用途：Exa 是带内置内容提取的广泛网页搜索来源，适合在学术数据库之外检索博客、文档、新闻、公司信息与研究论文，并在返回结果的同时提取内容（高亮、全文或摘要）。
主要能力：默认返回最多 10 条结果；支持搜索与“查找相似页面”两种模式；可按类别（research paper、news、company、personal site、financial report、people）、域名包含/排除、必须出现或排除的短语、起止日期、地区、搜索类型（auto、neural、fast、instant）过滤；内容模式可选 highlights（默认）、text、summary、none，并可限制提取字符数。
使用方式：需安装 exa-py 并设置 API 密钥：pip install exa-py；export EXA_API_KEY=your-key-here，密钥从 exa.ai 获取。参数以 $ARGUMENTS 传入，可追加覆盖项，例如 /exa-search "RAG pipelines" — max: 5、/exa-search "diffusion models" — category: research paper、/exa-search "transformer" — content: text, max chars: 8000、/exa-search "transformer" — domains: arxiv.org,huggingface.co、/exa-search "https://arxiv.org/abs/2301.07041" — similar。执行时先解析参数，再定位 exa_search.py（按 .aris/tools/、tools/、$ARIS_REPO/tools/ 或 ~/.aris/repo 顺序解析；无内联回退，解析失败会显式报错并提示修复），然后调用 python3 "$EXA_FETCHER" search "QUERY" --max 10 --content highlights，或 find-similar、get-contents 子命令。结果以表格呈现标题、作者、出版方、URL、日期与关键内容。
适用场景：需要广泛网页检索并附带内容提取；需要按类别、日期、域名或文本过滤；需要查找与某 URL 相似的页面；需要为已知 URL 获取内容。
限制：必须设置 EXA_API_KEY；依赖 exa-py SDK 与可解析的 exa_search.py，否则技能无法产出主要输出；仅当存在 research-wiki/ 且结果为 research paper 类别时才写入研究 wiki，普通网页结果不写入；论文条目若缺少作者或出版方信息则跳过该条 wiki 写入并记录说明。其他收费、价格与平台细节暂未提供。