用途：面向企业的全栈用户管理系统，整合用户与权限管理、任务协作、支持工单和 AI 分析，适合内部团队管理与运营监控。
主要能力： 用户管理：基于角色的访问控制、JWT 认证。 任务管理：看板（待办→进行中→完成）与工时跟踪。 支持系统：工单创建、跟踪与 AI 分类。 AI 分析：风险预测、异常检测、倦怠分析、项目延期预测。 管理控制：用户增删改查、审计日志、组织分析。 实时洞察：绩效指标、工作量分析、可疑活动告警。
技术栈与依赖：后端/前端需 Node.js 14+，ML 服务需 Python 3.8+，数据库需本地或远程 MongoDB。
安装与启动： 克隆仓库后分别配置三部分。 后端：cd backend，npm install，创建 .env（PORT、MONGODB_URI、JWT_SECRET、JWT_EXPIRE、ML_SERVICE_URL），npm start，运行于 http://localhost:5000。 ML 服务：cd ml-service，pip install -r requirements.txt，创建 .env（MODEL_PATH、LOG_LEVEL），uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000，运行于 http://localhost:8000。 前端：cd frontend，npm install，创建 .env（REACT_APP_API_URL、REACT_APP_ML_URL），npm start，运行于 http://localhost:3000。
关键接口：认证（POST /api/auth/register、/api/auth/login）、用户管理（GET/PUT/DELETE /api/users）、任务（POST /api/tasks、PATCH /api/tasks/:taskId/status、GET /api/tasks/user/:userId）、工单（POST /api/tickets、GET /api/tickets、PATCH /api/tickets/:ticketId）、AI（POST /api/ai/risk-prediction、/api/ai/anomaly-detection、/api/ai/burnout-analysis、/api/ai/project-prediction）。
限制：资料未提供具体收费、价格、模型训练数据来源与准确率、部署平台支持、许可证及生产环境要求等信息。