auto-updater

Auto Updater

概述

auto-updater 会根据识别出的模式和学习成果，自动对技能与生态组件应用改进。

用途：在生态中自动应用经过验证的改进。

五步自动更新工作流：

识别改进 —— 从审查和学习中收集建议。
评估安全性 —— 判断哪些可以安全地自动化。
应用更新 —— 自动实施改进。
验证变更 —— 确保改进有效且无回归。
必要时回滚 —— 若验证失败则还原变更。

安全机制：定稿前始终先验证，并且可以回滚。

适用场景

在多个技能间应用系统性改进
在全生态推行指南更新
自动化常见增强模式
批量更新（例如为所有缺少 Quick Reference 的技能添加该部分）

自动更新工作流

第 1 步：识别改进

来源：

system-reviewer 的建议
best-practices-learner 记录的的模式
review-multi 的常见发现
手动改进请求

输出：潜在改进清单

时间：15–30 分钟

第 2 步：评估安全性

可安全自动化：

结构性新增（添加 Quick Reference 章节）
内容新增（在标准位置添加示例）
格式标准化（统一的标题层级）
文档更新（README 增强）

不可安全自动化：

逻辑变更（需要理解上下文）
内容重写（需要判断）
大规模重构（风险过高）
定制实现

输出：已分类的改进（自动安全 vs 仅手动）

时间：20–40 分钟

第 3 步：应用更新

流程：

备份受影响的技能（git 提交或复制）
对每个技能应用改进
记录所做变更
跟踪每个技能的成功/失败

方式：一次处理一个技能，验证后再处理下一个

时间：取决于改进内容和技能数量

第 4 步：验证变更

对每个已更新的技能：

运行 skill-validator（通过/失败）
运行 review-multi 结构检查（评分是否保持？）
目视检查（看起来是否正确？）
标记为已验证或待审查

输出：每个技能的验证结果

时间：每个技能 10–15 分钟

第 5 步：必要时回滚

若验证失败：

确认是哪个技能失败
从备份恢复（git revert 或复制回来）
分析失败原因
将该改进在该技能上标记为仅手动

输出：已回滚的技能、失败分析

自动更新示例

自动更新：为所有缺少 Quick Reference 的技能添加该部分

第 1 步：识别

改进：添加 Quick Reference 章节
目标技能：planning-architect、task-development、todo-management
数量：需更新 3 个技能

第 2 步：评估安全性

✅ 安全：新增章节（不修改现有内容）
✅ 安全：标准格式（使用模板）
✅ 安全：低风险（易于验证）
决定：批准自动更新

第 3 步：应用

备份：对所有 3 个技能进行 Git 提交
应用到 planning-architect：✅ 成功
应用到 task-development：✅ 成功
应用到 todo-management：✅ 成功
变更：3/3 个技能已更新

第 4 步：验证

planning-architect：5/5 结构（保持）
task-development：5/5 结构（保持）
todo-management：5/5 结构（保持）
全部验证：✅ 通过

第 5 步：回滚

不需要（全部验证通过）

结果：✅ 3 个技能成功自动更新时间：90 分钟（手动需 3–4 小时）影响：达成 100% Quick Reference 覆盖质量：所有技能保持 5/5 评分

Quick Reference

五步自动更新工作流

安全 vs 不安全自动化

可安全自动化：

添加标准章节
格式标准化
文档补充
结构性改进（遵循模式）

不可安全自动化：

逻辑变更
内容重写
大规模重构
定制实现

规则：如需判断或理解，则仅手动。

auto-updater 能够同时在多个技能上安全、经过验证地自动应用改进。

技能介绍