godot-ui-rich-text
面向 Godot 的 RichTextLabel 与 BBCode 专家蓝图，涵盖粗体、斜体、颜色、图片、可点击链接与自定义 RichTextEffect 效果，并提供打字机、彩虹、故障、悬停反馈、BBCode 消毒、渐变、自动滚动、语法高亮等脚本与性能、安全规则。
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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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obelisk
obelisk 是一个用于检索本地编码智能体会话历史的命令行工具，可搜索 Claude Code、Codex、Kimi Code、Kiro、OMP、Pi 等工具的过往会话记录，通过编写限定范围的 JS 查询并以 JSON 返回证据，帮助回答“之前如何修复某问题”等回溯类提问。
mobile-audit
依据 OWASP MASVS / MASTG 审计 iOS 与 Android 移动应用的安全技能，覆盖不安全存储、弱加密、证书固定、深度链接、IPC、越狱/root 检测等检查项，并说明静态与运行时测试方法。
opencode-memory
opencode-memory 是一个只读查询本地 OpenCode 历史记录的工具，用于浏览会话、消息、计划、提示历史和既往决策。当用户提到历史、上一次会话、上次、计划、回忆或记忆时使用。它通过 sqlite3 以只读方式访问 OpenCode 数据库，并读取计划文件与提示历史文件，帮助恢复项目上下文或排查重复出现的问题。该工具强调只读、不修改数据库或文件，结果需精简并总结，避免直接倾倒原始历史，同时避开认证与凭据相关表。
brain-ops
brain-ops 是 gbrain 知识库的读写操作技能，规定“先查大脑再调外部 API”的检索流程、带来源标注的写入循环、反向链接铁律与记忆动词用法，并说明捕获、富化、私密可见性等授权边界。
research-scoping
Research Scoping 是一个用于研究问题快速分诊的技能：在决定是否投入大量资源之前，用一次单上下文处理为问题绘制范围地图。它把斯坦福 STORM 方法中的多视角动作压缩进一个提示，发现该问题需要哪些视角、这些视角在哪里冲突、完整答案会如何组织，并判断应当直接内联处理还是升级到更重的流程。它不检索、不引用任何来源，输出的是地图和计划，以待追查的问题形式呈现，而非答案。
tauri
Tauri 是一个跨平台应用工具包，后端使用 Rust，前端运行在系统 WebView 中，可构建桌面与移动应用。该技能基于 Tauri v2，用于脚手架项目、编写命令与事件、配置能力与权限，以及开发插件。
gitea-workflow
gitea-workflow 是一个面向 Gitea 仓库的敏捷开发工作流编排技能，通过 tea CLI 按顺序智能调用命令，引导智能体完成从任务选择、实现、评审到合并的完整开发周期。它采用基于检查点的流程控制，在步骤之间自动推进，并在关键决策点暂停等待人工确认。该技能可自动检测当前工作流状态，无需手动跟踪，适用于 Gitea 托管仓库的日常站会、任务实现、冲刺仪式以及中断工作的恢复等场景。
kernel-typescript-sdk
Kernel TypeScript SDK 技能说明：用 TypeScript 创建并自动化 Kernel 浏览器会话，支持服务端 Playwright 或 CDP 连接、profiles 状态持久化、代理路由和会话清理。
linkfox-amazon-ads-report
LinkFox 亚马逊广告报告获取技能，覆盖 Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display 报告，自动完成创建、等待、下载与解压，返回结构化数据。依赖 linkfox-amazon-ads-auth，需数字 profileId，多账号需先澄清。
linkfox-mpstats-ozon-seller-products
该技能用于按卖家 ID 下钻 Ozon（俄罗斯站）店铺的商品列表。输入某个 Ozon 卖家 ID 后，返回该卖家名下全部 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转天数、损失销售额等指标，并支持多维数值筛选、排序与货币换算。它适合做店铺结构分析、卖家爆款拆解、竞争对手店铺对标等场景。使用时需传入数字型 sellerId（不能传卖家名称、品牌或类目路径），默认货币为 RUB，可通过 currency 参数换算为 USD、EUR、CNY；includeFbs 可控制是否把 FBS 数据计入。数据为 T-1，endDate 不支持当天或未来日期，单页最多 100 行。该技能只提供数据，不给出任何商业或选品建议，且仅覆盖 Ozon，不包含 Wildberries 等其他俄罗斯平台。
objection-pattern-learning
用于构建或改进销售机器人识别新兴异议模式的中文资料：它说明如何用关键词匹配已知异议、用聚类发现未知异议并触发人工复核，覆盖检测、告警、响应迭代与指标，含示例代码与数据模型。
prospect-research-integration
Prospect Research Integration 是一套面向销售机器人开发者的技术方案，用于从多个数据源自动研究并补全潜在客户（Prospect）信息。资料显示其核心目标是帮助开发者构建能够收集情报、个性化外联并筛选线索的系统。它通过 DataSourceManager 注册不同数据源（如 Clearbit、LinkedIn API、News API），按数据类型选择最佳来源并优先读取缓存，返回数据、使用来源和完整度。方案包含公司研究（基本信息、融资信号、技术栈、新闻、招聘信号）、联系人研究（职业信息、社交动态、共同连接）、触发事件检测（融资、高管入职、产品发布、扩张等）以及数据综合与洞察生成。资料还提供研究质量评分、缓存与新鲜度规则（如公司信息 30 天、联系人 14 天、新闻 1 天）以及效果指标参考。资料未提供具体安装命令、价格、平台限制或实际部署步骤。
sales-enablement-tools
本技能面向销售赋能工具的设计与部署，帮助销售团队量化价值、构建商业论证并加速成交。内容涵盖ROI计算器、TCO对比、价值评估、报价生成、竞品对比、配置选型等工具的输入、计算与输出设计，以及销售流程各阶段（挖掘、演示、提案、谈判）的整合方式、销售主导/买方自助/混合三种部署策略、工具开发流程、常见错误与输出模板。适合需要为销售团队制作价值论证类工具的场景。
trigger-event-detection
面向销售机器人与开发者的技能，帮助识别融资、招聘、高管变动、业务扩张、技术变更等外部触发事件，并据此生成外联时机、消息与优先级建议。
win-loss-reason-extraction
该技能用于构建或改进销售机器人自动归类成交或丢单原因的能力。它提供了一套完整的赢单/丢单原因分类体系，包括赢单原因（产品契合、价格价值、信任关系、竞争优势、时机、内部拥护者）和丢单原因（价格、时机、竞争对手、未决策、功能缺口、不匹配、内部问题、拥护者流失），并给出关键词与指标定义。技能涵盖多种提取方法：基于对话文本的关键词匹配、基于对话模式的规则提取、以及基于大语言模型的语义提取。同时提供置信度评分、人工复核队列、趋势分析、分群分析、竞争对手分析、可执行洞察生成以及 CRM 更新集成等能力，帮助开发者搭建从结果中学习并持续改进销售表现的自动化系统。
workflow-ship-change
一个用于按项目规则安全交付代码变更的工作流技能：要求截图、变更日志版本、测试验证、提交推送与上线确认，并设置上传体积、强制推送、发布权限等护栏。
game-development
面向游戏开发的模式与实践资料，涵盖游戏架构、2D 开发、游戏 AI、多人与优化等主题，并附引擎参考与代码示例。
analyzing-malicious-url-with-urlscan
介绍如何用 URLScan.io 在隔离环境中扫描和分析可疑 URL，涵盖网页界面与 API 用法、结果解读、IOC 提取及威胁情报交叉验证，面向安全事件调查与钓鱼 URL 分析。
character-design
面向游戏角色设计的技能包，强调用剪影、色彩与细节的阅读顺序和形状语言来塑造易辨识、可动画化的角色，适用于从像素精灵到影视级特写的多种尺度，并提示注意文化责任与刻板印象风险。
expo-react-native-coder
Expo React Native 功能开发指南技能，包含 10 类共 50 条规则，覆盖项目配置、路由导航、屏幕布局、数据获取、认证安全、深度链接、原生交互、表单、资源主题与测试，并提供生产级代码模板。
tdd
TDD 是一套面向 AI 智能体与大语言模型的测试驱动开发（Test-Driven Development）最佳实践技能，原名 test-tdd。它围绕红-绿-重构（red-green-refactor）工作流，提供 42 条规则，分为 8 个类别，并按影响程度划分优先级，用于指导测试编写、重构与代码生成。适用场景包括：以 TDD 流程编写新测试、实现红-绿-重构循环、设计测试结构与组织方式、创建测试数据与夹具（fixtures）、审查或重构既有测试套件。核心工作流为：RED 编写一个定义期望行为的失败测试；GREEN 编写最小代码使测试通过；REFACTOR 在保持测试通过的前提下清理代码；对每个新行为重复上述步骤。规则类别按优先级依次为：红-绿-重构循环（CRITICAL，前缀 cycle-）、测试设计原则（CRITICAL，前缀 design-）、测试隔离与依赖（HIGH，前缀 isolate-）、测试数据管理（HIGH，前缀 data-）、断言与验证（MEDIUM，前缀 assert-）、测试组织与结构（MEDIUM，前缀 org-）、测试性能与可靠性（MEDIUM，前缀 perf-）、测试金字塔与策略（LOW，前缀 strat-）。该技能还提供快速参考、各规则参考文件、规则模板，以及与 vitest、msw 等相关技能的关联说明。
bun-test-mocking
Bun Test Mocking 是面向 Bun 测试框架的模拟（mocking）技能，介绍如何在 Bun 测试中使用 Jest 兼容的 mock()、spyOn() 以及 mock.module() 来创建模拟函数、监视方法与模块。内容涵盖模拟函数的创建与调用断言、jest.fn() 兼容写法、模拟返回值（mockReturnValue 系列与 Promise 版本）、模拟实现（mockImplementation 系列）、方法监视与恢复、整模块与 Node 模块模拟、工厂函数形式的模块模拟，以及常见应用模式（如模拟 fetch、console、类方法与常见报错对照）。
health-check-endpoints
用于实现存活、就绪与依赖监控健康检查端点的技能，适用于 Kubernetes、负载均衡、自动扩缩容及探针失败排查场景。