用途：分析非虚构电子书，提取可追溯来源的知识。核心原则是引用可追溯，宁可少提取也要保留完整出处。
主要能力：提供两种互补模式。概念提取按抽象层级组织思想，输出 analysis.json、concepts.json 等；实体提取识别可跨书交叉引用的命名事物，如研究、研究者、框架、轶事、概念，输出知识库中的 Markdown 文件。还支持引文提取与跨书综合。
使用方式：概念提取先运行 deno run --allow-read scripts/ea-parse.ts path/to/book.txt 解析分块，再交由 LLM 提取、分类、标注、关联并导出。实体提取先扫描书籍，用 deno run --allow-read scripts/kb-resolve-entity.ts "Flynn Effect" 检查是否已存在，再创建或更新实体文件，最后运行 deno run --allow-read --allow-write scripts/kb-generate-index.ts /path/to/knowledge 重建索引。可用 deno run --allow-read scripts/ea-validate.ts analysis.json --report 校验引用与结构。
适用场景：构建跨书参考库、追踪研究者观点、理解书籍论证结构、生成可执行要点。
限制：引用可追溯不可妥协；实体分类与关系有效性等仍需人工判断；书籍元数据分类常不可靠，提取前应核实。具体收费、平台与效果资料暂未提供。