SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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dbt（data build tool）数据转换技能指南，面向分析工程。内容涵盖模型开发、测试策略、文档实践、增量构建、Jinja 模板、宏开发、包管理以及生产部署工作流。资料介绍了 dbt 的核心概念（模型、来源、种子、测试、宏、快照、暴露、指标）、模型组织与命名规范、四种物化方式（view、table、incremental、ephemeral）及其对比、内置与自定义测试、文档生成、增量模型策略（append、merge、delete+insert）等。适用于构建分析型数据转换管道、数据仓库建模、ELT 工作流、维度建模、数据质量测试与数据契约、数据模型文档化、大数据集增量处理，以及与 Airflow、Dagster、dbt Cloud 等编排工具配合使用。
该技能用于编写、审查、重构、调试和讲解符合 Rust 习惯的代码，内容提炼自 Google Rust 风格指南、官方 Rust API 指南、Effective Rust、Rust Design Patterns 与 Microsoft Pragmatic Rust Guidelines，共五个来源。它覆盖 Rust 编码心态、提交前检查命令、所有权与借用、类型与 API 设计、命名规范、构造器与 builder、可见性与演进、trait 与泛型、错误与 panic 处理等主题；当各来源存在分歧时，会说明应遵循哪一条及原因。适用于新建 crate、模块、函数，以及代码审查和重构场景。
本技能用于在 Ghidra 中逆向分析 Go（Golang）编译的恶意软件，通过解析 Go 的 buildinfo 与 pclntab 结构，恢复被剥离或混淆的函数名（例如借助 GoResolver 等工具）。资料指出，Go 因跨平台编译、静态链接产生自包含二进制文件，给逆向带来复杂性；Go 二进制包含完整运行时、标准库和依赖，体积常达 5-15MB、函数数量众多。Ghidra 处理 Go 特有的非空终止字符串、被剥离的函数名和 goroutine 并发模式较困难。该技能适用于安全事件调查、编写检测规则或威胁狩猎查询、SOC 分析师需要结构化分析流程，以及验证相关攻击技术的安全监控覆盖。使用前提包括 Ghidra 11.0+ 与 JDK 17+、GoResolver 插件、Go Reverse Engineering Tool Kit（go-re.tk）、Python 3.9+ 辅助脚本，并理解 Go 运行时内部机制（goroutine、channel、interface）以及 Go 二进制结构（pclntab、moduledata、itab）。
ASCII Video 是一套将视频、音频或生成式输入转换为彩色 ASCII 字符视频（MP4、GIF、图像序列）的制作流程，支持视频转 ASCII、音频可视化、生成式动画、歌词叠加与 TTS 旁白等模式。
gsd-discuss-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的一个技能，用于在制定计划前通过自适应提问收集阶段上下文。它加载既有项目资料、侦察代码库、识别尚未决定的灰色区域，并生成 CONTEXT.md 记录决策，供后续研究规划使用。
gsd-plan-phase 是 gsd-core 的命令行/工作流命令，用于为指定阶段创建详细的 PLAN.md 阶段计划，并带验证循环：研究（可选）→ 计划 → 验证 → 完成。支持研究专用模式、PRD/ADR 导入、MVP 增强、跨 AI 评审重规划等。
SERP Analyzer 是一个分析 Google 搜索结果（SERP）的技能，针对给定关键词梳理排名内容、识别内容模式，并产出可用于超越竞争对手的内容简报。可选接入多个第三方数据 API，也可仅靠网页搜索运行。
TaskFlow 收件箱分流的示例技能：用合成批次演示 business、personal、later 三类路由，并在真实审批处暂停后返回列表，不发送任何内容；同时说明接入真实收件箱所需的适配器。
cli-to-js 是一个把任意命令行工具转换为带类型的 JavaScript/TypeScript API 的库：它读取二进制的 --help 输出并解析为 schema，返回基于 Proxy 的 API，子命令即方法、标志即选项，适合在智能体工作流中用结构化调用替代原始 shell 字符串。
Render 平台的 Cron Job 定时任务技能，讲解如何配置与排查按计划执行、运行完即退出的任务服务，涵盖 UTC 调度、Blueprint 字段、运行限制及与 Worker、Workflow 的选型区别。
RevenueCat 实验分析技能，用于在用户要求分析或理解某个 RevenueCat 实验及其结果时，按固定步骤获取实验信息、图表数据与结果并给出解读。
变异测试（Mutation Testing）技能，用于验证测试是否真能捕获缺陷：通过自动向代码注入细微变异，观察测试是否失败（失败即“杀死”变异，说明测试有效；通过即“存活”，说明测试薄弱）。该技能提供 Stryker（TypeScript/JavaScript，支持 Vitest 或通过 @hughescr/stryker-bun-runner 运行 bun test）与 mutmut（Python）的配置与使用知识，包含安装命令、配置文件示例、运行命令、变异类型说明、变异分数目标（建议 80% 以上）以及改进薄弱测试的实践模式。
该技能用于端到端应用性能优化，通过性能工程师、可观测性工程师、数据库优化、后端架构、前端开发等子代理，分阶段完成性能剖析与基线、数据库与后端优化、前端与CDN优化、负载测试验证、生产监控与持续优化。
Dark Mode Testing 是一个用于验证网页深色模式是否正确的技能，可在 Cursor 浏览器中切换浅色与深色主题、分别截图，并检查缺失的 token 映射或对比度问题。它通过浏览器导航、截图和快照，依次尝试类名切换、属性切换、媒体查询模拟和 UI 按钮点击来切换深色模式，然后排查白色闪烁、文字不可见、边框消失、对比度不足、硬编码颜色、图片缺少深色变体、阴影不可见、表单输入框仍为白底等问题，并输出报告以便逐项修复后重新测试。
腾讯 KuiklyUI 官方技能，指导在 Compose DSL 页面中混用 Kuikly DSL 组件并调用 Kuikly Module。仅支持 Compose 嵌入 Kuikly 的单向混用，涵盖 ComposeContainer 页面搭建、MakeKuiklyComposeNode 原子与容器封装、约束与 Module 调用。
Kuikly 多模块工程配置助手，指导创建 Kuikly 子模块、配置多模块参数，并解决 KuiklyCoreEntry 入口类冲突。适用于子模块含 @Page 页面、需要多模块设置的场景。
为 Pine Script 指标与策略添加回测与绩效分析能力的技能，覆盖胜率、盈亏比、最大回撤、Sharpe/Sortino、交易分布、信号准确率、多周期验证、蒙特卡洛与前向分析，并输出指标表、权益曲线与回撤可视化。
wot-ui 是面向 uni-app 的组件库开发指南技能，用于查询组件用法、配置、示例与 API。涉及 Calendar 日历、表单控件、反馈与展示类组件，以及全局 Provider、主题与国际化时使用。
Akka.NET 关键最佳实践指南，涵盖 EventStream 与 DistributedPubSub 的选用、监督策略、错误处理、Props 与 DependencyResolver 的选择、跨节点工作分发，以及构建可在有无集群基础设施下运行的可测试 Actor 系统和对 Cluster Sharding 的本地测试抽象。
lp-math 是一套面向 Solana 等 AMM 的流动性做市数学技能，涵盖恒定乘积、集中流动性、价格冲击与 LP 份额计算，帮助评估做 LP 的收益、费用与风险。
Azure App Service 是微软 Azure 提供的全托管平台，用于构建和托管 Web 应用、REST API 与移动后端。它支持多种编程语言，并集成了 DevOps、安全与高可用能力。该技能文档围绕如何使用 Azure App Service 部署与管理 Web 应用展开，涵盖自动缩放、部署槽、SSL/TLS 与监控等主题，适合在 Azure 上托管 Web 应用的场景。文档提供了使用 Azure CLI 的快速入门示例，包括登录 Azure、创建资源组、创建 App Service 计划与 Web 应用、配置应用设置等步骤，并列出了 App Service 创建、Terraform 配置、部署配置与健康检查配置等参考指南。同时给出了最佳实践清单，建议使用部署槽实现零停机部署、启用 Application Insights、基于指标配置自动缩放、使用托管标识、仅启用 HTTPS、将密钥存储在 Key Vault、监控性能指标并实现健康检查；不建议在配置中存储密钥、禁用 HTTPS、忽略 Application Insights、生产环境使用单实例、直接部署到生产环境或忽略自动缩放配置。
该技能让智能体以资深数据科学家的方式工作，覆盖机器学习、统计建模与实验设计。它会在建模前先澄清任务类型与主指标、约束条件、目标变量与标签质量，以及 A/B 测试的基线转化率与最小可检测提升（MDE）。工作流包括：将业务目标转述为 ML 任务并定义评估指标、收集与剖析数据、特征工程（数值变换、类别编码、时间与周期性特征、基于重要性的特征选择）、按算法选择矩阵训练模型、严格评估（分类与回归指标、与基线对比、过拟合检查）、量化业务影响并给出部署或下一步实验建议。技能还提供 A/B 测试样本量计算与结果分析、假设检验、实验跟踪与特征选择脚本，以及项目模板、故障排查清单和成功标准。
Web Design Expert 是一个面向网页应用的专业网页设计与品牌视觉系统技能，用于创建具有独特品牌识别度的视觉方案。它覆盖品牌身份开发（品牌个性、视觉语言、规范）、配色方案创建与理由说明、布局构图与视觉层级、组件视觉设计、响应式设计策略，以及针对视觉元素的 WCAG 无障碍审查。该技能强调以 OKLCH 作为现代配色标准，提供发现调研、视觉方向概念、设计原则与常见反模式等流程指导，并输出品牌身份指南、设计规格、组件示例与响应式指南等交付物。它不适用于深度排版、色彩理论数学、设计令牌与 CSS 架构、复古 Windows 3.1 风格以及原生应用设计等场景。
Requirements Clarity 是一个用于在开发实现前澄清模糊需求的技能（Skill），通过系统化的对话将含糊的功能请求转化为可执行的 PRD（产品需求文档）。它内置 100 分制清晰度评分体系，从功能清晰度、技术具体性、实现完整性和业务背景四个维度评估需求质量，并持续迭代提问，直到评分达到 90 分以上才生成最终文档。适用于需求不明确、功能复杂（超过 2 天工作量）或缺少技术上下文、验收标准、边界条件的场景。当用户已提供具体文件路径、代码片段、已有函数引用或带有明确复现步骤的缺陷修复时，该技能不会激活。