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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

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242,614 个结果

frontend-security

Frontend Security 是一个前端安全审计技能，用于对前端代码库进行安全审查，识别漏洞、不良实践和缺失的防护措施。它通过扫描危险代码模式（如 XSS 相关的 dangerouslySetInnerHTML、innerHTML、eval、document.write 等）、检查框架特定的安全绕过模式、验证 CSP/CSRF 令牌/输入校验等防御措施、审查 npm/node 依赖漏洞，并按严重程度分类输出报告与修复建议。适用于安全审查、XSS/CSRF/DOM 漏洞审计等场景。

安全与审计433 次安装

web-design-guidelines

web-design-guidelines 是来自 vercel-labs/agent-eval 的一项技能，用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出“review my UI”“check accessibility”“audit design”“review UX”或“check my site”等需求时可以使用。其工作方式是：先从指定的源 URL 获取最新指南，再读取指定文件（或向用户询问文件/匹配模式），然后对照获取到的指南中的所有规则进行检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。每次审查前都会重新获取最新规则，确保依据的是最新版本。

设计与创作433 次安装

case-study-builder

Case Study Builder 是一个面向市场营销与销售场景的技能，用于把客户成功案例转化为可直接使用的案例内容。它适用于需要记录结果并构建社会证明的场景，可将原始细节产出为三种格式：用于提案的段落摘要、用于社交证明的金句引用，以及用于销售对话的故事版本。使用前需要收集 8 项字段信息，其中「After」字段强制要求至少一个具体数字，否则不会开始起草。内容按「客户是主角、你是引导者」的原则撰写，并依据结果强度分层选择措辞。生成后包含自我批评检查与分发计划，产出可分别用于提案、LinkedIn、网站作品集、播客开场、销售电话开场、RFP 回应等场景。该技能由 Brian Wagner 制作。

营销与增长432 次安装

agent-install

用于在 Kubernetes 集群上通过 Datadog Operator 安装 Datadog Agent 的技能，是启用单步插桩（Single Step Instrumentation，SSI）的前置步骤。该技能会引导完成凭据加载、前置条件检查、Operator 安装、API Key Secret 创建、DatadogAgent 资源部署与验证等流程。使用前提包括 Kubernetes v1.20+、helm v3+、配置好的 kubectl 以及 pup-cli，并要求提供 Datadog API Key 与站点（DD_SITE）。技能强调安全约束，例如不将原始 API Key 写入文件或消息、使用 secret 引用而非明文 apiKey。适用于需要在集群中部署 Datadog Agent 的场景，安装完成后会自动继续启用 SSI。

部署与运维432 次安装

vercel-deployment

面向 Vercel 平台部署 Next.js 应用的专家知识技能，帮助开发者理解 Vercel 的能力、限制与最佳实践。核心原则包括：为开发、预览、生产环境分别配置环境变量；在 Edge 与 Serverless 运行时之间做出正确选择；通过构建优化减少冷启动与打包体积；利用预览部署在生产前进行测试；以及配置分析与错误追踪等监控手段。技能涵盖 vercel、deployment、edge-functions、serverless、environment-variables 等能力，要求使用 Next.js App Router。内容包含环境变量配置、Edge 与 Serverless 函数选择、构建优化等模式，并列出常见反模式（如在 NEXT_PUBLIC_ 中存放密钥、预览环境共用生产数据库、缺少构建缓存）以及若干易错点及其严重程度与解决方向，例如 NEXT_PUBLIC_ 泄露密钥、预览部署误用生产数据库、Serverless 函数过大导致冷启动慢、Edge 运行时缺少 Node.js API、函数超时、环境变量在构建与运行时不一致、跨域调用 API 路由的 CORS 错误、部署后页面显示陈旧数据等。该技能可与 nextjs-app-router、supabase-backend 配合使用。

部署与运维432 次安装

llm-wiki-setup

LLM Wiki Setup（投研第二大脑共创）是一个用于搭建个人投资研究 LLM Wiki 的技能，遵循 Karpathy 的纯 markdown + [[wikilink]] 互联 + LLM 维护模式。它的核心不是提供投研模板，而是通过访谈引导用户提炼自己的投资判断方式，写成专属的 CLAUDE.md。技能包含机制层（三层目录、wikilink、lint、git hook，由 scripts/init_vault.py 安装）与规则层（关注维度、观点记录、复盘方式等，由访谈生成）。工作流覆盖新建 vault、ingest 源、财报后复盘、query 等场景，并提供 ingest、fulfillment、prune、counter_review、interview 等参考文档。

写作与研究432 次安装

ln-775-api-docs-generator

ln-775-api-docs-generator 是一个 L3 Worker 技能，属于 7XX Project Bootstrap 分类，用于为后端 API 配置 Swagger/OpenAPI 文档。它接收来自 ln-770 的 Context Store，扫描 API 端点，识别认证方式与版本控制，并通过 MCP 工具研究当前文档标准，最终生成 Swagger/OpenAPI 配置。支持 .NET（Swashbuckle）和 Python（FastAPI 内置）两种技术栈。当需要为项目添加交互式 API 文档时使用。

编程与开发432 次安装

presentation-skills

这是一套面向销售场景的演示技能指南，旨在帮助销售人员提升演示与推介能力，做出清晰、有吸引力、能推动行动的演示。内容涵盖演示前的自我评估、核心原则（以听众为中心、讲故事、少即是多、互动而非说教）、演示结构（经典开场-主体-收尾弧线、销售演示流程、高管演示流程）、开场技巧、演示最佳实践与常见错误、幻灯片设计、表达技巧（声音、肢体语言、紧张管理）、听众互动与提问处理，以及针对高管的演示方法和练习改进建议。

营销与增长432 次安装