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更新于 11-05 00:16

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245,499 个结果

llm-inference-scaling

该技能介绍如何在 Kubernetes 上对 LLM 推理集群进行自动扩缩容,结合 KEDA、自定义 GPU 指标与水平 Pod 自动扩缩(HPA)。内容涵盖 GPU 节点准备、vLLM 部署、基于 Prometheus 指标的 KEDA 扩缩、基于 Redis 队列的批处理扩缩、Spot 实例策略、集群自动扩缩器配置、扩缩监控指标、常见问题与最佳实践,适用于流量波动大、需要按需伸缩并降低推理成本的场景。

部署与运维357 次安装

building-with-base-account

Building with Base Account 是 Base 官方提供的技能文档,用于指导开发者将 Base Account SDK 集成到应用中,实现身份认证与支付功能。Base Account 是一个 ERC-4337 智能钱包,提供通用登录、一键 USDC 支付以及多链支持(Base、Arbitrum、Optimism、Zora、Polygon、BNB、Avalanche、Lordchain、Ethereum Mainnet)。该技能覆盖 Sign in with Base(SIWB,即 Base 登录)、Base Pay、Paymasters(Gas 赞助)、Sub Accounts(子账户)、Subscriptions(订阅与消费权限)、Prolinks(支付链接)等功能,并提供快速开始代码、安全要求、弹窗处理、边缘情况排查等说明,帮助开发者按功能模块查阅对应参考文档。

编程与开发357 次安装

cometchat-calls

CometChat Calls 是 CometChat 语音与视频通话能力的集成入口技能,用于在 React、React Native、Angular、原生 Android、原生 iOS 或 Flutter 项目中添加通话功能。它会自动检测项目所属平台与集成模式(独立通话应用或叠加在已有聊天之上),并路由到对应平台的 Calls SDK 技能。支持 Web、React Native、Angular、Android V5/V6、iOS V5、Flutter V5/V6 等九类技能。集成过程包括检测平台、校验凭据、收集通话模式(Ringing 或 Session)与触发位置需求、检测移动端 VoIP 推送前置条件、展示计划并获批准。移动端独立模式下 VoIP 推送为必需项。

编程与开发357 次安装

slide-deck

slide-deck 是一个用于在 React/Next.js 幻灯片系统中起草、更新、转换和导出品牌化幻灯片的技能。它面向 ${SLIDE_DECK_REPO:-$HOME/code/your-slide-deck-site}/src/app/slides/<slug>/page.tsx 编写 React/TypeScript 幻灯片,输出直接使用用户自己的幻灯片系统,无需单独的 HTML 流程;当需要可移植的 HTML/PDF 时,导出模式通过 Playwright 对渲染后的 React 幻灯片截图,保证品牌一致。它提供 new、update、ppt、export 四种模式:新建幻灯片、修改现有幻灯片(带溢出保护)、把旧 PPTX 转换为 React 幻灯片、以及把幻灯片快照为 HTML、PDF 或 Vercel URL。

办公与效率357 次安装

langsmith-observability

LangSmith 是用于调试、评估和监控语言模型与 AI 应用的可观测性平台。它能够追踪 LLM 调用(提示词、链、智能体)的输入、输出与延迟,基于数据集对模型输出进行系统化评估,并监控生产环境的指标、错误与成本。支持 OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex 等集成。安装方式为 pip install langsmith,需设置 LANGSMITH_API_KEY 并启用 LANGSMITH_TRACING。适用于调试 AI 应用问题、构建回归测试、分析延迟与 token 消耗、协作进行提示词工程等场景。

智能体与模型357 次安装

moe-training

MoE Training 是一个用于训练混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型的技能,支持 DeepSpeed 或 HuggingFace 框架。适用于在算力有限的情况下训练大规模模型(相比稠密模型可降低约 5 倍成本),在不按比例增加算力的前提下扩展模型容量,提升单位算力预算下的性能,为不同领域、任务或语言专门化专家,并通过稀疏激活降低推理延迟(如 Mixtral 中仅激活 13B/47B 参数)。可用于实现 Mixtral 8x7B、DeepSeek-V3、Switch Transformers 等前沿 MoE 模型。

智能体与模型357 次安装

lark-im

lark-im 是飞书 CLI(lark-cli)中的即时通讯技能模块,用于收发消息和管理群聊。它可以发送与回复消息、按条件搜索聊天记录、管理群成员、上传下载聊天中的图片和文件、管理表情回复,并支持发送应用内/短信/电话加急,以及发送和处理交互卡片(Interactive Card)并监听卡片按钮回调。该模块提供用户和机器人两种身份(--as user / --as bot),权限分别取决于用户授权与应用机器人权限。常用操作通过 +verb 形式的 Shortcut 封装提供,包括建群、列群、列群成员、拉取聊天消息、按关键词搜索群聊、发送消息、回复消息、下载消息资源、搜索消息和读取话题回复等。使用前需要先阅读共享认证与权限文档,调用原生 API 前须先用 schema 查看参数结构。

办公与效率357 次安装