SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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Workflow Automation 是一个面向 AI 智能体工作流自动化的技能，核心主张是「持久化执行（durable execution）」——没有持久化执行，一个 10 步支付流程中出现的网络抖动就会导致状态丢失。该技能定位为工作流自动化架构师视角，帮助团队从脆弱的 cron 任务迁移到持久化执行方案。它指出不同平台各有取舍：n8n 易用但牺牲性能，Temporal 正确但复杂，Inngest 在开发者体验与可靠性之间取得平衡，因此不存在「最好」，只有「最适合你的场景」。技能涵盖工作流编排、持久化执行、事件驱动工作流、Step Functions、任务队列、后台任务与定时任务等能力，并给出顺序、并行、编排器-工作者等模式，以及支付无持久化、单体工作流、缺乏可观测性等反模式，还列出幂等键、检查点步骤、超时设置、指数退避等实践要点。
gstack 的 ship 技能：自动完成发布流程，包括检测并合并基础分支、运行测试、审查 diff、递增 VERSION、更新 CHANGELOG、提交、推送并创建 PR。
基于 LLDB Python API 的有状态调试 CLI，提供 JSON 输出、交互式 REPL 与标准 stdio Debug Adapter Protocol 服务，供 AI 或编辑器客户端执行结构化 LLDB 调试流程。
Moral Parallax 是一个用于生成推想小说的写作技能，通过压缩行为与后果之间的“舒适距离”，揭示系统性剥削。它提供五种距离类型、四种引擎模式、启示弧与设计流程，帮助作者构建主角已深陷共谋、无法干净脱身的故事。
该技能用于查询1688平台商品热销榜单数据，帮助卖家发现国内批发市场的爆款商品与货源机会。支持周榜与月榜两种榜单类型，可按订单数、销量、销售额、上架时间、批发价、代发价等字段排序，并提供价格区间、订单量、销量、起订量、商品标签、公司类型、卖家层级、发货时效、代发权益、买家保障、面单支持等多维筛选条件。关键词需为中文，非中文需先翻译。周榜日期须为周日，数据覆盖近90天；月榜日期须为当月1日，数据覆盖近12个月。每页最多100条，商品ID查询每次最多20个。适用于1688选品调研、货源发现、供应商对比、跨境与一件代发选品等场景。
用于编辑和优化销售邮件、外联消息与话术的技能，分维度逐轮打磨文案，在保留原意与写作者真实语气的前提下提升相关性与说服力。
micro-commitment-stacking 是一套用于构建销售机器人的技能指南，核心是通过一系列小承诺（微承诺）逐步引导潜在客户走向更大承诺，如预约演示或购买。资料介绍了承诺阶梯、承诺心理学、提问技巧、实现代码与对话流程。
面向销售机器人的会后跟进自动化技能，用于按会议内容自动发送个性化回顾邮件与相关材料。资料涵盖会议数据采集、跟进节奏、内容匹配、自动化与人工分工、CRM 集成及效果指标等要点。
面向销售机器人的冷线索再激活技能：按线索变冷原因、质量与互动历史分层，结合时间与购买信号触发，设计多轮再触达序列与多渠道消息，并给出退出条件、指标与常见误区，帮助把沉寂线索重新带回对话。
该技能帮助开发者提升销售外发邮件与短信的可送达性，通过内容、发送节奏、模板变化和合规设置，降低触发运营商或邮箱垃圾过滤的风险，适用于规模化外联自动化场景。
用于分析文件并获取详细元数据的 Claude 技能，可查看文件大小、行数、修改时间和内容统计，支持单文件与目录对比、代码质量指标统计和查找大文件，全程只读不修改文件。
tmux 技能：把 tmux 当作可编程终端复用器，通过发送按键和抓取窗格输出，远程控制交互式 CLI（如 python、gdb）。适用于 Linux 与 macOS 的原生 tmux，建议使用私有 socket 避免自定义配置干扰。
该技能通过百炼 CLI（bl）完成模型从数据到可调用推理服务的完整闭环，支持先微调训练再部署，或跳过训练直接部署基座模型。覆盖文本模型（SFT/DPO/CPT）、音频 TTS 模型（CosyVoice）、图像生成模型（Wan2.7）和视频生成模型（Wan i2v/kf2v）四种模态。流程包括准备数据集、创建微调任务、异步等待训练完成、导出模型、创建部署、等待部署就绪以及调用交付。技能强调写操作护栏，创建训练或部署前需通过预检命令、复用检测和计费确认，其中 mu/ptu 预留资源闲置也计费，需真人确认。命令细节以 bl <cmd> --help 为准，本技能聚焦流程编排与避坑。
该技能用于分析沙箱执行或应急响应中捕获的恶意软件网络流量，识别C2协议、数据外传通道、载荷下载等。依赖 Wireshark、tshark、Zeek、Suricata、NetworkMiner、scapy 等工具，产出流量概览、检测签名与提取产物，不适用于主机层恶意行为分析。
Three.js 游戏开发技能，用于 3D 网页游戏、WebGL 渲染、游戏机制、物理集成、角色控制器、摄像机系统与光照等场景，提供场景搭建、输入处理、碰撞检测、模型加载、动画与性能优化等参考实现。
Neo4j JavaScript/TypeScript Driver v6 是官方提供的 Node.js 与浏览器端驱动使用指南技能，围绕驱动程序生命周期、查询执行、事务管理、整数处理与 JSON 序列化等主题，给出可直接参考的代码模式与常见错误修复方法。该技能适用于编写连接 Neo4j 的 JS/TS 代码、配置 driver/会话/事务、调试 Integer 转换、结果消费、会话泄漏与异步错误，以及为驱动对象添加 TypeScript 类型标注。它明确不覆盖 Cypher 编写与优化、驱动版本升级和 RxJS 会话 API（后者见其 references 目录）。安装方式为 npm install neo4j-driver 或 yarn add neo4j-driver，连接配置应从环境变量读取，避免硬编码凭据。
Excalidraw 手绘风格图表技能：通过编写标准 Excalidraw 元素 JSON 并保存为 .excalidraw 文件，快速生成架构图、流程图、时序图等，无需账号、API 密钥或渲染库。
这是一个用于调试与检查 LLM/AI 智能体追踪（trace）的技能，基于 PostHog 的 MCP 工具。当用户粘贴一个 trace 或 session URL（如 /ai-observability/traces/<id>），或需要排查 AI 智能体行为时使用。它能区分 trace 与 session URL，按需获取单个 trace 的完整事件树、按 session 列出相关 trace，并通过摘要/完整两种详情模式在控制上下文开销的同时读取内容。技能还提供查询事件 schema、执行 SQL、解析大型追踪结果的脚本，以及 investigation 模式，帮助回答智能体是否正确调用工具、上下文是否正确、子智能体是否工作、模型为何输出某内容等问题。
Specsfy Data Discovery 是 Specsfy 工作流中的一个技能，用于在对话中发现系统需要保存的信息。它要求先加载 $specsfy-setup，并以巴西葡萄牙语、日常用语与用户交流，避免让用户描述数据库、表、字段、键或关系。该技能会读取 Inbox、MVP 发现、backlog、spec 或触发发现的需求，以及 PROJECT.md 和 .specsfy/DATABASE.md（若存在），区分已确认内容与待讨论内容。它只关注系统需要保存、查询、比较、展示、共享、更正或删除的信息，每轮选择一项影响最大且尚未确认的信息，遵循编号提问契约，每个领域最多八问。确认后，技能会建议简单的记录形式（短文本、自由文本、数字、金额、日期时间、选项、是/否、文件或图片），并说明理由，待用户确认后通过指定 Node 脚本登记到“已确认需保存的信息”部分。该技能不选择技术或实现，不创建 backlog、spec、任务、测试或代码，不通过推断填补空白，也不登记敏感内容。
Meta-Harness 是一个自动搜索模型“harness”（固定基础模型外围的脚手架代码，决定模型存储、检索与看到什么）的框架，通过提议、评估、反馈的元循环自动演化 harness 实现，而非手工编写提示与记忆系统。
Nuxt UI v4 是面向 Nuxt v4 应用的生产级组件库，提供 125+ 无障碍组件，基于 Tailwind CSS v4 与 Reka UI，支持暗色模式与主题定制，并内置 AI 聊天、仪表盘、编辑器、落地页、定价页等组件，适用于仪表盘、AI 对话界面、表单、管理后台、博客与文档站点。
OAuth 2.0 与 OpenID Connect 安全认证实现技能，覆盖授权码、PKCE、客户端凭证、刷新令牌等流程，适用于第三方集成、SSO、基于令牌的 API 访问等场景，并提供安全要求与常见禁忌。
面向 SAP API 使用场景的证据式政策评估技能，依据 SAP API Policy v.4.2026a 及 FAQ，从官方来源收集证据后给出保守、可溯源的技术评估，并明确不属于法律意见或最终合规结论。
geo-review 是一项面向生成式引擎优化（GEO）的审查技能，用于评估应用与内容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 搜索与问答引擎中的被引用情况，覆盖内容可引用性、结构、权威度、技术可发现性与实体清晰度。