SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集，支持初始化仓库、定义配置与系统提示词、流式添加行数据，以及基于 DuckDB SQL 的数据集查询与转换。它包含两个 PEP 723 脚本：dataset_manager.py 负责数据集创建与管理，sql_manager.py 负责 SQL 查询、过滤、聚合、导出与推送。支持聊天、分类、问答、补全、表格等多种模板格式，并提供 JSON 校验、批量处理和错误恢复等质量保障能力。需安装 uv 并设置具有写权限的 HF_TOKEN。
该技能用于编写和改进 Spring Boot 集成测试，面向 Spring Boot 4.0.x。内容涵盖集成测试的范围与目的（验证装配与契约，而非重复单元测试）、使用 Testcontainers 配合 @ServiceConnection 实现零配置装配、以 @DynamicPropertySource 作为无内置服务连接支持时的回退方案、跨测试方法共享的静态 @Container 实例、基于 AssertJ 的 MockMvcTester 流式 HTTP 断言、TestRestTemplate 全 HTTP 栈测试、@DataJdbcTest / @DataJpaTest 持久层切片、数据隔离原则、使用 @MockitoBean 注册 mock（Spring Boot 4.0.x 已移除 @MockBean）、以及资源生命周期与 *IT 集成测试分离。技能要求应用改动前先编译，编译失败立即停止，改动后运行完整验证。
Kernel Python SDK 用于在 Python 中创建和控制 Kernel 浏览器会话，支持服务端 Playwright、基于 CDP 的客户端 Playwright、持久化 profiles、代理路由、浏览器池与已部署 Python action，适合构建和调试浏览器自动化任务。
NetSuite 是一款基于云的企业资源规划（ERP）软件套件，帮助企业管理会计、库存和供应链等各类运营，通常面向中大型企业。本技能通过 Membrane CLI 与 NetSuite 交互，由 Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新，让使用者专注于集成逻辑。它支持管理会计与 ERP 数据、记录和工作流，适用于用户希望与 NetSuite 数据交互的场景。可用的操作包括列出和获取客户、供应商、员工、联系人、销售订单、采购订单、发票、日记账分录、库存项目，以及创建和更新客户、供应商等。
该技能用于把项目中的 Metabase 应用内嵌方式从 Full App / Interactive（基于 iframe）迁移到 Modular（基于 Web Component，依赖 embed.js）。按照固定流程执行：先通过用户确认 Metabase 实例版本，并行拉取对应版本的官方嵌入文档并扫描项目，找出所有指向 Metabase 的 iframe、SSO/JWT 认证代码、布局/head 文件和 Metabase 配置变量；随后解析每个 iframe 的 URL，把 dashboard、question、model、collection、首页等资源路径映射为 metabase-dashboard、metabase-question、metabase-browser 等组件并转换自定义参数；接着生成逐文件迁移方案，在布局层注入一次 embed.js 与 window.metabaseConfig，把 SSO 端点改为返回 { "jwt": token } 的 JSON，替换 iframe 并校验结果。适用于从 iframe 内嵌升级到组件化内嵌的场景，不处理 Static（签名/访客）内嵌，v52 及更早版本不支持。
面向 Azure Monitor 开发的专家知识技能，为智能体提供 Azure Monitor 使用与开发的专业指导。技能内容覆盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等主题。它将本地快速参考内容与远程文档获取能力相结合：智能体可先通过类别索引定位相关章节，再按行范围读取内容或读取对应参考文件；当内容生成时间超过三个月时，技能建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，则建议用户参考安装指南进行安装。该技能需要网络访问以获取文档内容，首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并附带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；备用方案为使用 fetch_webpage 并附带查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，同样返回 Markdown。技能按类别组织参考资料，包括故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等，并针对每个类别给出对应的内容位置或参考文件，帮助智能体快速定位 Azure Monitor 相关问题所需的知识与文档。
该技能用于分析恶意软件样本中的沙箱与虚拟机规避技术，通过解析Cuckoo或AnyRun行为报告，识别计时检查、VM痕迹检测、用户交互检查与环境指纹识别等规避指标，并映射到MITRE ATT&CK T1497。
游戏变现技能，聚焦F2P经济、虚拟货币与伦理化变现策略，涵盖IAP定价、战斗通行证、抽卡机制、玩家分层、LTV优化、区域定价与合规等主题，供游戏经济与变现设计参考。
Unit Test Generator 是一个用于生成单元测试的技能，按 AAA（Arrange-Act-Assert）模式编写测试，覆盖正常路径、边界情况与错误场景，并给出覆盖率说明。示例以 TypeScript/Vitest 为主，也涉及异步函数、类与 React 组件测试。
Docker Expert 是一个面向 Docker 容器化的专家级技能，专注于 Dockerfile 优化、多阶段构建、容器安全、网络配置与 Docker Compose 编排。它提供镜像分层与缓存策略、基础镜像选择（Alpine、Distroless、scratch）、非 root 用户运行、资源限制、健康检查、自定义网络隔离等实践指导，并给出常见反模式（如以 root 运行、使用 latest 标签、在镜像中硬编码密钥）及改进示例。还涵盖 BuildKit 缓存挂载、Compose profiles 等高级模式，以及镜像漏洞扫描（Docker Scout、Trivy）和部署前检查清单。
gen-ai 是 Picsart 提供的命令行工具，可在终端通过 Picsart API 生成 AI 图像、视频和音频，并支持去背景、换背景、增强、矢量化等图像操作。
Working Backwards 是亚马逊的产品开发方法论技能，先写内部新闻稿和 FAQ，从客户问题倒推解决方案，用于定义新产品、评估创意、对齐团队。
assign 是一个技能，用于把一个确定的任务以非交互方式交给受支持的外部编码智能体 CLI 执行，支持 opencode、codex、claude 三种智能体，并通过独立提示文件与进程监控完成执行和结果核验。
缓存策略技能，帮助在读写比高、重复读取或数据存储成为读瓶颈时，决定是否加缓存、选读策略（cache-aside、read-through）、写策略（write-through、write-back、write-around）和淘汰策略，并处理击穿、穿透、热键等故障。
这是一个用于构建和审查“形变图标”（morphing icons）的技能规范：它要求所有图标都由恰好三条共享的 SVG 线段构成，并通过插值这三条线的坐标和透明度，实现图标之间的平滑形变。由于线段数量始终为三，任意图标都可以变成任意图标；未使用的线用位于中心、opacity 为 0 的折叠线占位，不允许为 null 或省略。规范规定统一使用 14×14 的 viewBox（中心坐标 7），旋转类变体（如四向箭头）共享同一份线段列表与 group，仅用 0、90、180、-90 的 rotation 区分。动效方面，描边插值使用时长 0.4、缓动 ease: [0.19, 1, 0.22, 1]；组内旋转使用 useSpring 弹簧；跨组切换调用 rotation.jump 而非动画 set；开启 reduced motion 时时长设为 0；线条设 strokeLinecap="round"，装饰性 svg 设 aria-hidden="true"。技能还给出审查规则与严重度分级（HIGH 为线数非三条或旋转变体不共享 group、线列表；MEDIUM 为缺少 reduced-motion 分支或跨组动画旋转；LOW 为 butt 端点或装饰图标缺少 aria-hidden），并要求按 file:line 格式逐条报告发现，HIGH 未清零则阻止通过。
Spark 邮件收件箱按智能分类优先级处理的技能配方：先处理优先邮件，再依次处理人际邮件、邀请、通知与订阅简报，最后汇总未读情况。需先阅读 use-spark 基础技能，仅需只读权限。
企业用户管理 AI 系统，含基于角色的访问控制与 JWT 认证、看板任务管理与工时记录、支持工单分类、风险预测、异常检测、倦怠分析与项目延期预测等 AI 分析能力，以及管理员用户管理与审计日志。
面向 Unity 6.3 游戏玩法系统的专家技能，覆盖敌人 AI（巡逻、追击、攻击）、NavMesh 烘焙与 AI Navigation 2 代理、物理与 CCD、投射物与查询、对象池、音频混音、性能扩展与 NGO 网络代码范围评估，强调可测量验证。
用于 Unity 渲染与光照的技能：设置 URP 或选择 URP 与 HDRP、配置 URP 资产与 PC/手机质量分级、为风格化或写实场景打光。基于 Unity 6.3 / URP 17.3 的实测流程，强调先曝光后布光、按分级烘焙与测量。仅覆盖资料所述内容。
Maestro 的 agent-workflow 技能为设计和维护生产级 AI 智能体工作流提供基础原则，覆盖提示工程、上下文管理、工具编排、智能体架构、反馈循环、知识系统与安全护栏七个方面。该技能在任何 Maestro 命令被调用时生效，并强制要求先收集项目上下文：检查项目根目录下的 .maestro/context.md（v2 布局）或 .maestro.md（v1 布局，向后兼容），若存在则读取并沿用其中的工作流上下文；若不存在则提示用户运行 /teach-maestro 建立项目专属上下文。此外可选读取 .maestro/decisions.jsonl 中最近 5 条决策以保持会话连续性。在缺少 .maestro.md 时，至少需要明确所使用的 AI 模型、工作流的主要任务、可用的提示/工具/智能体，以及质量、速度与成本的优先级，否则不应继续。技能还提供“工作流劣质检测”清单，用于判断工作流是否需要改进，并列出可调用的相关命令。
Metasploit Framework 是用于授权渗透测试的漏洞利用与后渗透平台，提供漏洞利用、载荷生成、辅助扫描和会话维持等能力。该技能明确要求：仅限教育或经书面授权的安全评估，未获确认时只提供只读与防守性指导。
用于搭建生产级 Python 项目骨架的技能，覆盖 FastAPI、Django、库、CLI 等类型，使用 uv 管理依赖，包含类型提示、测试与配置。
用于在 Blazor Web App 中配置 Syncfusion Blazor Smart TextArea 的 AI 文本自动补全组件技能，支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama 及自定义 AI 后端，可设为行内或弹窗建议模式。
用于通过 gplay CLI 管理、校验并上传 Google Play 商店截图与图形素材的技能，按语言和机型组织 Fastlane 风格目录，支持批量导入、单图上传、替换与发布流程集成。