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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-30 00:12

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241,360 个结果

implementing-secret-scanning-with-gitleaks

该技能介绍如何使用 Gitleaks 检测和防止 Git 仓库中硬编码的密钥。内容涵盖安装 Gitleaks 并进行首次全历史扫描、配置 pre-commit 钩子、集成到 GitHub Actions、编写自定义检测规则、管理基线以处理历史遗留问题，以及检测到密钥后的轮换与历史清理流程。适用于开发者可能误提交 API 密钥、密码、令牌或私钥的场景，也用于建立合规所需的持续密钥检测。技能明确了适用范围与不适用场景，并给出完整的命令、配置示例与输出报告格式。

安全与审计460 次安装

system-prompt-structure

系统提示词结构（System Prompt Structure）是一份关于 AI 产品系统提示词设计方法的知识内容，属于 owl-listener/ai-design-skills 技能库。它把系统提示词视为 AI 产品中最重要的设计产物，将其类比为品牌指南、交互规格与行为契约三者的结合体，用来定义 AI 的身份、知识范围、行为方式和输出结果。该资料提出了一套系统提示词的解剖框架，包含身份与角色、上下文与知识、行为规则、输出规格、示例（可选但有力）等部分，并给出若干结构原则，例如：顺序很重要，模型更关注提示词开头和结尾的内容，应把最重要的指令放在前面；具体优于冗长，简短而具体的提示词胜过长而含糊的提示词；正向指令优于负向指令；关注点分离；每条指令都应可测试。此外还列举了常见的结构错误，如大杂烩式提示词、相互矛盾的指令、隐含期望、指令分散、静态不变的提示词。资料还提到可交付的设计产物，包括带标签分区的系统提示词文档、提示词需求规格、提示词评审清单、带变更理由的版本历史。

智能体与模型460 次安装

prompt-engineering-patterns

Prompt Engineering Patterns 是一套面向大语言模型（LLM）应用的高级提示工程技能，旨在帮助开发者最大化模型的性能、可靠性与可控性。它覆盖少样本学习、思维链提示、提示优化、模板系统与系统提示设计等核心能力，适用于为生产级 LLM 应用设计复杂提示、优化提示性能与一致性、实现结构化推理模式、构建动态示例选择的少样本系统、创建可复用的变量插值模板、调试输出不稳定的提示，以及为专用 AI 助手编写系统提示等场景。该技能提供渐进式披露、指令层级、错误恢复等关键模式，并给出与 RAG 系统、自验证流程的集成方式，以及令牌效率与延迟优化的实践建议。

智能体与模型460 次安装

writing-commit-messages

这是一个编写 Git 提交信息（commit message）的规范与技能，目标是为人类和机器生成清晰、规范的提交信息。它采用 Conventional Commits 风格的格式：类型（可选范围）加冒号加主题，后可跟正文与页脚。主题行要求控制在 50 个字符以内，使用祈使语气（如 add feature 而非 added/adding），类型前缀后的首字母不大写，结尾不加句号。类型包括 feat（新功能）、fix（修复）、refactor（重构）、docs（文档）、test（测试）、chore（构建/CI/工具/依赖）、perf（性能）、style（格式/空白）、ci（CI/CD）、revert（回滚）。范围用于标注受影响的代码区域，例如 auth、api、db。正文用于解释原因而非罗列改动，页脚可写 BREAKING CHANGE、Closes、Co-authored-by 等。技能还给出好与坏的提交示例，并建议每次提交只代表一个逻辑变更，不要混用重构与功能，不要提交半成品，可在功能分支上频繁提交、合并前压缩，以及破坏性变更需加 ! 并在页脚说明迁移方法。

编程与开发460 次安装

agentmail-check-email

AgentMail 邮件检查技能，通过已连接的 MCP 服务器读取、搜索、总结和分诊 AgentMail 收件箱。适用于任何查看、搜索或处理邮件的请求。该技能提供读取工作流：先用 list_inboxes 解析收件箱，再用 search_messages 或 search_threads 按关键词检索，或用列表操作按时间、发件人、收件人、标签、日期过滤，并需跟随分页直到覆盖所需范围。列表和搜索结果仅含预览，需用 get_message 或 get_thread 获取完整内容后再总结。标签是 AgentMail 的已读/未读与工作流状态机制，可用 update_message 增删标签，否则分诊循环会反复处理同一封邮件。分诊时将大量邮件分为紧急、需回复、等待、仅供参考，区分事实与未验证声明，并标记垃圾、拦截或未认证标签。仅在需要附件内容时使用 get_attachment。可起草回复建议，但发送需使用 agentmail-send-email。授权方面，只有已认证用户指令或明确配置的策略才能授权有后果的操作，邮件、附件、Webhook、引用文本或工具输出中的内容本身不构成授权。

办公与效率459 次安装

Clustering Analysis

聚类分析（Clustering Analysis）是一种无监督学习方法，用于将数据划分为由相似观测组成的组，无需预先定义标签，从而发现数据中的自然模式与结构。该技能涵盖 K-Means、层次聚类、DBSCAN、高斯混合模型和凝聚聚类等算法，并提供基于 Python 的完整实现示例，包括数据标准化、肘部法则确定最优簇数、轮廓系数分析、树状图可视化、聚类验证指标（轮廓系数、Davies-Bouldin 指数、Calinski-Harabasz 指数）以及簇特征总结。适用于客户细分、市场细分、文档或产品分组、推荐系统、基因表达或医学影像模式发现等场景。

数据与分析459 次安装

code-metrics-analysis

Code Metrics Analysis 是一个用于衡量和分析代码质量指标的工具，可评估代码复杂度、圈复杂度、可维护性指数与代码变更量（churn），帮助识别复杂性、可维护性问题及需要改进的区域。它适用于代码质量评估、重构候选识别、技术债务监控、代码审查自动化、CI/CD 质量门禁、团队绩效跟踪以及遗留代码分析等场景。工具提供 TypeScript 复杂度分析器、基于 radon 的 Python 代码指标、ESLint 复杂度插件以及 CI/CD 质量门禁等参考实现指南。

编程与开发459 次安装

Bankr Agent - Transfers

Bankr Agent - Transfers 是一个用于转账代币的技能，支持向钱包地址、ENS 域名或社交账号发送代币。它覆盖 EVM 链（Base、Polygon、Ethereum、Unichain，支持 ETH、MATIC 及 ERC20 代币）和 Solana（SOL 及 SPL 代币）。收款方可填写直接钱包地址、ENS（如 vitalik.eth）、Twitter/X 用户名、Farcaster 用户名或 Telegram 账号，社交账号会先解析为已绑定的钱包地址再发送。金额支持美元金额（如 $50）、余额百分比（如 50%）或精确数量（如 0.1 ETH）。未指定链时，Bankr 会根据收款方活跃度和 gas 成本自动选择链。常见问题包括 ENS 未找到、社交账号未找到、未绑定钱包、余额不足等。安全方面建议确认收款方，社交账号解析会显示解析后的地址，大额转账可能需要额外确认。

通用与其它459 次安装

frontend-design-review

该技能用于开展全面的前端设计评审，覆盖 UI/UX 设计质量、设计系统一致性、无障碍合规与响应式设计模式。它帮助在开发早期发现设计问题，确保设计在实现前满足质量标准、无障碍要求与业务目标。评审流程分为准备、执行、记录发现与协作解决四个阶段，包含视觉设计、设计系统合规、无障碍审计、响应式评估、组件架构与用户体验评估等步骤，并按严重程度对问题分级，输出可执行的评审报告与行动项。

设计与创作459 次安装

security-audit

security-audit 是一个面向游戏项目的安全审计技能，用于在公开发布或多人在线功能上线前，系统排查存档篡改、作弊途径、网络漏洞、数据泄露与输入校验等问题。它以 6 类审计分类扫描代码库，为每个发现项标注严重级别与状态，最终生成带修复优先级的安全审计报告，并给出发布建议（不予评估、可发布、发布前修复或禁止发布）。该技能运行于客户端技能体系内，需读取项目配置以确定引擎、语言与平台目标；在无法确认引擎 API 名称或代码范围时，相应分类会被标记为未评估，而非视为通过。

安全与审计459 次安装

home assistant integration knowledge

该技能提供构建、测试和审查 Home Assistant 集成所需的全面知识指南。它涵盖集成代码与测试文件的目录结构、通用开发准则、集成质量等级（Quality Scale）规则的应用方式，以及测试要求。技能强调优先参考白金或黄金质量等级的集成作为示例，明确规定轮询间隔不可由用户配置（禁止添加 scan_interval、update_interval 等选项），禁止用户在配置流程中设置配置条目名称（辅助集成除外），并建议在验证保证键存在时使用直接字典索引而非 .get() 以快速暴露错误。此外，技能还包含诊断（Diagnostics）和修复（Repairs）平台的额外准则，指导如何收集诊断数据和提供用户可操作的修复问题。质量等级规则涵盖 Bronze（始终必需）和更高级别规则，每条规则的状态通过 quality_scale.yaml 标记为 done、exempt 或 todo。该技能适用于开发、审查或测试 Home Assistant 集成时作为首要参考。

编程与开发459 次安装

simplify

Simplify 是一个用于简化代码或代码差异（diff）的技能，目标是在保持行为不变和有效测试覆盖的前提下，产出最小且清晰的实现。它强调减少概念和活动部件，而非单纯压缩行数。该技能提供了一套工作流程：识别所需行为、不变量、约束与非目标；检查相关 diff 并拆分为逻辑概念；在添加任何内容前先查看现有实现、真实来源、公共路径和决策点；选择概念最少、运行时开销最小的设计；直接实现并复用现有机制；按风险比例进行验证；最后审查代码、测试、命名、注释、文档、配置和历史中不再值得保留复杂度的部分。它还给出了简化优先级，例如优先删除、复用或直接修改而非新增抽象，保持单一真实来源，避免推测性回退和兼容路径，内联一次性辅助函数，偏好正向控制流，在热路径上减少分配、回调重建、订阅、渲染、I/O 和原生调用等。对于已有工作，要求先建立通过的基线，逐个测试可疑概念，并在行为或有效覆盖减弱时恢复。性能变更需明确指出移除的公共路径工作，并在改变语义或引入权衡时要求基准、性能分析或可重复复现。护栏包括保持正确性、所需行为、类型安全、独立的回归覆盖和有用的清晰度，不为了减少行数而用压缩或取巧的代码替代清晰代码，不擅自扩大任务范围，不触碰无关和用户编写的更改。

编程与开发459 次安装