adaptability
面向销售人员的“适应性销售”技能，帮助根据买家性格、行业与情境调整沟通方式。内容涵盖DISC性格识别、针对不同角色与行业的应对方法、实时信号观察与调整，以及常见误区与练习策略。
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更新于 11-02 00:09
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performance-analytics
Performance Analytics 是面向销售机器人（Sales Bot）的分析系统构建技能，帮助设计用于追踪转化率、识别流失环节并揭示响应模式的系统，从而持续改进机器人表现。该技能围绕核心原则（衡量关键指标、重视上下文、面向行动、迭代学习）展开，提供关键指标框架（体量、转化、质量、效率）、漏斗分析与流失点识别、对话级与消息级追踪、模式检测、分群对比、实时监控与告警、仪表盘设计（高管、运营、优化）、数据基础设施（事件追踪、数据管道、存储模式）以及每周/每月改进循环。适用于需要为自动化销售搭建或优化分析能力的场景。
scarcity-urgency-calibration
用于构建或改进销售机器人“稀缺与紧迫感”话术的技能：按阶段与线索成熟度校准时间压力，用真实、可验证的紧迫信息推动决策，同时避免虚假倒计时和操纵感。
urgency-creation
面向销售机器人的“紧迫感创建”技能指南，讲解如何在不施压、不操纵的前提下，将真实稀缺性与时间敏感性融入自动销售对话，涵盖合法紧迫类型、分阶段话术、伦理红线与效果度量。
pipedrive
Pipedrive 是一款 CRM 与销售管理工具，帮助销售团队整理线索、跟踪交易并自动化销售流程，主要面向中小型企业，用于提升销售业绩和管理客户关系。本技能通过 Membrane CLI 与 Pipedrive 交互，可管理 CRM 与销售数据、记录和工作流。Membrane 自动处理认证与凭证刷新，用户无需手动管理 API 密钥。支持的操作涵盖交易（Deals）、线索（Leads）、联系人（Persons）、组织（Organizations）、产品（Products）、阶段（Stages）、管道（Pipelines）、用户（Users）、活动类型与活动、文件、备注、邮件消息、报价等对象的查询与创建、更新。使用前需安装 Membrane CLI（npm install -g @membranehq/cli@latest），通过 membrane login 完成登录，再用 membrane connection ensure 建立与 Pipedrive 的连接，随后可用自然语言搜索动作并运行，或通过代理直接请求 Pipedrive API。
poteto-help
poteto-help 是 pstack 的引导技能，用 /poteto-help 加问题即可查询 pstack 的安装配置、/poteto-mode 用法，以及针对具体任务应选哪个技能、playbook 或原则。它只回答问题并给出可发送的提示词和来源文件链接，不直接执行任务。
azure-devops
Azure DevOps Skill 是一项面向 Azure DevOps 开发的专业技能，提供故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等领域的专家级指导。该技能结合本地快速参考内容与远程文档获取能力，帮助智能体定位与 Azure DevOps 相关的权威资料。它依赖网络访问来抓取文档内容，推荐使用 mcp_microsoftdocs 工具，也提供网页抓取作为备选方式。使用时可依据分类索引（如故障排查、最佳实践、决策制定等）通过行范围或引用文件链接进行检索。若元数据生成时间超过三个月，建议拉取最新版本；若缺少相应 MCP 工具，则建议安装。
pp-techmeme
Techmeme Printing Press CLI 是一个命令行工具，用于在不打开浏览器的情况下访问 Techmeme 的科技新闻聚合内容。它通过 techmeme-pp-cli 二进制文件提供只读的检查、导出、同步和分析能力，支持按时间窗口获取头条（since）、按主题生成摘要（digest）、持久化话题监控（track）、来源分析（sources）、热点趋势（trending）、新闻加速检测（velocity）、记者作品检索（author）以及全文搜索和窗口化归档搜索。命令支持 --agent 模式输出纯 JSON，便于 AI 智能体消费；可将结果输出到文件或 webhook，并通过本地 SQLite 缓存支持离线使用。无需认证，适合早间新闻速览、公司或话题监控以及需要结构化科技新闻数据的智能体场景。
feynman
费曼学习法技能（feynman）是一个用于深度理解概念的思维工具，通过四个步骤引导用户把概念讲清楚、找出理解缺口、补齐缺口并给出精炼后的解释。它把“讲给别人听”作为检验理解的手段：先用最简单的话和类比解释概念，再识别解释中含糊、需要术语或说不清的地方，然后针对每个缺口研究并给出简单版本，最后重写一份完整、更容易理解的解释，并总结要点、给出一句话电梯陈述。资料中给出明确的输出结构（概念、步骤一至步骤四、关键要点与测试问题）以及使用准则，例如不要假装理解、缺口本身很有价值、多用日常生活类比、必要时用简单语言定义术语、越简短越好、认真对待“讲给孩子听”的标准。适合在学习新知识、检验自己是否真正理解、需要向他人讲解或梳理知识点时使用。资料未提供安装方式、收费、价格、具体平台支持或使用限制等信息。
executive-dashboard-generator
将 CSV、Google Sheets 或数据库中的原始数据转化为面向高管的报告，包含可视化图表、关键指标、趋势分析与可执行的行动建议。
lifestyle-creep
该技能用于对比6至12个月内的分类支出，识别逐渐上升、容易被忽视的“生活方式膨胀”，并标出涨幅较大的类别及其年度影响。
code-breaking-changes
code-breaking-changes 是 openai/codex 提供的一项技能，用于排查外部集成接口中的破坏性变更，覆盖 app-server API、CLI 参数、配置加载以及从既有 rollout 恢复会话等场景，要求不因发现单个问题而停止，需全面分析所有可能的破坏性变更途径。
pluggy-doctor
Pluggy Doctor 是一个面向 Pluggy API 集成的代码审查技能，依据 Pluggy 官方文档实时诊断集成代码，指出正确之处、问题与风险，并给出可直接粘贴的修复代码，帮助开发者在发布前发现问题。
jscodeshift
jscodeshift codemod 开发最佳实践技能，来自 Facebook/Meta，供 AI 代理与 LLM 在编写、审查或调试 jscodeshift codemod 时参考。含 8 大类 40 条规则，按影响优先级排列，覆盖解析器配置、AST 遍历、节点过滤、AST 转换、代码生成、测试策略、运行器优化与高级模式。
artist-workspace
Artist Workspace 是 Recoupable 平台中管理艺人工作目录的技能，说明如何在 orgs/{org}/artists/{artist-slug}/ 下进入、组织与更新艺人上下文（身份、品牌、声音、受众）、歌曲与参考资料。仅据公开资料整理，价格等未提供。
redis-vector-search
Redis 向量搜索技能指南，讲解在 Redis 中存储与检索嵌入向量：向量索引配置（维度、距离度量、数据类型）、HNSW 与 FLAT 算法选择及调参、带属性过滤的混合检索，以及基于 RedisVL 的 RAG 检索模式。
dotnet-inspect-correctness
dotnet-inspect 的代码正确性与安全性分析技能：依据编译产物判断代码是否可靠、可安全调用，覆盖异常面、unsafe 操作、互操作边界与池化资源所有权证据。
saleor-core
Saleor 后端内部行为参考，源自 Saleor 核心源码，补充公开 API 文档未覆盖的机制：折扣优先级、订单级折扣在行间的分摊、库存可用性模式、反规范化字段与已知 Dashboard 陷阱。
ios-developer
面向原生 iOS 应用开发的技能，专注 Swift 6、SwiftUI 与 UIKit 集成，覆盖 iOS 18 特性、Core Data/SwiftData、网络、性能优化、测试与 App Store 上架合规等主题，提供最佳实践、检查清单与可执行步骤。
linux-privilege-escalation
面向 Linux 系统的提权评估技能，用于在获得书面授权的前提下，系统排查并利用错误配置、脆弱服务与安全弱点。仅限授权安全评估、防御验证或受控教学环境使用，禁止未授权使用。
seo-meta-optimizer
该技能用于生成经过优化的 SEO 元数据，包括元标题、元描述和 URL 结构建议。它依据字符数限制与最佳实践，产出具有吸引力且包含关键词的元数据，并附带字符数校验、A/B 测试变体、强力词建议、情感触发分析、Schema 标记建议，以及 WordPress（Yoast/RankMath）和 Astro/Next.js 等平台的配置参考。适用于需要为页面撰写或优化元标签的 SEO 工作流。
python-tdd-with-uv
面向 Python 的测试驱动开发技能，使用 uv 管理依赖与环境，覆盖红-绿-重构循环、垂直切片与 uv 项目初始化。
syncfusion-blazor-common
Syncfusion Blazor 组件的安装与配置技能，涵盖项目创建、NuGet 包安装、服务注册、脚本与 CDN 加载、bUnit 单元测试以及本地化与全球化设置，适用于 Blazor Web App 开发。
file-pr
file-pr 是一个用于提交简洁拉取请求（PR）的技能，适用于用户要求提交、打开或创建 PR 的场景。它在提交前会检查当前分支是否已存在 PR，并在本地对照基础分支（通常为 origin/main）审查 diff，确认改动内容与目标一致。该技能强调 PR 标题应遵循仓库的标题约定，参考近期已合并的 PR 和 Git 历史，优先使用简洁、可读、能说明改动价值的标题，而非单纯罗列实现细节。描述部分要求先基于用户原始提示说明问题，再简要说明解决方案，避免以实现清单开头，并在结尾注明生成改动的公开模型名称与运行环境（harness），若模型身份不可用则只写 harness 而不猜测模型。提交前需检查标题、描述、引用和附件中是否包含密钥或隐私信息。该技能要求打开真实 PR 而非草稿，以便审查机器人运行；若 gh pr create 因 GraphQL 速率限制失败，可通过 REST 方式使用 gh api 创建。若用户还要求照看 PR，则继续使用 babysit-pr 技能；除非符合用户请求，否则不发布后续 PR 评论，需要评论时使用 leaving-pr-comments 技能。