SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-03 00:11

全部 Skills

243,860 个结果

openclaw-testing

OpenClaw Testing 是 OpenClaw 仓库内的一套测试与验证(proof)技能,用于为代码改动选择比例适当的本地或远端测试与检查、诊断 CI 失败原因,并将环境敏感或发布相关的证明转交给对应负责人。它的核心主张是:PR 的 CI 是默认的广义证明,合并前只需做窄范围的本地验证(如 pnpm test <file> --maxWorkers=1、定向类型检查、lint、format),不必为了预跑整套套件而阻塞 PR。工具强调按改动契约选择证据、复用已有效证据、在用户与主机限制内完成必需的门禁并报告未跑项与缺口。它还给出 CI 失败的排查流程(如 pnpm test:ci-failed <pr> 读取失败分类)、安全边界(不执行不可信贡献者/分叉代码、凭证执行需维护者批准、不重启操作方 Gateway 或碰真实数据)以及测试失败政策(失败即缺陷,先做有界复现,不得用重试、放宽超时或改基线来掩盖)。

测试与质量400 次安装

tdd-orchestrator

TDD 编排器技能,专注于测试驱动开发的纪律执行、多智能体协作与测试工程。该技能覆盖红-绿-重构循环的管理与合规检查、单元/集成/端到端等测试智能体的编排、测试套件架构与测试金字塔优化,以及测试数据与环境、遗留代码重构、性能测试等主题。可配合多种语言与测试框架(如 JUnit、pytest、Jest、testing/T),并涉及属性测试、变异测试、契约测试、模糊测试等进阶技术,同时提供 TDD 指标度量与质量门禁的实践指导。适用场景为测试驱动开发流程设计与协作,具体计费、平台与效果信息暂未提供。

测试与质量400 次安装

uplift

uplift 是 stardust 体系下的一个一次性售前改版技能,只需用户提供一个网址,即可自动完成品牌提取、张力识别与三个售前级改版方案的原型生成。它把「提取 → 定向 → 原型 ×3」的长链条压缩为一条命令,所有可变轴都由抓取到的品牌表面自动决定,无需用户协调。默认抓取首页,采用品牌忠实模式(锁定调色板与字体),产出三个固定角色的方案:A 为稳妥绿灯版、B 为设计团队激励版、C 为电影感愿景版。输出与长链条一致,包括 state.json、brand-review.html、三个提案文件与动效验证。

设计与创作399 次安装

publish-skill

publish-skill 是一个用于将本地 .agents/skills/ 目录中的技能发布到 ai-skills 仓库的自动化技能。它通过对比 git 哈希来检测新增或修改的技能,提供快照回滚点、代码审查、复制推送、本地安装、安全哈希校验以及锁文件提交与合并等步骤。当用户说“publish skill”“update skill”“push skill changes”或“/publish-skill”,或在本地编辑技能后,可调用此技能。

部署与运维399 次安装

cometchat

CometChat 技能包的入口路由技能,用于在任意平台上处理 CometChat 相关任务。它会先检测项目所用的框架与 UI Kit 版本(React、Angular、iOS、Android、React Native、Flutter),再根据任务类型把请求分发到对应的技能。适用于为项目添加聊天或音视频通话、升级现有 UI Kit 版本、从 Sendbird 或 Stream 迁移等场景。该技能本身只做检测与分发,不包含具体工作流、凭据逻辑或组件细节。

智能体与模型399 次安装

ai-product

该技能面向 AI 产品开发,聚焦将 LLM 功能从演示推进到生产环境。内容强调把提示词当作代码管理、对所有输出进行校验、不盲目信任 LLM。资料列出了若干推荐模式,包括带校验的结构化输出(函数调用或 JSON 模式配合 schema 校验)、带进度的流式输出、提示词版本化与回归测试;同时指出反模式,如演示级产品、上下文窗口堆砌、非结构化输出解析。还给出若干风险点及对应处理方向,例如未校验 LLM 输出、用户输入未净化直接进入提示词、上下文塞入过多内容、等待完整响应后才展示、未监控 API 成本、LLM API 失败导致应用崩溃、未核实事实性内容、在同步请求处理器中调用 LLM 等。

智能体与模型399 次安装

paper-2-web

Paper2All 是一个学术论文转化流水线技能,可将 LaTeX 或 PDF 格式的学术论文转换为三种推广与展示格式:Paper2Web(交互式学术主页)、Paper2Video(带旁白、幻灯片和可选数字人出镜的演示视频)、Paper2Poster(可打印的会议海报)。该技能通过 LLM 驱动的内容提取、设计生成和迭代优化,产出适用于会议、期刊、预印本平台和学术推广的高质量材料。支持单篇处理与批量处理,可自定义海报尺寸、视频时长、机构品牌与多语言内容,并内置质量评估。

写作与研究399 次安装

qiaomu-anything-to-notebooklm

qiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器,可将微信公众号文章、网页、YouTube 视频、播客(小宇宙/喜马拉雅)、B站视频、X/Twitter 帖子、PDF、EPUB、Office 文档、图片、音频、压缩包、纯文本及搜索关键词等多种来源的内容,自动获取并上传到 NotebookLM,再根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图、Quiz、视频、报告、信息图、数据表、闪卡等格式。支持深度分析模式(自动生成 10 个问题递归提问)和飞书文档自动创建。该工具以 Claude Skill 形式运行,依赖 wexin-read-mcp、notebooklm CLI、markitdown 等组件,需先完成 MCP 配置与 NotebookLM 认证。

办公与效率399 次安装