segment-cdp
面向 Segment 客户数据平台（CDP）的专家模式技能，涵盖 Analytics.js、服务端埋点、Protocols 跟踪计划、身份解析、目标端配置与数据治理最佳实践。
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更新于 11-02 00:09
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recording-browser-flow-as-test
这是一个面向 Cursor 的浏览器流程录制技能：在 Cursor 内置浏览器中逐步执行用户流程并记录每个动作，最终生成可重放该流程的 Playwright 测试文件。它把浏览器 MCP 当作录制器，将每次导航、点击、填写和按键转为脚本中的一行，再由智能体翻译成仓库里的 Playwright 测试（或粘贴到现有 spec 的代码片段）。该技能是 Cursor 原生方案，结合 browser_snapshot（引用、角色、名称）与结构化动作，而非使用独立的录制扩展。
bootstrap-color-system
Bootstrap 6 颜色系统技能，用于在 Sass 与 CSS 中定制颜色、添加或覆盖主题色、处理颜色模式。颜色经由固定管线：oklch() 基础色相生成色阶，色阶映射为语义主题色，组件只读取语义角色。
position-sizer
用于多头股票交易的风险头寸计算工具，支持固定比例、ATR 和凯利公式三种方法，并结合组合约束给出建议股数。
wa-review
wa-review 是一个用于执行完整 AWS Well-Architected Framework 评审的技能，覆盖 6 大支柱下的全部 57 个问题。它通过分析代码、基础设施即代码（IaC）和配置，产出结构化评审结果。该技能支持多种评审深度：完整评审（默认，逐条评估全部 307 个最佳实践）、快速评审（仅问题级别）、支柱范围评审（仅指定支柱）以及评分模式（仅输出评分卡与筛选后的发现）。评审过程包含工作负载范围定义、基础设施发现、应用架构发现、发现结果检查点确认，以及逐条评估。每条最佳实践会获得五种状态之一：已实现、部分实现、未实现、不适用或无法确定，并附证据、差距与风险。
port-github-app-to-origin
该技能用于规划将现有 GitHub App 迁移到 Cursor Origin App：在应用代码库内运行，产出供团队使用的迁移简报与可发送给 Cursor 的反馈段落。它只做规划，不自动改写代码，需遵循 origin-api 文档与规则。
mobile-developer
面向 React Native 与 Expo 的跨平台移动开发技能，涵盖导航路由、状态管理、API 集成、相机定位通知等原生功能、性能优化、EAS 构建与商店发布；资料未提供收费与价格信息。
backend-to-frontend-handoff-docs
该技能用于在后端 API 工作完成后，为前端开发者或前端 AI 生成结构化的 API 交接文档，让前端无需再向后端提问即可获得完整的业务与技术上下文来构建集成和界面。它以 API Handoff 模式运行，只产出交接文档，不进行聊天讨论或解释。文档写入 .claude/docs/ai/<feature-name>/api-handoff.md，重复运行时会递增迭代后缀（-v2、-v3 等）。内容涵盖业务上下文、端点（方法、路径、用途、鉴权、请求与成功/错误响应示例、备注）、数据模型与 DTO（字段类型、可空性、枚举、业务含义）、枚举与常量（含显示标签）、校验规则、业务逻辑与边界情况、集成说明（推荐流程、乐观 UI、缓存、实时）、测试场景（正常路径、校验错误、未找到、权限拒绝）以及待解决问题。对于简单 API（CRUD、无复杂业务逻辑、校验直观），可跳过完整模板，仅提供端点、方法和示例请求/响应 JSON。规则要求只输出交接 markdown、类型精确、包含真实示例载荷、暴露非显而易见的约束与边界情况，不包含后端实现细节（如文件路径、类名、内部服务），未完成内容须明确标注。
cloudkit-sync
用于在 iOS/macOS 应用中实现、审查或改进 CloudKit 与 iCloud 同步的技能，覆盖容器与数据库设置、CKRecord 增删改查、CKQuery、CKSubscription、CKSyncEngine、SwiftData 集成、冲突解决与错误处理，面向 iOS 26+ 与 Swift 6.2。
obsidian-literature-workflow
Obsidian Literature Workflow 是一个面向项目范围的文献综述技能，构建在 Sources/Papers 目录之上。它规定了从文献来源到知识综合、再到写作输出的完整流程：Sources/Papers/ -> Knowledge/ -> Writing/ -> Maps/literature.canvas。该技能默认生成论文笔记、文献总览、方法分类、研究空白、论点地图等文件，并仅在论点通过证据门槛后才生成写作草稿和对比矩阵。它强调论文笔记保留在来源目录、综合内容不写入来源笔记、每条综合笔记必须链接支撑来源、每个研究空白必须附带证据、每个提升的论点必须携带证据记录 ID 等规则。
glean-cli
Glean CLI 是一个命令行工具，用于通过已认证的方式访问企业内部的 Glean 实例。它可以搜索文档、与 Glean Assistant 对话、查询人员与团队信息，以及管理企业内容资源（如 collections、shortcuts、pins、announcements 等）。适合在用户询问内部文档、政策、wiki 或公司知识，需要查找人员、团队或组织架构，跨企业数据源（Confluence、Jira、Google Drive、Slack 等）搜索，或提出需要公司特定上下文的问题时使用。安装可通过 Homebrew 完成；认证支持浏览器 OAuth 交互式登录，也支持在 CI/脚本中通过环境变量提供 API Token。凭据按环境变量 → 系统密钥环 → ~/.glean/config.json 的顺序解析。CLI 支持全局输出格式（json、ndjson、text）、字段投影、完整 JSON 请求体、dry-run 等标志，并提供 schema 自省。命令涵盖 activity、agents、announcements、answers、api、chat、collections、documents、entities、insights、messages、pins、search、shortcuts、tools、verification 等多个模块。
frontend-design
为构建新界面或重塑现有界面提供视觉设计指导的技能，重点在于形成独特、有意为之的设计方向。它强调以真实主题内容为基础，做出关于配色、字体和布局的明确取舍，并避免常见模板化套路。技能以“设计工作室设计主管”的视角工作：先根据客户简报制定包含颜色、字体、布局和原则的紧凑设计计划，再对照简报检查是否流于通用，确认独特性后才编写代码。
liveavatar-demo
LiveAvatar 演示技能：从精选目录中克隆开源参考仓库、安装依赖、配置 LiveAvatar 账号并启动可运行的演示，涵盖 AI 销售代理、LiveKit 语音管线与 GPT-Live 全双工等四个演示。
audio-transcribe
基于 WhisperX 的语音转文字技能，可将音频或视频转为带时间戳的文字与字幕，支持多语言自动检测和词级别时间戳对齐。适用于语音转文字、音频转文字、视频转文字及字幕生成等场景。
conlang
Conlang 是一个为小说创作者生成构造语言（conlang）的技能，专注于打造音系一致的语言基础，包括音素清单、音节结构和示例词汇，让命名与对话听起来像出自同一套连贯的语言系统。它通过诊断语言状态（如无语言、英语换皮、音系不一致、缺乏深度、生物不匹配）来定位问题，并提供 flavor、naming、full 三个复杂度层级，分别适用于快速命名、主要角色与地名、以及需要深入语法开发的场景。技能附带 phonology.ts 和 words.ts 两个 Deno 脚本，可生成音素清单和词汇，并支持种子复现。它不强制要求创作者具备语言学知识，也不主动开发完整语法，而是诊断、生成并解释，由创作者决定取舍。
sealos-s3
Sealos S3 是一个用于通过 sealos-cli 的 s3 命令为项目配置、连接和操作 Sealos 对象存储的技能。它默认以私有策略创建或复用存储桶，仅在需要时初始化凭证，并只写入项目实际使用的环境变量键，最后通过真实的上传/读取或预签名路径验证存储可用性。该技能强调安全：不打印密钥、不覆盖已有环境变量、公开策略与删除、轮换等破坏性操作需先确认。适用于需要 S3 兼容对象存储的本地开发或部署场景。
ln-624-code-quality-auditor
这是一个代码质量审计技能（L3 Worker），用于检查代码复杂度、方法签名质量、算法效率与常量管理。它审计代码的可维护性指标，包括圈复杂度、嵌套深度、长方法、上帝类、参数过多、O(n²) 算法、N+1 查询、魔法数字、方法签名质量和副作用级联深度。该技能会返回结构化的问题清单（含严重级别、位置、修复工作量和建议），并计算代码质量类别的合规评分（X/10）。它支持领域感知扫描，可结合代码图索引加速分析，在无图形索引时回退到 Read/Grep/Glob/Bash。仅输出报告，不自动修复。
ab-message-testing
该技能用于帮助销售机器人构建或改进自动化的消息变体测试系统，以优化转化率。内容涵盖测试原则（如一次只测一个变量、统计严谨性、持续优化）、可测试的消息内容与结构、测试架构（基础A/B、多变体、序贯测试）、实现方法（随机分配、消息选择、结果追踪）、统计分析与样本量计算、测试生命周期管理、进阶测试方法（多臂老虎机、个性化测试）以及常见错误和测试思路。适用于需要系统化优化销售对话消息的场景。
data-enrichment-integration
面向销售机器人的数据富化集成技能：帮助设计在对话中或对话前接入企业画像、联系人、技术栈与意向数据的流程，涵盖触发时机、供应商选择、异步实现、数据校验、新鲜度管理、回退与成本分层等要点。
pricing-discussion-logic
面向销售机器人定价对话逻辑的构建指南，说明何时直接报价、何时暂缓回应、何时转人工，并给出折扣权限、异议处理与升级规则。
comfyui-research
ComfyUI Research 是一个用于追踪 ComfyUI 生态最新模型、技术与社区发现的技能。它通过监控 YouTube 频道、GitHub 仓库和 HuggingFace，帮助保持 VideoAgent 知识库的时效性。该技能支持按需触发（如 /research comfyui）、会话启动时的快速陈旧检查，以及在工作流生成前对超过 2 个月的模型或技术进行针对性检查。其研究管线包括发现、提取、整合和陈旧审计四个阶段，能够从视频中提取新模型、技术、节点和基准结果，从 GitHub 发布中识别破坏性变更和新功能，并从 HuggingFace 模型卡中获取架构、显存需求和量化选项等信息。发现内容会以带时间戳的条目更新到对应的参考文件中，如 models.md、workflows.md、lora-training.md 等，并按不同类别设置陈旧阈值进行标记。该技能还维护研究状态文件，记录上次运行时间、检查来源和发现数量，并与其他 ComfyUI 相关技能（如工作流构建器、角色生成、视频管线等）集成，确保推荐内容保持最新。
grill
分轮追问用户的计划、决定或想法，直到重要未知暴露出来，再动手执行。适用于任何领域，不限于写代码。用于理清思路、给想法做压力测试，支持拷打、追问、挑毛病、stress-test 等说法。
glab
面向 Claude Code 的 GitLab CLI(glab) 使用指南技能，帮助在终端完成合并请求、议题、CI/CD 流水线与仓库等 GitLab 操作。
amazon-product-finder
Amazon Product Finder 是一个用于亚马逊联盟营销的选品查询技能：用户给出关键词或问题描述后，脚本会查询亚马逊（PA API 或抓取方式），返回最多 3 个商品，包含商品名称、ASIN、价格、评分（含评论数）以及联盟链接。它还支持通过 ASIN 查询单个商品的详情。该技能面向需要为联盟内容寻找亚马逊商品的场景，例如按“Bio Dünger”等关键词搜索，或按“gelbe Blätter”这类问题/解决方案主题找商品。使用前需配置亚马逊联盟 ID（通过环境变量 AMAZON_AFFILIATE_ID 设置）。