK 项目模板技能，提供 bot、web-service、dashboard、cli 四种脚手架目录结构与代码模板，用于搭建基于 x402 微支付的 Bankr SDK 项目，涵盖轮询机器人、HTTP API、Web 界面和命令行工具。
Base44 官方前端编码规范技能，用于指导 Base44 Web 应用的前端开发。该技能按应用所使用的框架提供对应的参考规范，涵盖代码约定、已安装的软件包以及路由方式：在 Vite SPA 中使用 React Router，在 TanStack Start 中使用基于文件的路由（file routes），并提供原生移动应用（Expo、React Native、NativeWind）的参考。使用前需先确定应用配置（app profile）：可通过 Base44 MCP 的 execute_api 工具或 Base44 CLI token 调用 GET /api/apps/{app_id}/agent-profile，获取框架、应用类型、运行时、权限以及应读取的具体参考文件；若无法获取，则根据项目文件判断：存在 src/routes/__root.* 与 src/routeTree.gen.ts 表明是 TanStack Start；存在 app/_layout.* 表明是原生移动（Expo）应用；否则为 Vite SPA。
Base44 平台概念参考，面向基于 Base44 构建的 Web 应用，说明实体（entities）、后端函数或服务端代码、工作流、页面与布局、项目文件结构以及身份认证等核心概念。该资料用于帮助开发者理解 Base44 应用的平台组成与组织方式，并给出如何根据应用类型选择对应参考文档的方法：可通过 GET /api/apps/{app_id}/agent-profile 获取应用画像（框架、应用类型、运行时、权益及应阅读的参考文件），也可从项目文件判断类型。
ipsw 是一个面向 Apple 固件与二进制的逆向工程 CLI，按命令组组织（download、extract、dyld、kernel、macho、fw、sb、ent、diff、symbolicate、idev 等），可远程或本地检查 IPSW/OTA，提取 kernelcache、dyld_shared_cache，进行符号化、差分与设备操作。
用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的中文技能。帮助把想法转化为可验证假设，确定样本量、测试时长、指标与流量分配，并给出启动前检查、结果分析与文档化流程，适用于市场营销页面、产品功能等实验设计场景。
Codex 技能指南，说明如何通过 Codex CLI（codex exec、codex resume）调用 OpenAI Codex 进行代码分析、重构与自动化编辑，默认使用 gpt-5.2 模型，并按任务选择沙箱模式与推理强度。
面向 JavaScript 学习的技能参考，覆盖 33+ 个核心概念，包括原始类型、类型转换、相等运算、作用域与闭包、函数与执行、事件循环与异步、函数式编程、对象与原型以及 ES6+ 新特性，适合讲解概念、排查疑难行为与代码审查。
基于 mergekit 的模型合并技能：将多个同架构微调模型按权重或任务向量合并，无需重新训练即可融合数学、代码、对话等能力，合并可在 CPU 上运行。
WPS Doc Scraper 是一个用于忠实归档公开 WPS/KDocs/金山文档链接的提取技能，尤其针对嵌入的 ProcessOn .pof 思维导图与画布。它优先使用无需登录的数据 API，保留原始载荷，在文档为画布或思维导图时捕获原始视觉产物，并仅将 Markdown 作为源数据的结构化表示生成。该技能定位为提取工具而非写作工具，不用于改写、摘要、润色或推断缺失内容。
用于在 Flutter 中配置 Dio HTTP 网络客户端的技能，涵盖认证令牌拦截器、重试逻辑与 API 响应缓存，并对比 Dio 与 http 包的适用场景。
talking-head-video 是 eachlabs/skills 提供的说话头像视频生成技能，基于 each::sense AI，可将静态照片转成会说话的视频、按脚本生成 AI 主持人，并支持音频口型同步，适用于企业发言人、培训视频、新闻主播、产品讲解及多语言内容等场景。
Debugging Wizard 是一款面向各类代码库的专家级调试技能，核心是运用系统化方法论来定位并解决问题。它能够解析错误消息、沿调用栈追踪执行流、关联日志条目以锁定失败点，并通过假设驱动的方式逐步验证推断。其工作流程为：复现问题、隔离最小失败用例、提出可测试的假设并逐一验证、实施并确认修复、添加测试或防护措施防止回归。技能内置按上下文加载的参考指南，涵盖各语言调试器配置、常见 bug 模式识别、二分查找与 git bisect 等策略、常见错误快速修复以及复杂缺陷的根因分析。同时明确规定必须遵循与禁止的行为，例如必须先复现问题、一次只验证一个假设、提交前移除调试代码，不得未经验证随意猜测或同时做多处改动。
飞书 / Lark 通讯录命令行技能，用于人员与机器人的身份解析和资料查询。支持按姓名或邮箱搜索员工并获取 open_id，按 open_id 反查姓名、部门、邮箱、联系方式、个人状态与签名，也可按关键词搜索当前用户可见的机器人或智能体（agent）。分为 user 身份与 bot 身份两条独立路径：user 身份可搜索员工、查看自己、查询他人资料与个人状态；bot 身份可通过 open_id 获取他人资料。若已知 open_id 只是为了发消息或排日程，则可直接使用 lark-im 或 lark-calendar，无需经过通讯录。适用于需要先确认身份的各类下游操作。
lark-vc 是飞书技能体系中的兼容入口，仅在用户或上游配置显式指定 lark-vc 时使用，实际请求交由 lark-meeting 技能处理。
飞书画板技能，用于查询和编辑飞书云文档中的画板，支持导出预览图、SVG 矢量图、Mermaid/PlantUML 源码或原始节点结构，并以 Mermaid、PlantUML、SVG、OpenAPI 原生格式更新画板内容。
genoffice 是 GenOffice 提供的命令行工具，用于在本机创建、转换、读取和编辑 Office 文档。它随 GenOffice 一同安装，所有命令在应用自带引擎上无界面运行，只有搜索、图像和媒体功能会把数据发送到 GenOffice 中配置的提供商。支持 pptx、docx、xlsx、pdf 之间的转换，可创建演示文稿、工作簿、Word 文档和 PDF，并提供 slides / docs / sheet / pdf 的读取、编辑、校验、渲染与审计能力，还支持模板合并、网页搜索、图像生成、媒体问答，以及把命令以 MCP 方式提供给编码代理。
该技能用于审计代码库中的死代码、不可达分支、重复逻辑与退化抽象，并在提供证据的前提下安全删除。适合降低代码蔓延、帮助人和智能体更快上手。
Session Memory 是 homunculus 技能集中的会话记忆组件，用于让 AI 在多次会话之间保持连续性。它在会话开始时检查是否存在观察记录，若有则通过 Task 工具在后台启动 observer 智能体处理这些记录；随后加载身份文件、统计个人与继承的本能数量、检查进化就绪状态并读取最近的 git 提交记录，最后以带上下文的问候语向用户报告项目名、本能数量和共同会话次数。会话期间观察由 hooks 自动捕获，无需手动记录，用户可将已学习的本能偏好应用到行为中；会话结束时由 Stop hook 自动处理并递增会话计数。
用于为 Maven 项目生成 DEVELOPER.md 的技能：以固定基础模板结合从白名单 Maven POM 结构解析出的动态章节，包含插件目标、Profiles 与子模块表格。
agent-development 是一套面向 Claude Code 的自定义智能体（Agent）开发技能，来源为 jezweb/claude-skills。它指导如何编写有效的智能体描述、合理配置工具访问权限、设计可自我记录的提示词，并涵盖任务委派、模型选择、内存与并行限制、子代理与远程 API 的取舍、声明式与命令式写法、灵活度与刚性平衡、流水线代理维护以及批处理工作流等内容。技能强调通过描述字段的强触发短语实现自动委派，按需最小化授予工具（如非必要不授予 Bash），并优先使用 Task 子代理而非远程 API 调用，以获得完整工具访问和跨文档推理能力。同时提供内存崩溃的根因修复方法、并行代理数量建议、声明式提示写法、质量检查清单与常见反模式。适合需要批量、重复但需判断的审计与评估任务，不适用于简单任务、高度创意任务或需跨文件协调的任务。