otel-expo-style
面向 Expo / React Native 的 OpenTelemetry 接入风格,涵盖初始化顺序、运行时守卫、内联公开写入令牌、移动端兼容导出器与业务操作 span 的写法规范。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
244,877 个结果
面向 Expo / React Native 的 OpenTelemetry 接入风格,涵盖初始化顺序、运行时守卫、内联公开写入令牌、移动端兼容导出器与业务操作 span 的写法规范。
面向 Superlog 托管智能体的 OpenTelemetry 接入风格指南,规定使用原生 OTel API、信号质量、环境变量、LLM 指标与冒烟检查等接入规范。
Syncfusion Blazor Dropdown Tree 组件技能,用于在 Blazor 应用中实现树形层级数据的下拉选择控件,支持单选、多选、复选框、筛选、远程数据绑定、模板与事件处理。
Godot 项目模板导航技能:按类型(平台跳跃、RPG、FPS 等)选择脚手架,加载对应模板脚本,再把玩法实现交给 godot-genre-* 技能。强调先理解结构再适配,禁止照搬教程代码。
用于监听一个或多个 IMAP 邮箱的技能:通过 IDLE 或轮询获取未读邮件的元数据与文本预览,并将每封邮件转发到 OpenClaw webhooks,输出便于下游处理的 JSONL。
Matplotlib 是 Python 中用于创建静态、动画和交互式可视化的基础库,提供对图形元素的精细控制,适合出版级二维绘图与科学数据可视化。
一个面向 ZenMux 的文档问答技能:通过读取本地克隆的最新官方文档,回答关于 ZenMux 产品功能、API、集成、定价、模型与供应商、路由、兜底、流式、缓存等问题。资料未提供收费与价格细节。
Playwright 测试最佳实践技能,用于在编写或修改 Playwright 测试(.spec.ts、.test.ts 且导入 @playwright/test)时提供规范指导。内容涵盖 CLI 环境下使用精简 reporter 防止上下文溢出、定位器优先级(优先使用面向用户的 role/label/placeholder/text/altText/title/testId,避免 CSS 类与 XPath)、Web-first 断言、测试隔离、通过 setup 项目与 storageState 复用认证状态、用 fixtures 替代 beforeEach,以及需要避免的反模式清单。
该技能用于扫描第三方软件包依赖,识别其中已知的安全漏洞,并结合 Snyk、Dependabot、OWASP Dependency-Check 等工具进行修复。内容涵盖工具对比、CLI 命令、CI/CD 集成、策略与抑制文件、SBOM 生成,以及针对 Node.js、Python、Go、Ruby 的专用扫描方式。适合在管理第三方依赖、实施软件成分分析(SCA)、满足合规要求、保障软件供应链安全和自动化漏洞检测时使用。
Bankr Agent - Job Workflow 是一个用于执行 Bankr 请求的技能,通过 MCP 工具以异步任务模式调用 Bankr API。其核心模式为“提交-轮询-完成”:先通过 bankr_agent_submit_prompt 提交自然语言提示并获取任务 ID,再每 2 秒通过 bankr_agent_get_job_status 轮询任务状态,任务进入终态后报告结果。该技能提供提交提示、查询任务状态、取消任务三个 MCP 工具,支持 pending、processing、completed、failed、cancelled 五种状态,并针对价格查询、交易、市场分析、Polymarket、余额查询和错误等不同查询类型给出输出格式指引,同时处理状态更新去重与轮询失败恢复。
Bankr Agent - NFT Operations 是一个通过 OpenSea 集成来浏览、购买和管理 NFT 的技能,支持 Base、Ethereum、Polygon 三条链。它可以搜索 NFT 集合、查看挂单与地板价、购买市场上架 NFT、查看自己的 NFT 持仓、将 NFT 转账到其他钱包,以及从 Manifold、SeaDrop 等受支持平台铸造 NFT。用户可用自然语言下达指令,例如查找某个集合的 NFT、查看地板价、购买最便宜的某集合 NFT、查看自己在某条链上持有的 NFT 等。该技能还能解析常见集合名称与缩写,如 BAYC 对应 boredapeyachtclub。资料同时给出了各链特点与常见问题处理建议,以及验证集合、核对地板价、考虑 gas 成本等安全提示。
Bankr Dev 市场研究技能,可通过自然语言查询代币价格、市值、成交量、持仓地址数、技术指标、行情图表、社交提及与情绪,以及热门代币和涨跌幅榜,并支持代币对比,适合构建行情展示、价格推送和行情分析功能。
Test Quality Inspector 是一个测试质量检查框架,用于审查测试覆盖率、识别测试缺口并确保验证的全面性。它通过分析测试代码的声明意图与实际测试内容之间的差距,发现无效断言、缺失的负面测试、测试逻辑反向等问题,并给出改进建议和风险评级。
triage 是一套用 triage 角色驱动的状态机来分拣项目 issue 的 AI 技能。它通过 bug/enhancement 两类分类角色与 needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix 五种状态角色,帮助维护者评估、复现和推进 issue,并在分拣评论中标注 AI 生成说明。
Three.js 部署技能用于准备和验证 Three.js Web 构建产物、资源托管、解码器路径、缓存策略与部署兼容性。它围绕构建与交付流程,要求使用项目已安装的版本和现有架构,在不引入无关变更的前提下,检查构建工具、托管目标、基础路径、浏览器要求和部署授权。技能覆盖 Three.js 与 addons 的版本一致性、依赖去重与 peer 依赖核验、按需引入 loader/helper、懒加载重型可选路径、通过构建感知路径解析模型/纹理/解码器/Worker/WASM URL、嵌套基础路径与路由直连测试、正确 MIME 类型、防止资源返回 HTML 回退、跨域资源 CORS 与 CSP 配置、安全上下文、按需跨源隔离、内容哈希资源的不变缓存、HTML 与 manifest 更新策略、Service Worker 与解码器版本一致性、离线与错误状态处理,以及生产预览验证与授权范围内发布。
用于构建或迁移 Three.js WebGPURenderer、TSL 节点材质与 GPU 计算功能的技能,强调按项目锁定版本、异步初始化、后端兼容与显式回退。
Competitive Ads Extractor 是一款竞品广告提取与分析技能。它可以从 Facebook Ad Library、LinkedIn 等广告库中抓取竞争对手正在投放的广告,保存广告截图,分析其传递的信息、针对的问题、使用场景与价值主张,并按主题、受众或形式归类,识别其中反复出现的成功模式,最后给出为什么某些广告可能效果更好的解读。该技能适用于竞品广告策略调研、寻找自身广告灵感、理解市场定位、发现新的使用场景与痛点、以及基于已验证概念规划广告活动。使用时可通过自然语言指令,例如指定竞争对手名称、平台或分析重点来完成提取和分析。资料显示其输出包括截图、Markdown 分析报告、CSV 及演示文稿等格式,并强调仅用于研究和灵感,不得直接抄袭广告文案或设计。
该技能用于在 Linear 中管理问题(issues)、项目和团队工作流,适合需要读取、创建或更新 Linear 工单的场景。它通过 Linear MCP 服务器实现自然语言的项目管理,覆盖问题、项目、文档和团队协作。使用前需连接 Linear MCP 并完成 OAuth 授权,确认可访问相应工作区、团队和项目。技能提供结构化工作流:先明确目标与范围,再选择合适的工作流并确认所需标识符,然后按逻辑批量执行 MCP 工具调用(先读取、后创建或更新),最后汇总结果并给出后续建议。可用工具涵盖问题管理、项目与团队、文档与协作等类别。典型工作流包括冲刺规划、缺陷分类、文档审计、团队负载平衡、发布规划、跨项目依赖、自动状态更新、智能标签和冲刺回顾等。
本技能是使用 DefiLlama MCP 工具查询 DeFi 资金流向与事件的指南,覆盖跨链桥资金流、ETF 资金流入流出、稳定币供应量、机构持仓(DAT)、黑客攻击与漏洞事件、融资轮次、协议事件、CEX 交易量、未平仓合约以及协议金库等数据。文档按数据类型逐一说明对应的工具名称、数据粒度、关键字段含义、可用参数与筛选方式,并给出多个查询示例,帮助用户正确构造查询并理解返回结果。
基于 each::sense AI 的简历与 CV 设计生成技能,可按行业、职级和个人品牌风格生成现代、创意、极简、高管、技术、学术、信息图、双栏、ATS 友好、作品集等版式的简历设计。
daily-coding 是一个面向日常编码任务的极简代码质量检查清单技能,用于在编写或修改源代码时确保遵循最佳实践,适用于实现新功能、添加或修改代码等场景。
planning-with-files 是一个面向复杂多步任务的持久化规划方法,用磁盘上的 Markdown 文件充当工作记忆。默认在任务需要跨阶段跟踪进度、保存发现或可能中断续做时使用,通过 task_plan.md、notes.md 和交付物文件三文件模式组织工作。
Secret Serialization Review 是 getsentry/skills 中的技能,用于排查凭据经生成式序列化(Python dataclass repr/asdict、attrs、pydantic model_dump、JavaScript JSON.stringify 等)及整体对象序列化(日志、追踪、错误上报、缓存、响应)间接泄露的问题。
基于 Selwyn Polit 书籍《Drupal at Your Fingertips》的 Drupal 9-11 核心 API 参考技能,涵盖服务与依赖注入、钩子、事件、插件、实体、表单、路由、Twig、缓存、测试等主题,含 14 个深入参考文件,其余 39 章在线链接。