gsd-validate-phase
gsd-validate-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的技能,用于对已完成的阶段进行回溯性审计,并补齐 Nyquist 验证缺口,输出更新后的 VALIDATION.md 与生成的测试文件。
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更新于 11-01 00:15
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gsd-validate-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的技能,用于对已完成的阶段进行回溯性审计,并补齐 Nyquist 验证缺口,输出更新后的 VALIDATION.md 与生成的测试文件。
盈亏平衡计算技能:将费用拆分为固定成本与可变成本,计算达到零利润所需的收入与销量,并给出安全边际与敏感性分析。
面向 Blender 硬表面建模的技能,用布尔与切刀制作科幻面板、道具、武器、载具、机器人及机加工/产品零件,并以斜角与支撑线控制边缘高光。
App Store Deployment 是一个用于将移动应用发布到 iOS App Store 和 Google Play 的技能,涵盖代码签名、版本管理和 CI/CD 自动化。它提供 iOS 构建归档、导出 IPA、上传 App Store Connect 的完整命令流程,以及 Android 生成密钥库、构建发布包和配置 gradle.properties 的步骤。同时包含版本号管理示例、发布前检查清单,以及基于 GitHub Actions 的 iOS 与 Android 自动部署工作流。适用于准备应用发布、需要规范化签名与版本控制、或希望用 CI/CD 自动化上架流程的移动开发场景。
SEO 关键词聚类构建技能,用于将关键词按主题整理成话题集群,规划支柱页面(Pillar Page)与集群内容架构,并设计内部链接策略。适用于内容策略制定、关键词研究、支柱页面规划、内容中心与内容孤岛搭建、内部链接结构设计以及内容创作路线图排序。该技能会围绕行业、目标受众与目标进行集群分析,输出包含搜索意图、流量机会、推荐内容标题、字数与关键词目标、内部链接锚文本与放置位置、内容优先级路线图、实施清单与成功指标等可执行建议,并提供可直接复制使用的模板与示例。
本技能是一份 PDF 处理指南,介绍如何使用 Python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab 等)和命令行工具(pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages)完成 PDF 的常见操作,包括读取、合并、拆分、旋转页面、提取文本与表格、创建 PDF、添加水印、提取图片、密码保护以及对扫描版 PDF 进行 OCR 识别。内容以代码示例为主,涵盖快速上手、常用任务速查表和工具选择建议。适用于需要在自动化脚本或工作流中批量处理 PDF 文件的场景。指南还指出进阶功能、JavaScript 库(如 pdf-lib)、表单填写和疑难排查需查阅其引用的 reference.md 与 forms.md 文件,本资料未提供这些文件的具体内容,也未说明收费、价格或平台信息。
Listenhub-tts 是一个调用 ListenHub OpenAPI 的文本转语音技能,支持快速合成、多角色脚本与长文本流式合成三种模式,未指定音色时自动获取音色列表供选择,默认使用 chat-girl-105-cn(晓曼)。
该技能扫描 Cursor 中正在运行的终端输出,识别并报告开发服务器地址(localhost 端口),并可选择用 Cursor 内置浏览器打开应用。
面向 Godot 的 RPG/动作技能系统专家模式,涵盖冷却策略、连招、技能链、带前置条件的技能树与升级路径。核心是场景级 AbilityManager/AbilityContainer 管理实时施法与冷却,Autoload 仅存解锁进度。
Odoo Upgrade Assistant v5.0 是一款面向 Odoo ERP 的模块升级辅助工具,用于在 Odoo 14 至 19 各版本之间迁移模块。它覆盖 XML 视图、Python API、JavaScript/OWL 组件、SCSS 主题变量、门户视图 XPath、邮件模板以及数据迁移脚本等多类变更,并提供升级工作流、常见错误速查和版本差异说明。
服务端渲染(Server-Side Rendering)技能指南,介绍如何使用模板引擎、视图层和数据驱动的 HTML 生成构建服务端渲染应用,涵盖缓存、流式传输与性能优化,适用于 Python、Node.js 和 Ruby 框架。
c-level-agents 是一个面向创始人模式的虚拟高管团队插件,提供 13 个 cs-* C 级高管智能体(CFO、CMO、CRO、CPO、COO、CHRO、CISO、GC、CDO、CAIO、CCO、VPE、幕僚长)以及 21 个 /cs:* 斜杠命令。它通过角色化智能体和强制提问式办公时间,帮助创始人对财务、营销、产品、销售、技术、安全、法务、数据、AI、客户成功、工程等议题进行结构化审视,并支持从简报、董事会讨论、决策到执行与复盘的完整战略冲刺流程。
面向授权渗透测试、CTF 挑战和漏洞赏金项目的结构化侦察与攻击面枚举技能。在执行任何命令前先确认用户拥有对目标的书面授权,且目标在既定范围内;若授权不明确则先询问,绝不假设已获授权。技能分三阶段推进:被动侦察阶段在不直接接触目标的情况下收集信息,包括 DNS 记录查询与区域传送尝试、通过证书透明度枚举子域名、WHOIS 注册信息、搜索引擎 dork 查询、技术栈指纹识别、公开代码仓库搜索以及 Wayback Machine 历史数据;主动侦察阶段仅在获得明确授权时进行,包括使用 nmap 进行端口扫描、基于开放端口的服务枚举、使用 gobuster、feroxbuster 或 dirsearch 进行 Web 内容发现、虚拟主机枚举、API 端点发现以及 SSL/TLS 分析;分析阶段则关联全部发现,按潜在影响严重性、可利用可能性和暴露程度对攻击向量排序。最终产出结构化侦察报告,包含目标、确认范围、日期、被动发现表格、发现的子域名、检测到的技术、主动发现表格、攻击面摘要及建议后续步骤。该技能强调边界约束:不得扫描范围外或相邻系统,对激进扫描限速以避免干扰,记录所有执行过的命令,发现第三方入侵证据时立即提醒用户,并拒绝无明确授权或针对无关目标的大规模扫描请求。相关参考包括 PTES、OWASP 测试指南和漏洞赏金方法论。
该技能用于在 Kubernetes 集群上启用 Datadog 的单步插桩(Single Step Instrumentation,SSI),无需修改应用代码即可自动为应用接入 APM 追踪。它通过扩展现有的 DatadogAgent 资源来配置 APM 插桩,支持按集群范围、指定命名空间、排除命名空间或指定工作负载等不同范围进行配置。使用前需确认 Datadog Agent 已安装且健康、Kubernetes 版本为 v1.20+、仅使用 Linux 节点池,且应用语言属于 Java、Python、Ruby、Node.js、.NET、PHP 之一。技能会先检测依赖清单中是否已存在 ddtrace、dd-trace 或 OpenTelemetry SDK,若存在则需先移除并重建镜像,否则 SSI 会在运行时静默失效。配置完成后需重启应用 Pod 以完成注入。
verify-ssi 是 Datadog Labs 提供的技能,用于在 Kubernetes 上端到端验证 APM 单步插桩(SSI)是否生效:确认 Pod 已注入 SSI init 容器、追踪器是否上报遥测,以及 ddTraceConfigs 是否下发到容器。
EachLabs Fashion AI 是一套面向时尚内容的 AI 生成技能,可生成时装模特图像、虚拟试穿、走秀视频与广告视觉。通过 EachLabs API 调用多种模型,需配置 EACHLABS_API_KEY,按模型 slug 创建预测任务并轮询结果。
用于新闻与研究场景的来源核验技能:借助 SIFT 方法核查来源、主张、图片、视频、文档、采访与合成媒体,并留下可追溯的证据链。
用于生成生产级 Appium 移动端自动化脚本的 AI 技能,覆盖 Android 与 iOS,支持 Java、Python、JavaScript,可运行于本地模拟器或 TestMu AI 云端真机。
ComfyUI Prompt Interview 是一个引导式对话技能,用于在生成图像提示词之前,通过对话梳理用户的完整创作构想。它适用于用户只有模糊想法、需要结构化提示词但不确定该指定哪些细节的场景。该技能会按创作类型(人物/肖像、场景/环境、产品/物体、抽象/概念、视频)分支提问,每次只问一到两个高影响问题,目标控制在 4-7 轮对话内,避免像填表一样盘问。最终输出包含四部分:正向提示词、负向提示词、推荐设置(模型、采样器、步数、CFG、分辨率、身份方法、LoRA)以及流水线建议,并附带模型选择决策规则。
用于加密项目社交媒体舆情的 Kaito MCP 技能:把某项目最高信号的 100 条推文聚类成热点话题,支持预设或自定义关注方向、时间窗与作者分层,并给出紧急度与建议动作。仅适用于 X/Twitter 外部讨论。
用于构建和分析化合物-靶点-疾病(C-T-D)网络的网络药理学技能,支持药物重定位、多靶点药理学发现与多靶点药物设计,整合 STRING、BioGRID、ChEMBL、OpenTargets、DrugBank 等数据源,并通过 Python 计算网络邻近性、富集与综合评分。
该技能用于将文件、对象存储、数据框或外部数据库中的数据加载到 MotherDuck,通过合适的批量摄取路径完成数据导入。它强调以当前 MotherDuck 官方加载、云存储和 Postgres 端点文档为准,推荐批处理优先于流式、Parquet 优先于 CSV、数据框/COPY/CTAS/INSERT ... SELECT 优先于逐行插入。技能会先识别数据来源,再选择对应加载路径,例如对象存储或 HTTPS 远程读取、本地文件或 DuckDB 客户端路径、内存行使用 Arrow 或数据框批量加载、外部数据库使用扫描或复制路径。加载后建议进行行数、类型和业务聚合校验,并在需要转换时才提升到建模表。
gsd-mvp-phase 是 open-gsd/gsd-core 提供的命令,用于将已有开发阶段规划为垂直 MVP 切片:先收集用户故事,再做 SPIDR 拆分检查,最后调用 /gsd-plan-phase 生成计划。
gsd-pr-branch 是 open-gsd/gsd-core 中的一项技能,用于创建干净的 PR 分支:它会过滤掉 .planning/ 目录下的提交,使 PR 差异不再包含 PLAN.md、SUMMARY.md、STATE.md 等与代码审查无关的变更,从而便于代码评审。