SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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该技能为在 .NET 代码库中实现 OpenTelemetry 可观测性提供指导，覆盖追踪（ActivitySource/Activity）、指标（Meter 及各类仪器）、日志（ILogger）三大信号，以及命名规范、SpanKind 选择、属性（Tag）约定、状态与错误记录、异常处理、上下文传播和 SDK 配置等主题。其核心观点是 .NET 与其他平台不同：追踪、指标、日志 API 由框架自身提供，OpenTelemetry 在 .NET 中充当收集与导出层，库作者应仅使用 System.Diagnostics.* 与 ILogger，OTel NuGet 包只在应用组合根添加。
tuicr 是一套面向代码审查的工作流工具，结合终端界面（TUI）与命令行（CLI）两种交互方式。人类用户可以在 TUI 中查看代码补丁并撰写评论，而 AI 智能体则通过 tuicr review CLI 发现活跃的审查会话、读取用户评论，并在合适的工作流下添加由智能体撰写的评论。它支持 git 与 Jujutsu（jj）仓库，可列出本地工作区会话与 PR 会话，并通过 cmux、tmux、Zellij、Herdr 等复用器启动审查面板。核心命令包括 review list、review comments、review add，分别用于列出持久化会话、读取评论 JSON、写入行级或文件级评论，并可指定 --username 区分智能体评论。
Spring Data JDBC 是 Spring 生态中基于关系型数据库的持久化方案，采用与 JPA 不同的映射模型，以聚合（Aggregate）为核心组织实体持久化。本技能是一套规则与指南，用于在项目中正确使用 Spring Data JDBC：在新增、删除或修改 Spring Data JDBC 实体时提供约定检测、实体字段规则、聚合边界规则与仓储规则；同时支持对现有 JDBC 模式、约定与代码质量进行审查。技能具备检测守卫，会先确认目标文件是否导入 org.springframework.data.relational.core.mapping 与 org.springframework.data.annotation，若发现 jakarta.persistence.* 导入则提示切换到 JPA 技能。技能可在多种智能体运行时中工作，并优先使用 Spring MCP 工具获取跨聚合上下文；在 MCP 不可用时降级为直接读取文件与 grep 的备用流程。项目以 Kotlin 为主、部分模块使用 Java，因此备用检索会同时覆盖 .kt 与 .java 文件。
Appwrite 官方 Rust SDK 技能，用于服务端异步 Rust 应用集成 Appwrite。涵盖 API Key 客户端初始化、用户管理、TablesDB 数据库与行操作、字符串列类型、查询构建、文件存储、Functions 执行、权限与错误处理，并提供安装命令与代码要点。
readback 是一个用于在开始工作前复述人类请求、确认双方理解一致的技能。当人类在长对话后显式调用 /readback 或 $readback 时使用，用更清晰简洁的语言重述请求，保留目标与重要要求，不添加细节、不开始工作，并以“Is that right?”结尾。
用于编写与调试 Three.js GLSL 着色器的技能，涵盖自定义材质效果、uniforms 与顶点变形，强调按已安装版本与现有架构工作，并注意编译日志、法线、边界与回退方案。
cnki-export 是一个用于从中国知网（CNKI）导出论文引用数据并推送到 Zotero 或保存为 RIS 文件的技能。它支持三种导出模式：zotero（默认，通过本地 API 推送到 Zotero 桌面版）、ris（保存为 .ris 文件）、gb（输出 GB/T 7714 引用文本）。该技能可在论文详情页进行单篇导出，也可在搜索结果页批量导出，批量模式通过直接调用 CNKI 导出 API 避免逐篇进入详情页，显著减少操作步骤。导出数据经 Python 脚本处理，解析 ELEARNING 格式并调用 Zotero 本地接口完成保存。使用时需确保 Zotero 桌面版正在运行，且因 Windows 编码问题必须通过 Python 脚本处理中文 JSON。
面向 AI 智能体的邮件营销操作手册，内置严格的发送安全闸门。适用于规划、撰写、设计、审计或发送邮件营销活动时参考。作者为 Nitrosend 联合创始人 George Hartley，v2.8.0。
three.js 资源加载与导出技能，覆盖 LoadingManager、Cache、FileLoader、图片与纹理加载器、GLTFLoader（含 DRACOLoader、KTX2Loader）及常见格式加载器与导出器，用于把文件获取、解码、解析为 three 对象。
Publication Chart Skill 是一个面向科研论文的图表制作技能，帮助把研究结果转化为可发表的图与表。它覆盖从明确科学传播目标、选择图表类型、映射到 pubfig/pubtab 工具链、生成可运行代码或命令、导出论文级资产，到发表前质量检查与修订的完整流程。
用于为任意平台创建完整的 Sentry SDK 技能包（skill bundle），包含主向导 SKILL.md 与各功能支柱的深度参考文件。适用于新建 SDK 技能、为新语言/框架添加支持、移植 SDK 技能模式等场景。
用于提升销售会议到场率与转化率的技能，帮助优化预约后到会议前的沟通、确认与提醒流程，减少爽约并推动会议转化为下一步。
该技能面向销售人员，帮助其提升面对拒绝后的心理恢复能力，保持动力并长期维持高绩效。内容涵盖拒绝的重新定义、健康自我对话、恢复流程、动机与精力管理、应对丢单或未达标等具体挫折、成长型心态与自我关怀，以及长期韧性的日常、每周、每月和职业层面练习，并列出需要警惕的信号与求助时机。
Paper Cinder Transition 是一个 WebGL 页面转场技能，用一条带余烬的纸燃烧线在旧场景与新场景之间切换：火焰前沿先烤焦旧页面，再露出实时渲染的新场景。适合章节、场景或页面之间的燃烧式过渡。
frontend-design 是一个用于创建独特、生产级前端界面的技能，旨在帮助开发者摆脱千篇一律的“AI 味”设计。它适用于构建 Web 组件、页面或应用等场景。该技能强调在编码前先进行设计思考，明确界面要解决的问题、目标用户、审美基调、技术约束以及差异化亮点，并据此选择大胆而清晰的设计方向。它提供了一套前端美学指南，涵盖字体排印、色彩与主题、动效、空间构图、背景与视觉细节等方面，要求实现可运行的生产级代码，同时兼顾视觉冲击力与细节打磨。该技能明确反对使用通用字体、陈词滥调的配色和可预测的布局，鼓励根据具体语境做出有意图、有创意的设计选择。
pp-youtube 是驱动 youtube-pp-cli 的 YouTube 竞品与市场研究工具，基于 YouTube Data API v3 只读接口，把频道、视频与评论快照存入本地 SQLite 数据库，提供 watch、monitor、velocity、growth、breakouts、comments-mine、packaging 等分析命令。
Octagon 的综合性市场分析师技能，编排全部股票表现与市场数据技能，用于生成股票分析与市场情报报告。需先在 Cursor 中配置 Octagon MCP。
Contract Analyzer 是一个合同审查技能，用于识别合同中的风险条款、提取关键条款、与行业标准条款对比并标记异常条款，并给出谈判建议。适用于雇佣、自由职业、NDA、服务、合作、软件许可、房地产和采购等合同类型。
该技能用于跟踪企业资产购置并按MACRS折旧表与Section 179费用化计算年度折旧扣除额，可整理资产清单并生成用于Form 4562的折旧明细，最终汇总至Schedule C第13行。
面向 React 应用的基于功能（feature-based）架构指南技能，包含 8 大类共 43 条规则，按目录结构、导入依赖、模块边界、数据获取、组件组织、状态管理、测试策略与命名规范分级，用于编写、审查或重构 React 代码时生成项目专属的目标架构蓝图。
Web Design Builder 是一个用于创建和重构 HTML5/JavaScript 网页设计的技能，可根据规格说明或描述生成完整、可访问、响应式的网页设计。它支持从需求收集、设计生成到验证的完整工作流，并可在 Playwright MCP 可用时自动进行无障碍与功能验证。该技能适用于落地页、网站、Web 应用、设计原型、组件库或设计系统等场景，支持原生 HTML/CSS/JS、Tailwind CSS、React、Vue、Alpine.js 等技术偏好，并强调 WCAG 2.1 AA 级无障碍合规、键盘导航、语义化 HTML 和响应式布局。
基于 JWT 与 Redis 的安全会话管理技能，涵盖访问令牌与刷新令牌签发、Redis 会话存储、Cookie 安全配置及令牌刷新流程，适用于构建身份认证系统。
并行测试修复（Parallel Test Fixing）是一种加速修复破损测试套件的技能。当多个测试同时失败时，它把每个失败的测试文件分配给一个独立的子智能体，让它们并行独立修复。工作流程包括：运行完整测试套件（npm test -- --no-coverage）并捕获输出、提取所有失败的文件；按文件分组失败（兼容 Jest、Vitest、Pytest 等框架的 FAIL/FAILED 格式）；为每个失败文件启动一个 generalPurpose 子智能体，子智能体读取测试文件和被测源码、理解失败原因、优先修复源码（测试有误时才改测试）、单独运行该测试文件确认通过、并报告改动内容与原因；最后收集结果并重新运行完整测试套件验证。适合在测试套件大规模失败时快速并行排障。
用于创建与审计 GitHub Actions 工作流的技能：默认审计并报告，仅在明确要求时生成 CI 工作流或应用修复。检测项目类型与包管理器，按规则固定 action 的 commit SHA、限制权限、配置并发，并检查迁移漂移等问题。