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机器学习、深度学习与MLOps专家技能,提供模型训练、评估、部署和实验跟踪的指导与代码模式,覆盖监督/无监督/强化学习、神经网络、迁移学习、模型版本管理等,适用于需要端到端ML工程实践的场景。
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更新于 11-05 00:16
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机器学习、深度学习与MLOps专家技能,提供模型训练、评估、部署和实验跟踪的指导与代码模式,覆盖监督/无监督/强化学习、神经网络、迁移学习、模型版本管理等,适用于需要端到端ML工程实践的场景。
一个面向编码智能体的技能,用于按“测试先行、小步切片”的方式实现已确定的计划或规格。它要求先写失败测试、再写最小实现、重构、验证并提交,强调一次只做一个切片、不猜测用户决策、不隐藏失败。
ECharts 技能:基于 pyecharts 生成图表的实践知识,涵盖柱状图、折线图、饼图、热力图、散点图等类型,以及主题、数字格式化、HTML 报告生成与常见问题排查。
这是一个面向 SEO 内容策划的技能,用于生成完整的内容大纲与主题集群。它可规划内容日历、识别主题缺口,并围绕搜索意图、关键词、内链和内容格式给出可执行方案。适用于内容策略与主题权威建设,输出包括详细大纲、主题集群图、关键词计划、30-60 天内容日历、内链蓝图与优先级评分。
Skywork Excel 是一项通过 Skywork 后端服务生成专业 Excel 文件与数据分析报告的技能。它适用于任何涉及 Excel、电子表格、表格、数据分析、结构化报告或文件转换的任务。使用时需先在 OpenClaw 中配置 SKYWORK_API_KEY,API Key 可访问 https://skywork.ai 获取。技能支持上传用户提供的文件(Excel、CSV、PDF、图片),由后端负责读取,无需自行读取用户文件;查询内容应原样传递,仅允许两处修改:时间敏感查询可在前面添加当前时间,绝对路径可替换为文件名。任务通常耗时 5 至 25 分钟,建议后台运行脚本并每 60 秒轮询日志。支持多轮会话:首次运行结束后会输出 session ID,后续可通过 --session 参数继续同一任务,用于修改、追加图表或引用先前结果。完成后技能会提供 OSS 下载链接与本地文件路径。
用于在 Google Play 测试轨道(内部、封闭 alpha/beta、自定义轨道)中管理测试人员的技能,通过编辑会话分配测试人员、创建封闭轨道并推进构建。
基于 DDD 战略设计分析代码库的领域边界技能:识别核心、支撑与通用子域,映射限界上下文,评估内聚度并检测耦合问题,输出领域地图与低内聚报告。
Umbraco Testing 是一个用于 Umbraco 后台(backoffice)扩展测试的路由型技能,作用是帮助开发者判断当前应选择哪一层级的测试方案,再调用相应的专门技能。资料显示其本身并不直接提供测试实现,而是作为测试策略选择的入口:它给出分层参考表与决策指南,覆盖单元测试(隔离测试 context、元素、控制器)、MSW 测试(无后端情况下测试 API 错误处理与加载状态)、模拟后台测试(在完整后台界面中测试扩展 UI,无需 .NET)、以及 E2E 测试(针对真实 Umbraco 测试完整工作流)。同时列出配套技能,例如用 test builders 生成测试数据、Playwright testhelpers API 参考、以及生成可测试示例扩展。资料还提供测试金字塔示意图、各层测试数量与耗时参考,以及 tree-example 的 npm 命令示例与 Umbraco-CMS 仓库中的参考示例位置。
diff 是 accesslint/skills 中的无障碍差异审计技能,用于将实时页面的无障碍违规与基线进行对比,只报告发生变化的部分。默认采用基于 stash 的模式,对比未提交的改动;也可通过 --branch [<name>] 指定分支进行对比。它会先捕获基线快照,再扫描当前页面,输出新增、已修复和既有的违规项,并给出定位与修复建议,但不直接修改代码。
Agentation 是一个面向编码智能体的「已渲染 UI 反馈桥接」工具,用于让人在真实界面上点击并精确标注元素或区域,再把结构化反馈包交给编码智能体处理。它的核心工作是标注路由:选择合适的标注模式、采集精确证据,然后把修复循环交给相邻技能或智能体运行时。它提供四种标注模式:复制粘贴评审(生成结构化 Markdown 反馈包)、同步监听循环(新标注自动进入智能体工作流)、自驱动评审(智能体/浏览器循环反复生成或消费标注)、平台配置(把标注桥接接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 或 OpenCode)。安装方式包括 npm install agentation -D 安装 React 工具栏、npx add-mcp "npx -y agentation-mcp server" 注册 MCP 桥接、npx agentation-mcp doctor 验证桥接,Claude Code 用户也可用 npx skills add benjitaylor/agentation -g 安装官方技能。它不替代浏览器运行时选择,也不用于全新会话的浏览器验证、计划/差异评审或通用设计系统审计。
/cs:freeze 是一个为战略决策设置冷却锁的命令,在指定天数内锁定已批准的决定,防止冲动性推翻。它适用于融资、裁员、市场进入等高风险决策,期间除非触发死亡条件或手动 /cs:unfreeze,否则路由不再重开该议题。
用于在 Linux 系统上管理用户、组和权限,配置 sudo 与访问控制,并支持 LDAP/AD 集成。
面向 Python CLI 与 tap 的 Homebrew formula 维护工作流,涵盖版本升级、SHA 与资源依赖更新、测试、审计与发布,帮助 formula 与 PyPI 发行保持同步。
基于 Bright Data 网页抓取基础设施的实时竞品情报与市场调研技能,可分析竞品定价、功能、评价、招聘与 SEO 等,强调用实时网页数据而非模型训练知识作答。
从公开数据泄露事件总结安全加固模式,提取每个事件隐含的审计问题并检查自身技术栈,将结果整理为可季度复跑的"泄露模式覆盖"清单。
Vitest Testing Patterns 是一个用于编写测试的技能,结合 Vitest 与 React Testing Library,遵循项目约定。它适用于为工具函数和函数编写单元测试、使用 React Testing Library 创建组件测试、为 API 调用、数据库或外部服务设置 mock、集成测试模式,以及理解测试覆盖率与 CI 设置。该技能不适用于 Jest 专有模式、端到端测试(应使用 Playwright 或 Cypress)、性能测试或 API 契约测试。测试基础设施采用 vitest.config.ts 配置、jsdom 环境、src/test/setup.ts 安装文件、v8 覆盖率提供器,并提供 npm test、npm run test:run、npm run test:coverage 命令。测试文件按 __tests__ 目录组织,命名为 {name}.test.ts 或 {name}.test.tsx。核心模式涵盖 API 路由测试、组件测试、库/工具测试,以及模块 mock、函数 mock、链式 mock、定时器 mock、查询优先级、异步模式、测试清理、可访问性测试和常用匹配器。
Behavioral Modes 是一套为 AI 定义多种行为模式(brainstorm、implement、debug、review、teach、ship、orchestrate 等)的技能,用于根据任务类型自适应调整 AI 的工作方式。它通过模式切换改变 AI 处理问题、沟通表达和优先级排序的方式,例如头脑风暴时提供多个方案与利弊分析,实现时直接输出生产级代码,调试时定位根因并给出预防措施,评审时按严重程度分类反馈,教学时从基础讲起并配练习,发布时提供上线检查清单。该技能还包含模式自动检测触发词、多智能体协作模式(EXPLORE、PLAN-EXECUTE-CRITIC、MENTAL MODEL SYNC)以及手动切换命令。
Unsloth 是一个用于大语言模型快速微调的工具,据资料介绍可实现 2-5 倍更快的训练速度、减少 50-80% 内存占用,并支持 LoRA/QLoRA 优化。本条目是一个基于 Unsloth 官方文档自动生成的技能(Skill),用于在开发过程中提供 Unsloth 相关的专家指导,涵盖功能与 API 咨询、方案实现、代码调试以及最佳实践学习等场景。该技能包含从官方来源提取的参考文档,保留原有结构与代码示例,并带有语言标注和目录导航,便于快速查阅。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围及实际效果验证等信息。
design-style-picker 是一个批量生成并对比视觉设计方向的技能,帮助无法用语言描述抽象风格的用户通过可直接比较的视觉方案来挑选真正想要的风格。适用于界面、设计系统、落地页等场景的风格选择。
基于 each::sense AI 生成餐厅、咖啡馆与酒吧菜单设计,支持印刷菜单、数字显示屏、二维码菜单及季节性特供等格式,通过 API 调用输出适配不同尺寸的菜单视觉稿。
freeze 是 gstack 中的一项技能,用于在会话期间把文件编辑限制在指定目录内。任何针对该目录之外文件的 Edit、Write 或 NotebookEdit 操作都会被直接阻止,而非仅警告。适合调试时防止误改无关代码,或把改动范围限定在单个模块。
viral-tiktok-hooks 是一个用于生成 TikTok 幻灯片式短视频脚本的技能,强调多种格式、情绪角度与人味口吻,产出可直接使用的脚本,并在故事中自然植入产品。
该技能用于为不同 AI 视频生成模型(Veo 3.1、Runway Gen-3、Kling 2.6、Pika 2.2)生成优化后的提示词,发挥各模型特长。它提供模型选择指南、各模型提示词结构、参数配置、图像转视频工作流、场景扩展方法,以及动画制作流程和检查清单。适用于将故事板帧转为视频、选择合适模型、优化生成质量、创建流畅转场、使用运动控制等场景。
nexus-mapper 是一个 AI 项目探测协议 Skill,指导 AI Agent 用 PROBE 五阶段协议扫描本地 Git 仓库,生成 .nexus-map/ 分层知识库,让后续 AI 会话快速理解代码库架构、系统、依赖与变更热点。