tax-prep
该技能用于按美国国税局 Schedule C 类别整理企业费用，便于交给会计师或自行申报。它通过交易搜索、分类和导出工具，把每笔交易映射到对应的扣除行项目。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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ab-test-setup
这是一个用于 A/B 测试设计与分析的技能，强调统计严谨性。当用户提出 A/B 测试、拆分测试、实验设计、样本量计算、结果分析或实验路线图规划等需求时使用。该技能按固定框架引导：先收集测试背景（被测页面或功能、当前转化率、月流量、主要指标、次要指标、护栏指标、时长约束、测试平台）；再建立假设框架（观察、假设、对照组、变体、主要指标、护栏指标）并按清晰度、动机、阻力、信任、相关性归类；随后计算样本量与时长，给出公式和按基线转化率与 MDE 查阅的快速参考表，并规定最短 7 天、最长 8 周的时长约束及超时应对措施；介绍 A/B、A/B/n、MVT、Bandit、前后对比等测试类型；按标题、CTA、布局、定价、文案等元素给出测试设计与测量指标；提供上线前检查清单、测试中监控要点（不提前查看、不提前停止、样本比例失衡检测等）和测试后分析结果表格模板与决策建议；列举常见陷阱；最后用 ICE 评分对测试排优先级并生成实验路线图。
signup-flow-cro
用于审计和优化注册与报名转化漏斗的技能，围绕步骤数、表单字段、社交登录、进度提示、错误处理与移动端体验给出基准、检查项、A/B 测试假设和审计报告模板，帮助定位并减少注册流失。
context7
Context7 是一个通过命令行查询开发者技术最新文档、API 参考与代码示例的技能。它先用 library 命令把库名解析为 ID，再用 docs 命令按该 ID 检索文档，适合需要获取最新用法或示例的场景。
skills-store
PostHog 团队共享技能库，用于发现、加载和管理遵循 Agent Skills 规范的团队技能。技能由 SKILL.md 指令与可选脚本、参考文档、资源文件组成，通过 PostHog MCP 工具进行列表、获取、创建、更新、重命名与归档。
hy-world-2-0-3d-world-model
HY-World 2.0 是腾讯混元的多模态世界模型技能，可从文本、单图、多视图图像和视频重建、生成与模拟 3D 世界，输出网格、3D 高斯泼溅与点云等 3D 表示。当前开源部分为 WorldMirror 2.0 世界重建，世界生成流程暂未开源。
scenario-sonilo
Scenario 平台上的 Sonilo 音频技能，通过 MCP 调用文本或视频生成音效与器乐音乐，可返回独立音轨或混音后的视频。
scenario-workflows
Scenario Workflows 用于通过 MCP 运行已保存的 Scenario 工作流（用户所称的 app 或流水线），支持列出、读取契约、试算成本、运行和等待作业。核心操作为 workflows_list、workflow_get、workflow_run 与 jobs_wait，需要配套 scenario 与 scenario-workflow-authoring 技能。
tavily-web
基于 Tavily API 的网页搜索、内容提取、爬取与研究技能，适用于智能体在需要获取实时网络信息、从 URL 提取内容或抓取网站时使用。安装命令为 npx skills add -g BenedictKing/tavily-web。
setting-up-ci
用于在项目中搭建 GitHub Actions CI/CD 流水线的技能，涵盖代码检查、测试、类型检查与部署步骤，适用于用户要求配置持续集成、构建流水线或 GitHub Actions 的场景。
surrealkit
SurrealKit 是 SurrealDB 的模式管理与迁移 CLI，用 .surql 文件让数据库与模式保持同步，支持开发用声明式 sync 和生产用 rollout 迁移，以及种子数据、静态分析、类型生成和声明式测试。当前版本 1.0.0-beta.3。
godot-debugging-profiling
面向 Godot 引擎的专家级调试与性能剖析技能，聚焦内存泄漏、孤儿节点、ObjectDB 增长、GPU/Visual Profiler 尖峰、无头 CI 退出异常、线程安全日志与自定义 Debugger 监控等疑难问题，而非入门级 print/断点教程。
godot-tilemap-mastery
面向 Godot 2D 关卡设计的 TileMapLayer 与 TileSet 专家蓝图，覆盖地形自动拼接、物理层、自定义数据、导航集成与运行时操作，适用于网格关卡与可破坏地块。
akka-net-testing-patterns
该技能用于为 Akka.NET actor 编写单元测试与集成测试，基于 Akka.Hosting.TestKit 现代模式。内容涵盖依赖注入、TestProbe、持久化 actor 测试、集群分片本地测试、异步断言等，并提供所需 NuGet 包、测试项目文件监视器修复方案以及八种测试模式与最佳实践。
azure-functions
Azure Functions 是微软 Azure 平台上的无服务器计算服务，用于构建事件驱动的应用程序。它支持自动缩放，可通过绑定（bindings）灵活连接各类 Azure 服务，并通过 Application Insights 提供集成监控。该技能围绕 Azure Functions 的创建与实现，涵盖使用 Azure CLI 创建函数、Node.js 实现、Terraform 部署、函数绑定配置，以及认证、监控和最佳实践，适合无需管理基础设施即可运行事件驱动计算的场景。
data-replication-setup
该技能用于配置数据库复制，以实现高可用与灾难恢复。适用于主从复制、多主复制、只读副本、多区域复制、复制监控与维护、故障转移自动化以及跨区域备份等场景。资料以 PostgreSQL 为例给出快速开始步骤，包括在主服务器上设置 wal_level、max_wal_senders、wal_keep_size 等参数，创建具备 REPLICATION 权限的复制用户，在 pg_hba.conf 中允许复制连接，并开启 WAL 归档以实现持续备份。参考指南目录涵盖主从（主备）设置、逻辑复制与主从设置等内容，并给出最佳实践：遵循既有模式与约定、编写整洁可维护的代码、补充文档、部署前充分测试；避免跳过测试或验证、忽略错误处理、硬编码配置值。
graphql-implementation
用于设计与实现 GraphQL API 的技能，涵盖 Schema 设计、解析器、查询、变更、订阅与最佳实践，适合新建 GraphQL 服务或从 REST 迁移、优化性能等场景。
polyglot-integration
用于在多种编程语言之间做集成：通过 FFI、原生绑定、gRPC 或语言桥接，把不同语言与生态的优势组合起来，适用于性能关键代码、跨语言调用机器学习模型、遗留系统整合与多语言微服务等场景。
founder-mode
founder-mode 是 claude-skills 中的自动路由命令 /cs:founder-mode <question>，可把创始人的问题按关键词与意图匹配到对应的 C-role 顾问，涉及多个角色时转交 /cs:boardroom，问题过于模糊时先进入 /cs:office-hours。
shadcn-ui
shadcn/ui 是一个基于 React 的组件集合，使用 Radix UI 基础组件构建，并以 Tailwind CSS 进行样式设计。与传统组件库不同，shadcn/ui 的组件是直接复制到项目中的，让开发者拥有完整的代码所有权和定制控制。组件具备无障碍特性、可定制、开源。核心哲学是「复制粘贴组件，而非安装 npm 包」，代码归你所有。适配 Next.js、Vite、Remix、Astro 等框架，原生支持 TypeScript 和深色模式，采用组合优于配置的设计思路。
wordpress-testing-qa
该技能面向 WordPress 插件与主题的测试与质量保障，整合 PHPUnit 集成测试、WP_Mock 单元测试、PHPCS 编码规范检查以及 CI/CD 工作流。资料给出了测试金字塔的分布建议（单元测试约 60%、集成测试约 30%、E2E 约 10%），并说明何时使用 PHPUnit 集成测试、何时使用 WP_Mock 单元测试，以及覆盖率目标（新代码最低 80%、关键路径 95%、公共 API 100%）。同时提供 WordPress 测试套件安装、phpunit.xml.dist 配置、工厂对象造数据、setUp/tearDown 清理、自定义数据表测试等具体代码示例，以及 WP_Mock 的安装命令。
local-place-search
Brave Search API 的地点搜索接口，用于查找现实世界中的商户、兴趣点、街道地址、城市与街道。返回地址、坐标、评分、营业时间等信息，需 API Key，属于 Search 计划。
reverse-engineer-marketing
reverse-engineer-marketing 是一个面向增长分析的反向工程技能，用于根据公开证据推断某家公司是如何增长的，并把可复制的做法整理给使用者。它会按时间顺序还原目标公司的历史，重点输出四类结果：公司在什么时候增长、那段时间做了什么、使用者自己的数据与之相比有何差距、以及接下来应执行哪些打法，并把这些打法分别交给对应的技能。该技能支持拆解、内容、快速、漏斗破解和持续监测等模式，强调区分观察、推断与未找到，估算数值须标注来源和日期，并要求在阶段之间暂停、遵守数据预算和网站访问条款。
chroma
Chroma 是一个面向 AI 应用的开源嵌入（embedding）数据库，采用 Apache 2.0 许可，用于为 LLM 应用提供记忆能力。它支持存储嵌入向量与元数据，执行向量相似度搜索和全文搜索，并可按元数据过滤。提供 Python 与 JavaScript/TypeScript 客户端，默认使用 Sentence Transformers 生成嵌入，也可接入 OpenAI、HuggingFace 或自定义嵌入函数。支持内存模式与本地持久化，并可运行服务端模式供多用户使用。常用于构建 RAG（检索增强生成）应用、文档语义搜索和本地/自托管向量数据库场景。