aiogram-framework
用于构建、重构或排查基于 aiogram v3 的 Telegram 机器人,覆盖路由器、处理器、过滤器、Dispatcher 生命周期与更新投递等主题,并配合本地文档与示例使用。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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用于构建、重构或排查基于 aiogram v3 的 Telegram 机器人,覆盖路由器、处理器、过滤器、Dispatcher 生命周期与更新投递等主题,并配合本地文档与示例使用。
面向各类 Docker 任务的开发技能,覆盖 Dockerfile 编写、compose 配置、多阶段构建、docker-bake.hcl 与容器安全。核心原则为最小化镜像、非 root 运行、版本锁定、可测试、缓存高效。
aube 是一个用 Rust 编写的快速 Node.js 包管理器,兼容 pnpm、npm、yarn、bun 的锁文件,可直接读写现有锁文件而无需强制迁移。它使用全局内容寻址存储减少磁盘占用,安装速度更快,并默认阻止幽灵依赖、延迟新版本发布、需显式批准生命周期脚本。
Manus 是一个可异步执行复杂长时任务的自主 AI 智能体,擅长并行深度研究、网页浏览与生成含数据可视化的综合报告,可通过 API 委派任务并轮询获取结果。
用于 Minecraft 服务器插件开发的技能,专注 Bukkit、Spigot、Paper API,涵盖事件系统、命令、GUI、NMS 内部机制、性能优化与生态集成等主题。
该技能面向向量数据库工程领域,专注于向量数据库、嵌入策略与语义搜索的实现。它覆盖 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus 和 pgvector 等主流向量数据库,适用于 RAG 应用、推荐系统和相似度搜索。技能内容包含向量数据库选型与架构、嵌入模型选择与优化、索引配置(HNSW、IVF、PQ)、混合搜索(向量+关键词)、文档分块策略、元数据过滤、性能调优与扩展等能力,并提供从数据分析、嵌入模型选择、分块预处理、索引类型选择到监控与重建索引的工作流程。
Umbraco 后台扩展技能:实现实体创建选项操作(Entity Create Option Action),在“创建”实体操作弹出的选项对话框中加入自定义创建方式,供开发者扩展既有创建流程。
Umbraco 后台菜单项扩展技能:介绍 link、action、tree 三种菜单项类型及自定义元素实现方式,提供 manifest 与元素示例,并强调实现前先获取官方最新文档。
用于 Umbraco 后台的 MFA 登录提供程序扩展,为双因素认证(2FA)提供启用、配置的界面,支持自定义二维码设置与验证码校验 UI;后端 ITwoFactorProvider 需另行用 C# 配置。
Umbraco 后台扩展中的存储库(Repository)模式基础概念,说明如何用 Repository 和数据源分离数据访问,并强调自定义 API 调用必须使用生成的 OpenAPI 客户端而非原始 fetch(),否则会出现 401 未授权错误。
ddgr 是一个通过命令行使用 DuckDuckGo 搜索网页的工具,可用于获取实时信息、查找文档教程与资源,并支持 DuckDuckGo Bang 跳转搜索、JSON 输出等能力。
用于管理多渠道联系人的技能,支持创建、更新、搜索、合并联系人,管理 SMS、WhatsApp、Email 等渠道,并提供电话号码解析与邮箱验证。
codebase-search 是一个面向代码库导航的技能,帮助在编辑前定位定义、调用点、入口、配置归属、测试、模板或内容引用。它把请求路由为单一搜索“包”,先缩小范围再读取匹配结果,最后返回紧凑的证据地图。资料未提供安装命令与收费信息。
ui-web 是 alinaqi/maggy 技能集中的一个 Web UI 设计技能,聚焦玻璃拟态(glassmorphism)、Tailwind CSS、暗黑模式与无障碍设计。技能以 WCAG 2.1 AA 合规为前提,强调按钮可见边界、文本对比度、焦点状态、8px 间距网格、字号层级与克制的玻璃效果使用,并提供按钮、卡片、输入框、骨架屏、加载动画等组件示例。适合在网页界面开发中统一视觉规范与可访问性标准。技能的具体安装方式与运行环境资料暂未提供。
Three.js 几何体与实例化技能:用于创建或优化 BufferGeometry、程序化网格、实例化对象与几何属性,强调按项目已装版本与现有架构实施,不授权无关改动。
Obsidian Bases 技能让 Claude Code 能够创建和编辑有效的 Obsidian Bases(.base 文件),包括视图、过滤器、公式和汇总等配置。Obsidian Bases 是基于 YAML 的文件,用于在 Obsidian 库中定义笔记的动态视图。一个 Base 文件可以包含多个视图、全局过滤器、公式、属性配置和自定义汇总。该技能适用于处理 .base 文件、为笔记创建类似数据库的视图等场景。
qa-test-planner 是一个面向 QA 工程师的 Claude 技能,用于生成测试计划、手工测试用例、回归测试套件和缺陷报告,并支持通过 Figma MCP 集成对设计稿进行校验。该技能仅在按名称显式调用时触发(如 /qa-test-planner、qa-test-planner 或 use the skill qa-test-planner)。它可输出测试计划(策略、范围、排期、风险)、逐步手工测试用例(含预期结果)、回归套件(冒烟、关键路径、执行顺序)、Figma 设计-实现对比清单以及结构化缺陷报告。技能还提供交互式脚本 generate_test_cases.sh 与 create_bug_report.sh,并内置测试用例、缺陷报告、回归测试与 Figma 校验的模板与检查清单。
一种在当前会话中执行实现计划的技能:为每个任务派发全新子代理,并在任务完成后依次进行规格符合性审查与代码质量审查,适合任务相对独立、希望快速迭代的开发场景。
Vulnerability Scanner 是一套面向安全漏洞分析的原则与检查清单,源自 davila7/claude-code-templates。它强调以攻击者视角审视系统,覆盖 OWASP Top 10:2025、供应链安全、攻击面映射与风险优先级排序。内容包含安全专家思维准则(假设已被入侵、零信任、纵深防御、最小权限、安全失败)、OWASP 2025 十大风险类别及相较 2021 的变化、供应链攻击面与防御原则、攻击面映射要素与优先级矩阵、结合 CVSS 与 EPSS 的风险排序决策树、异常条件(A10)的 fail-open/fail-closed 检查、分阶段扫描方法论、高风险代码模式与密钥模式识别、云安全责任划分与检查项、常见反模式以及漏洞报告结构与严重性分级。工具提供运行时脚本 scripts/security_scan.py 用于自动化验证,以及 checklists.md 参考清单。
该技能用于指导 Claude 为 Tauri v2 桌面应用配置 JavaScript 前端框架,涵盖 Vite(React、Vue、Svelte、Solid)、Next.js、Nuxt、SvelteKit 和 Qwik。Tauri 作为静态 Web 宿主,通过原生 WebView 提供 HTML、CSS、JavaScript 和 WASM 文件,因此所有框架都必须配置为静态输出,不支持原生服务端渲染(SSR)。技能提供各框架的配置文件示例(如 next.config、nuxt.config、svelte.config、vite.config)、tauri.conf.json 的 build 字段结构、环境变量说明以及常见问题解决方案,帮助完成前端与 Tauri 的集成。
基于 Chrome DevTools Protocol 的轻量浏览器自动化与抓取工具集,可启动 Chrome、导航页面、执行 JavaScript、截图和交互式选取页面元素,适合协作式站点探索与数据采集。
founder-board 是一个创业点子评审技能:把商业想法提交给由三个子代理组成的“董事会”,每个子代理只用一个公开框架(如 Offers 视角)独立分析并投票,最后汇总成一份董事会纪要。
cloudflare-worker-base 是一个用于搭建 Cloudflare Workers 项目的技能,整合 Hono 路由、Vite 插件与静态资源(Static Assets)配置,帮助开发者建立可部署到生产环境的基础工程结构。根据资料,该技能提供 5 分钟快速开始流程,包含项目脚手架、依赖版本、wrangler.jsonc 与 vite.config.ts 配置以及入口代码示例,并针对 10 个已知问题给出预防方案,例如导出语法错误、静态资源路由冲突、定时任务未导出、开发期 HMR 竞态、CI 部署竞态、Service Worker 格式混淆、渐进发布静态资源不匹配、免费额度 429、Vite 8 与 nodejs_compat 的 require 问题以及 Vite base 选项破坏 SPA 路由等。技能还介绍了 Wrangler 4.45+ 的自动供给资源行为与命名注意事项,以及 Workers RPC 服务绑定用法,并附带 /deploy 部署命令与模板资源。资料标注状态为 Production Ready,最新验证版本包括 hono@4.11.3、@cloudflare/vite-plugin@1.17.1、vite@7.3.1、wrangler@4.54.0,技能版本 3.1.0。
用于解析电子书并提取概念与实体,强调引用可追溯,可按类型与抽象层级分类,并支持跨书籍知识库的综合整理。