SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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Weights & Biases（W&B）是一个面向机器学习实验跟踪与 MLOps 的工具。它可以通过自动日志记录跟踪 ML 实验，在实时仪表盘中可视化训练过程，比较不同超参数与配置下的运行结果，使用自动化 sweeps 优化超参数，并通过版本与血缘管理模型注册表。资料显示其用户超过 20 万 ML 从业者，GitHub 星标 10.5k+，集成 100+。安装方式为 pip install wandb，登录使用 wandb login 或设置 WANDB_API_KEY。核心概念包括项目与运行、配置跟踪、指标记录、模型检查点、超参数 sweeps、Artifacts 与模型注册表，并提供 HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning、Keras/TensorFlow 等集成示例。
用于 Deno 项目开发的指导技能：在新建项目、选择包、配置 deno.json 或运行 CLI 命令时提供基础知识，涵盖 JSR 包管理、标准库、权限系统与工作流规范。
gstack 技能 benchmark：面向网页性能回归检测，为页面加载时间、Core Web Vitals 和资源体积建立基线，并在每次 PR 上做前后对比，跟踪性能趋势随时间的变化。
Sentry Python SDK 的完整接入向导技能：扫描 Python 项目，识别框架、任务队列、日志与 AI 库，推荐并指导配置错误监控、追踪、性能分析、日志、指标、定时任务与 AI 监控。
HeyGen 技能包，用于通过 v3 Video Agent 流水线创建 HeyGen 虚拟形象视频，涵盖形象解析、宽高比校正、提示词工程与声音选择，支持 MCP 或 CLI 两种调用方式。
secrets-scan 是一个用于在源代码中检测硬编码凭据与敏感数据的技能，可识别 API 密钥、密码、令牌、私钥等，支持熵检测与 Git 历史扫描，帮助发现并清理泄露的机密信息。
这是一个用于审计端到端（E2E）测试覆盖率的 L3 工作者技能，重点评估 E2E 测试是否真正证明了关键的用户可见业务流程，并识别价值较低的 E2E 测试。它会检查支付、安全、数据导出等关键路径以及多步骤核心用户旅程的 E2E 覆盖情况，同时根据有用性评分（Impact x Probability）标记可能浪费的 E2E 测试，并输出 ADD_MISSING_E2E、DELETE_LOW_VALUE_E2E 或 DOWNGRADE_E2E 建议。该技能仅做报告，不自动修复，按业务影响而非代码覆盖率来排定优先级。
用于为 TypeScript、Python 和 .NET 项目配置 ESLint、Prettier、Ruff、mypy 及 Roslyn 分析器等代码检查、格式化与类型检查工具的 Claude 代码技能。
ln-781-build-verifier 是一个项目构建验证技能，可自动检测项目类型、恢复依赖、执行构建并确认编译产物存在，适用于 CI/CD 流水线中的构建步骤或项目引导后的独立构建检查。
meeting-brief 是一个把会议或通话录音转成归档报告、并以语音链接回复的技能。它可单独转写归档，也可单独启用语音回复模式，强调录音隐私、私有 S3 预签名链接和归档优先。
用于管理视频制作项目的技能，围绕项目清单、角色档案、工作流记录与素材追踪展开，适合在 ComfyUI 视频创作流程中组织项目结构、记录生成历史与角色设定。
mdapi.io 内容转换技能，可将文档、图片、网页和文本转换为面向 AI 的 Markdown 或结构化数据，支持提示词驱动转换、流式输出，并通过 x402 或手动方式按次付费。
面向所有 Apple 平台的焦点管理代码审查与修复技能，覆盖 tvOS、iOS/iPadOS、watchOS、visionOS、macOS 上的 SwiftUI、UIKit、AppKit 与 RealityKit，按平台加载参考文档检查真实问题并给出修复建议。
面向精准肿瘤学的体细胞癌症变异临床解读技能：输入基因、变异与可选癌种，输出按证据分级、可操作的治疗与耐药分析报告，并整合CIViC、cBioPortal、OpenTargets、临床试验等数据库。
该技能用于在获得授权的渗透测试中识别并利用不安全的直接对象引用（IDOR）漏洞。它通过操纵 API 请求中的对象标识符（如数字 ID、UUID、slug）来测试对象级授权是否被正确实施，覆盖水平越权、垂直越权以及请求体、请求头、GraphQL、批量操作等非显性位置。技能提供从端点梳理、Burp Authorize 扩展自动化测试、curl 手工验证到 ID 枚举与影响评估的完整工作流，并给出标准化的漏洞发现输出格式。适用于多租户应用、API 访问控制测试和漏洞赏金项目。
面向 Sui 上 Move 智能合约单元测试的技能，覆盖测试函数命名、断言写法、测试属性、上下文选择与清理模式，并纠正 AI 常犯的过时或次优写法。资料来自 Sui Move 官方代码质量清单与测试文档。
基于 PICT（成对独立组合测试）的系统化测试用例设计技能：分析需求或代码中的参数、取值与约束，生成 PICT 模型并输出成对组合测试用例及预期结果，适用于多参数、多组合场景的精简覆盖测试。
一份面向 Web UI 无障碍开发与审计的技能指南，目标为 WCAG 2.2 AA。涵盖语义化 HTML、键盘操作、焦点管理、可访问名称、对比度、表单、实时区域、动效与触控目标，以及 ARIA 五规则和常见组件模式。
Strategic Narrative（战略叙事）是一套用于构建统一故事框架的方法，由产品管理领域实践总结而成，源自 Andy Raskin 的理念。其核心在于：不要把产品当作某个问题的解决方案来推销，而应把它定位为赢得一场「新局面」的路径。传统推销结构被称作「傲慢的医生」（你有问题、我有方案、我的更好），容易陷入功能比拼；战略叙事则从世界发生的变化讲起——从旧游戏走向新游戏，定义一场运动并邀请他人加入。该技能适用于需要创建有感染力的销售演示或推介材料、在功能对比失效的拥挤市场中定位产品、围绕一个故事对齐销售/市场/产品团队、以有说服力的愿景融资、以及通过阐述使命来招聘等场景。最适用于产品复杂、采购决策涉及多方的 B2B 企业技术公司。不适合简单消费品购买、纯粹同质化商品、无真实选择余地的产品，或在尚未与客户交流前的极早期阶段使用。使用时需要提供关于产品、功能或问题的背景信息，相关数据、研究或约束条件（推荐但可选），以及清晰的目标陈述。
PostHog Inbox 探索技能：检查已配置的信号源并浏览仓库收件箱中由错误追踪、会话回放、分析等聚合出的可操作报告，按建议审阅人、优先级分组呈现，并支持认领、解决、忽略或延后报告。
gpt2api 是自托管、兼容 OpenAI 接口的网关，通过逆向 chatgpt.com 暴露 GPT Image 2、DALL·E 3 与 IMG2 灰度出图能力，支持多账号池、代理池、限流、积分计费与管理后台。
OpenGame 是一个开源的 TypeScript 智能体框架，可根据单条自然语言提示端到端生成完整可玩的网页游戏（HTML/JS/CSS）。它由三部分构成：Game Skill（含 Template Skill 模板技能与 Debug Skill 调试技能）、可选的专用模型 GameCoder-27B，以及用于自动评估的 OpenGame-Bench。Template Skill 维护可增长的模板骨架库以搭建稳定架构，Debug Skill 记录已验证的修复协议以系统性地修复跨文件集成错误。框架兼容任何 OpenAI 兼容的 LLM 后端，如 GPT-4o、Claude、GameCoder-27B。OpenGame-Bench 通过无头浏览器执行与 VLM 评判，在 Build Health、Visual Usability、Intent Alignment 三个维度上对 150 条多样化提示词进行评估。
基于角色的访问控制（RBAC）技能，涵盖权限与策略模型，介绍 RBAC、ABAC、MAC、DAC、ReBAC 等访问控制方式，并提供 Node.js RBAC、Python ABAC 与 Java Spring Security 的实现模式与最佳实践。
loop-it 是 goal-workflow 中带检查点恢复的自动化 Issue 实现循环技能：抓取开放 GitHub Issue，按依赖拓扑排序，逐条由 agent 内联实现，再经 /review-it 与 /ship-it 完成提交、PR、合并与关闭，进度写入 .loop-state.json 以便崩溃后恢复。