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用架构决策记录(ADR)记录技术决策,包含背景、备选方案与理由。适合数据库选型、框架引入、认证策略调整等难以回退或影响多部分的决策,帮助团队日后理解当时为何如此选择。
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更新于 10-31 00:15
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用架构决策记录(ADR)记录技术决策,包含背景、备选方案与理由。适合数据库选型、框架引入、认证策略调整等难以回退或影响多部分的决策,帮助团队日后理解当时为何如此选择。
基于 Exa 的 AI 网络搜索技能,支持内容提取。适用于用户说“exa search”“web search with content”“find similar pages”,或需要超越学术数据库的广泛网页搜索(博客、文档、新闻、公司、论文)并同时获取高亮、全文或摘要时使用。
DeFiLlama API 是免费的多链 DeFi 宏观数据接口,覆盖 TVL、代币价格、DEX 交易量、费用与收入、稳定币和跨链桥数据,多数端点无需认证。
用于 Solana 钱包的行为分类、绩效分析与交易风格识别工具,可评估钱包是否值得跟单。基于持仓时长、交易规模、行为模式与关注领域分类,并计算胜率、盈亏比、回撤等指标。
该技能提供构建自然语言处理应用的完整工具集,涵盖文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、文本摘要与问答等任务,结合 transformers、BERT、GPT 及经典 NLP 方法,并给出基于 Python 的实现示例。
secrets-rotation 是一个用于实现自动化密钥轮换(Secrets Rotation)的技能,面向 API 密钥、凭据、证书和加密密钥的生命周期管理。它提供零停机部署与完整审计日志的轮换策略,适用于 API 密钥管理、数据库凭据、TLS/SSL 证书、加密密钥轮换、合规要求、安全事件响应以及服务账号管理等场景。技能包含 Node.js 密钥管理器与轮换、基于 Vault 的 Python 密钥轮换、Kubernetes 密钥轮换等参考实现,并给出最佳实践:应自动化轮换、使用宽限期、验证新密钥、保留轮换审计轨迹、实现回滚流程、监控轮换失败、使用托管服务(如 AWS Secrets Manager)、测试轮换流程;不应硬编码密钥、共享密钥、跳过验证、无宽限期轮换、忽略轮换失败或将密钥存入版本控制。
该技能属于 Spring Agent Toolkit,用于生成 Spring Security 配置类,涵盖认证、授权与 HTTP 保护的基本设置。它通过 Amplicode IntelliJ 插件提供的 Spring MCP 服务器获取项目上下文(如语言、Spring Boot 版本、模块依赖、已有配置与角色),并依据用户选择的认证方式(表单登录、JWT、OAuth2/OIDC、授权服务器、LDAP 或自定义)生成对应的 filterChain DSL、Bean、依赖与 application.properties 配置。技能强调只使用其 examples 目录中的代码片段,不凭知识添加框架调用,且禁止向用户索取任何凭据,改用环境变量占位符。
该技能用于管理 Windows Server 系统,涵盖 IIS 网站托管、Active Directory 域服务、PowerShell 自动化、Windows 更新、事件日志分析与计划任务等日常运维工作。适用于配置 Windows Server 2019/2022 实例、搭建 IIS 站点与应用池、管理 AD 用户与组策略、排查系统故障等场景。使用时需具备目标服务器的管理员账户、PowerShell 5.1+ 或 7+、以及远程桌面或 WinRM 访问权限。技能内容以 PowerShell 命令示例为主,覆盖服务器角色安装、防火墙规则、DNS 设置、远程会话、IIS 应用池与站点创建、SSL 证书绑定、AD 域控提升与用户管理、更新管理模块 PSWindowsUpdate 的使用、事件日志筛选与导出等操作。技能本身为运维操作指南与命令集合,暂未提供收费方式、许可证与平台限制等说明。
Local LLM Ops(Ollama)是一套面向 Apple Silicon 的本地大语言模型操作工具链,提供安装脚本、命令行聊天启动器、基准测试与诊断功能。其操作路径为:安装 Ollama、确保服务运行、初始化虚拟环境、拉取模型,然后启动聊天或基准测试。主要能力包括:通过 setup_chatbot.sh 完成初始化,使用 chatllm、chat 或 chat.py 等启动器进行对话,支持 coding、creative、analytical 等任务模式并指定模型(如 codellama:70b、llama3.1:70b);通过 scripts/run_benchmarks.sh 运行基准测试,读取 benchmarks/prompts.yaml 与 benchmarks/models.yaml,支持多次运行和最大 token 限制;提供 diagnose.sh 诊断脚本及常见修复建议。使用方式涵盖 brew 安装 Ollama、启动服务、验证 API 版本、拉取模型(如 ollama pull mistral)以及安装别名(llm、llm-code、llm-fast)。虚拟环境位于 .venv,聊天配置与会话保存在 ~/.localllm/,Ollama API 运行在 http://localhost:11434。
面向 SaaS 场景的虚拟 CFO 技能,提供财务规划、融资准备、投资者汇报与单位经济分析。可计算跑道、CAC/LTV、Burn Multiple、Rule of 40,并支持 13 周现金流预测、月末结账流程与尽调资料准备。
Perplexity Search 是一个通过 Perplexity API 执行实时网络搜索、深度研究与推理分析的技能。它提供四个核心能力:perplexity_ask 用于回答一般性问题(使用 sonar-pro 模型)、perplexity_research 用于深度研究与综合报告(使用 sonar-deep-research 模型)、perplexity_reason 用于高级推理与分析(使用 sonar-reasoning-pro 模型)、perplexity_search 用于获取网络搜索结果。适用于需要最新信息、网络搜索、深度调查或复杂分析推理的场景,例如用户提出“查一下”“搜索”“最新的……”等需求时。使用前需设置 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量并具备网络连接,通过 scripts/perplexity_api.py 脚本调用。
gws 是一个通过单一命令行工具调用 Google Workspace 各 API 的 CLI,覆盖 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Slides、Chat、Tasks、Admin、Meet、Forms、Keep 等。它在运行时动态读取 Google Discovery Service 生成命令,输出结构化 JSON,面向人类和 AI 智能体。非 Google 官方产品,处于活跃开发阶段。
依据 WCAG 2.1 指南构建无障碍 Web 应用的技能资料,涵盖 ARIA 模式、键盘导航、焦点管理、屏幕阅读器支持、颜色对比度与可访问表单等实践,并给出 axe-core 等自动化测试用法。
IMA Skill 是一个用于控制 IMA(ima.copilot)桌面应用的技能,可实现 AI 搜索与私有知识库检索。它提供 ima_search 工具,能够启动 IMA 并执行搜索,支持通过特殊标签进入“个人知识库”模式。使用时需提供查询内容,可选是否在搜索后自动关闭应用。若要启用私有知识库搜索,需要配置 knowledge_id,脚本会从 ~/.clawd_ima_config.json 或 skills/ima/config.json 读取配置。该技能适合需要快速调用 IMA 进行公开搜索或私有知识检索的场景。
insta-audit 是 melvynx/video-agent-skills 中的 Instagram 账号审计技能,通过 Treg 拉取真实数据,分析哪些 Reels 表现好及原因,并给出下周可执行的改动建议,默认审计创作者自己的账号,免费。
使用 Autopsy 与 The Sleuth Kit 对 raw(dd)、E01 或 AFF 格式磁盘镜像进行取证分析,恢复已删除文件,检查元数据、时间线与关键词命中。
用于构建或调试 Roblox 角色动画、IK 姿势、动画标记事件以及 UI 或物体补间动画的技能,覆盖移动、表情、动作混合与定时事件。
Growth Strategy 是一个增长策略技能,用于构建数据驱动的增长框架,涵盖北极星指标、AARRR 海盗指标、增长循环与实验方法,适用于制定增长计划、诊断漏斗和规划实验。
本技能面向 React 19.2 与 React Compiler 1.0(babel-plugin-react-compiler),配合 eslint-plugin-react-hooks 7.1+ 使用。核心观点是:编译器即优化器,它在构建时对每个组件和 Hook 应用等价于 memo 的优化,粒度比手写 Hook 更细。代价是 React 规则从风格建议变成构建期契约,违规时编译器会静默跳过该组件的优化而不报错,因此必须先启用 lint 规则再启用编译器。技能给出记忆化决策表:仅用于渲染的新值直接写、依赖身份需保持时保留 useMemo/useCallback、跨到未编译消费者时保留手动记忆化、保留的手动记忆化依赖必须穷尽、跨组件重复的昂贵调用需提升到模块级缓存。内容涵盖纯度、变更、refs、全局变量、组件静态声明、Effects、错误边界、ref 作为 props、"use no memo" 逃生舱等陷阱,并按主题提供 references 参考文件:rules-of-react、compiler、compiler-setup、effects、components-and-types、state、react19-apis、testing。相关技能包括 tanstack、xstate-store、shadcn、tailwindcss、vitest。
Tailwind CSS 技能用于使用 Tailwind CSS v4 和项目设计令牌为组件编写样式,专注组件级样式实现。它强调优先使用工具类(utilities)进行组件样式编写,但 CSS 仍然负责主题令牌、基础规则以及工具类无法清晰表达的样式;要求使用已安装的 Tailwind 版本和现有设计系统。颜色、边框和状态应使用语义化令牌,名称取自项目的令牌来源和设计文档,不假设存在通用的 shadcn 词汇。类名需保持完整且可静态发现,避免使用 bg-${color}-500 这类插值片段,改用查找映射。长类名可分组以提升可读性,不设字符数门槛;在组合变体或接受覆盖 className 时使用项目的 cn/merge 辅助函数。特异性应通过样式设计和类合并解决,避免 !important;仅在仓库允许处使用 @apply。响应式布局应基于内容需求构建,保留可见的键盘焦点,并选择 v4 支持的实用工具而非照搬旧写法。验证通过仓库既有的门禁机制,复用其根目录/包命令和有效证据,样式改动不额外增加 lint/typecheck 流程。修改某工具类或变体前应阅读 references/patterns.md,其中的令牌名称仅为示例,实际应使用真实的主题清单。该技能明确排除纯 CSS、CSS-in-JS 及其他工具类框架。
该技能帮助用户从设定宏大目标转向严谨诊断挑战,并制定在特定市场中取胜的清晰、可执行的产品策略,素材来自Lenny's Podcast和Newsletter的27位嘉宾与文章。
面向 iOS/macOS 应用的变现策略技能,覆盖变现就绪度评估、定价模式选择、订阅层级设计、免费试用策略与落地实施建议,并涉及 Apple 佣金结构、StoreKit 2 付费墙与审核规则。
这是一个用于系统化测试 Web 应用表单的技能,借助 Cursor 的内置浏览器完成。它会遍历应用中的各类表单,包括登录、注册、设置、搜索、联系反馈、结算及弹窗输入等,并分别用空数据、无效数据和有效数据进行提交,以验证必填校验、错误提示、成功流程以及控制台和网络请求是否异常。同时还会检查重复提交、超长输入、特殊字符(如 XSS 脚本)是否被转义、以及 Tab 键焦点顺序等边界情况,最终输出每个表单的测试结果并修复发现的问题。
为 NanoClaw 添加飞书(Feishu/Lark)渠道的技能,采用 WebSocket 长连接模式,无需公网地址;机器人响应所有消息,无需触发词。