publication-chart-skill

用途：把研究结果转化为论文级图表，覆盖从沟通目标到导出与质检的端到端流程。主要能力：判断应做图、表还是图加表组合；按科学主张选择图表族（比较、消融、分布、关系、趋势、评估诊断、组成层级、表格）；映射到 pubfig（图）与 pubtab（表）工具链；生成最小可运行代码或 CLI 命令；导出论文级资产；执行发表前 QA 并给出可执行的修订建议。使用方式：先探测环境，可用 python3 scripts/ensure_publication_tooling.py --require pubfig --json 或 --require pubtab --json，也可用 python -c "import pubfig; print(pubfig.version)"、pubtab --help 检查；缺失时默认自动安装，命令如 uv pip install pubfig、python -m pip install pubtab，安装后重新探测。随后分类任务、锁定证据契约（主要指标、分析单元、误差棒依据等）、选择表示形式、生成最小实现、明确导出文件名与格式、运行 QA、按需修订。适用场景：制作基准/消融/校准/森林/热图/散点/折线/柱状图，把 Excel 转为论文级 LaTeX 表，准备摘要图加配套表，改进已有弱图或截图。限制：不用于手稿正文写作、无交付物的探索性分析、纯统计检验或内容未定前的 Figma 排版；多面板与 Figma 组装为可选次要流程，不应默认升级。资料未提供具体收费与平台信息。