SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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Bankr Agent - Market Research 是一个用于代币研究与市场数据分析的技能，可在用户询问代币价格、市场数据、技术分析、情绪、热门代币、价格图表等场景下使用。它支持跨链代币搜索，提供价格与市场数据、技术分析、社交情绪、价格图表和热门代币发现等能力。可查询当前美元价格、24小时/7天涨跌幅、历史最高/最低价、市值、24小时成交量、流通量/总量、持有者数量，以及 RSI、MACD、移动平均线（50、200）、支撑/阻力位等技术指标。代币研究覆盖 Base、Polygon、Ethereum、Solana 和 Unichain 等链，并支持按名称或符号搜索代币。该技能存在一定限制：历史数据受可用时间范围限制，情绪基于可获得的社交数据，新代币数据可能有限，且不构成投资建议。
Bankr Agent - Polymarket 是一个用于与 Polymarket 预测市场交互的技能。Polymarket 是一个去中心化预测市场，用户可以在其中搜索市场、查看赔率、下注并管理持仓。该技能运行在 Polygon 链上，使用 USDC.e 进行下注。用户可以通过自然语言提示搜索市场（如选举市场、热门预测市场）、查看赔率（如某候选人获胜概率、某场比赛赔率）、下注（如对某结果投注指定金额）、查看和赎回持仓。下注机制为购买“Yes”或“No”结果的份额，份额价格反映市场概率（如 $0.60 代表 60% 概率），若结果获胜则每份支付 $1，利润为 $1 减去购买价格。若用户在 Polygon 上没有 USDC，Bankr 会自动从其他链桥接。市场类型涵盖政治、体育、加密货币和文化等。常见问题包括市场未找到、USDC 不足、市场已关闭等，并提供了相应解决建议。
Bankr Agent - Token Deployment 是一个通过 Clanker 部署和管理 ERC20 代币的技能，可在用户提出部署代币、创建代币、启动代币、管理代币元数据或领取手续费等需求时使用。支持的链包括 Base（主部署链，完整 Clanker 支持）和 Unichain（备选）。部署参数包括必填的代币名称和符号（3-5 字符），以及可选的描述、图像（Logo URL 或上传）、网站、Twitter/X 账号和 Telegram 群组。该技能还支持领取 Clanker 手续费（含旧版 Clanker 手续费）和更新代币元数据（如描述、社交链接、Logo）。使用上设有速率限制：标准用户每天 1 个代币，Bankr Club 会员每天 10 个代币。费用结构为每笔交易收取小额费用并累积给代币创建者，可随时通过指令领取。常见问题包括速率限制、名称或符号被占用、图片上传失败等，官方给出了相应处理建议。
用于创建和管理堆叠式（依赖型）拉取请求的技能，适用于需要分阶段实现和并行审查的复杂功能。默认优先使用基于主干的普通 PR，仅在用户明确要求堆叠 PR 时使用。
pymatgen 是支撑 Materials Project 的 Python 材料分析库，可创建、分析与转换晶体结构和分子，计算相图与热力学性质，分析能带结构与态密度，生成表面与界面，并访问 Materials Project 数据库，支持 100 多种计算代码文件格式。
一个用于为当前分支创建或更新 Pull Request 的技能，自动汇总分支上的全部改动。适用于用户要求打开、创建、更新或刷新 PR 的场景，基于 git 与 gh 命令完成分析、标题生成和正文撰写。
Absolute UI 是一套面向 UI 构建的设计系统知识库，旨在帮助开发者做出像资深设计师手工打磨、而非由提示词批量生成的界面。它把设计决策编码为具体、有主张的规则：精确的间距数值、经过验证的色彩比例、真实的字体层级，以及久经考验的组件模式。每条建议都给出可直接落地的 CSS/Tailwind 值，而不是“做得干净一点”这类模糊说法。其核心理念是：AI 生成界面与精致界面的差别在于约束与克制——更少但更有意图的颜色、来自统一比例的间距、不喧哗却能建立层级的排版，以及响应及时但不干扰的微交互。该技能覆盖排版、颜色、布局、间距、暗色模式、无障碍、动画与组件等主题，并包含按钮层级、字号比例、响应式网格、暗色模式、Toast 通知、数据表格等常见任务的示例代码，同时列出大量反模式与常见错误。
为功能、系统、重构计划、API 设计与数据库模式编写结构化技术设计文档（TRD）的技能，覆盖背景动机、行为描述、错误处理、实现大纲、测试方法与可验证的验收标准。
这是 Factorial HR 公开 API 的官方 SDK 技能，用于指导开发者（或 AI 智能体）通过 TypeScript、Python、Ruby 三种官方 SDK 集成 Factorial HR 系统。TypeScript 包为 @factorialco/api-client（npm），Python 包为 factorial-api-client（PyPI），Ruby 包为 factorial_api（RubyGems）。客户端按业务命名空间组织，支持 API Key 或 OAuth Token 认证、游标分页（list / paginate / all）以及类型化错误处理。技能还讲解了 Factorial Webhook 的订阅创建、投递机制、重试策略和 payload 类型。适用于需要对接 Factorial HR 员工、考勤、招聘等业务数据的集成开发场景。
该技能让 Claude 依据学习科学证据设计教学、培训类演示文稿，核心是降低认知负荷：遵循 Mayer 多媒体学习原则、Gagné 九大教学事件框架、C.R.A.P. 版式原则与 WCAG 2.1 AA 无障碍要求，并附带快速参考、模板、改前改后与验证等参考文件。
用于搭建、修复或验证本地 AI 短视频环境的技能：检查 video-use、FFmpeg、思源黑体 TW 字幕字体、ElevenLabs 凭据及可选的 HyperFrames，产出有证据支撑的就绪报告，不进行剪辑或渲染。
Agile Workflow 是一个面向智能体的敏捷开发工作流编排技能，通过按顺序调用命令并配合基于检查点的流程控制，引导智能体完成结构化的敏捷开发流程。它能在步骤之间自动推进，并在关键决策点暂停等待人工确认。该技能适用于开始一天工作、处理任务、完成开发周期、运行冲刺仪式以及恢复中断的工作等场景。它要求 Git 仓库支持 worktree，并具备特定结构的上下文网络与待办事项文件。该技能为平台无关、仅基于 Git 的工作流，不包含 PR 集成，适合单人开发或可信团队直接合并到主分支的工作方式。
video-publisher 是一个发布编排技能，用于将已组装完成的视频发布到 YouTube 等平台。它本身不执行发布，而是把任务分派给 youtube-uploader、youtube-strategy、youtube-plan-new-video 等已有技能，覆盖发布前规划、元数据生成、上传与发布后监测。
Evidence-Driven Testing 是一个面向 AI 智能体的测试技能，用于在验证 UI 行为时录制可视化证据。智能体通过 computer use 亲手操作应用，同时用屏幕录制记录整个测试会话，并在过程中添加结构化的测试与断言标注。内置录制器 scripts/evidence.py 基于 FFmpeg，支持 Linux、macOS 和 Windows，停止录制时会把标注烧录进视频，并用 ffprobe 校验结果，最终生成 evidence.mp4、report.md 和 manifest.json。证据可附到 PR 评论和跟踪系统（如 Linear/Jira）的 issue 上。
「Testing for Sensitive Data Exposure」是一个用于识别敏感数据暴露漏洞的安全测试技能，来源于 mukul975/anthropic-cybersecurity-skills。它帮助渗透测试人员在获得授权的前提下，检测客户端代码中的密钥泄露、API 响应中的过度数据暴露（如密码哈希、PII、卡号）、不安全的存储与缓存、未加密的数据传输，以及 Git 仓库和源码中意外提交的机密信息。技能提供了基于 curl、grep、trufflehog、gitleaks、testssl.sh、git-dumper 等工具的具体工作流与命令，涵盖六个步骤：扫描客户端代码中的密钥、分析 API 数据过度暴露、测试传输安全、检查浏览器存储、扫描 Git 仓库与源码密钥、测试数据脱敏与遮蔽。该技能适用于 GDPR、PCI DSS、HIPAA 等数据保护合规评估，以及处理 PII、财务或健康记录的 API 安全评估。使用前需具备书面渗透测试授权。
MinerU Document Extractor 是 OpenDataLab MinerU 生态中的文档提取命令行工具，通过 mineru-open-api CLI 将 PDF、扫描件、图片、Word、PowerPoint、Excel 及网页转换为干净的 Markdown 等格式。它提供两种模式：flash-extract 无需 Token、速度快，仅输出 Markdown，单文件限制 10 MB / 20 页；extract 需要 Token，支持 md、html、latex、docx、json 多格式输出、VLM 模型、批量处理与更高限制。另提供 crawl 命令抓取网页内容。支持表格识别、公式识别与 OCR，并可通过 --language 指定多种语言包。
该技能通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据排查分布式应用性能问题，适用于用户询问服务 trace、慢请求或错误路径等场景。
FreeLLMAPI 是一个自托管的 OpenAI 兼容代理，把约 14 家免费额度 LLM 提供商的 API Key 聚合到单个 /v1/chat/completions 端点，支持 429/5xx 自动故障转移、按 Key 速率跟踪、多轮会话粘性会话与 AES-256-GCM 加密存储密钥。
MasterHttpRelayVPN 是一个基于域名前置的 HTTP/SOCKS5 代理，通过 Google Apps Script 中继流量，伪装成 Google 流量以规避 DPI 与防火墙，并进行本地 MITM TLS 拦截，仅需免费 Google 账号，无需 VPS。
用于在 Render 上配置 Key Value（兼容 Redis 的 Valkey 8）内存实例，可作为共享缓存、会话存储或任务队列后端，兼容绝大多数 Redis 客户端库。
面向 Unity 6.3 游戏的性能排查技能，用于定位低帧率、卡顿、GC 峰值、Draw Call 过多等问题。强调先测量后优化：先确定瓶颈线程，再按实测成本从大到小修复，并用开发版播放器的前后数据验证。
这是一个面向内容结构优化的 SEO 技能，用于分析和改进网站的信息架构。它聚焦于标题标签层级（H1-H6）分析、内容组织与逻辑流、Schema 结构化数据建议、内链机会、目录结构以及内容深度评估。技能会输出标题层级大纲、主题集群（Silo）地图、内链矩阵、JSON-LD 代码、面包屑实现、目录结构与跳转链接建议，并针对 WordPress、Astro/静态站点给出技术实现方向。它强调只标记真实可见内容，不承诺富媒体搜索结果，且发布、规范链接/重定向变更和新插件安装需获得目标授权。
这是一个专精于 Terraform 与 OpenTofu 的技能，面向高级基础设施即代码（IaC）自动化、状态管理与企业级基础设施模式。适合在需要设计 Terraform/OpenTofu 模块或环境、管理状态后端/工作区/多云栈、为 IaC 实现策略即代码与 CI/CD 自动化时使用。不适用于仅需一次性手动基础设施变更、已锁定其他 IaC 工具或平台、无法远程存储或保护状态的场景。该技能强调始终在执行计划前审查变更、保护状态文件并避免暴露密钥。
web-design-guidelines 是来自 vercel-labs/openreview 的一项技能，用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出“review my UI”“check accessibility”“audit design”“review UX”或“check my site”等需求时可以使用。其工作方式是：先从指定源 URL 获取最新指南，再读取指定文件（或向用户询问文件/匹配模式），然后对照指南中的全部规则进行检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。该技能强调每次审查前都重新获取最新规则，以保证依据的是最新版本。