industrial-ai-research
Industrial AI Research 是一个面向工业人工智能与自动化领域的文献研究工作流技能,由 bahayonghang/academic-writing-skills 提供。它强调在开始任何检索或综合之前,必须先完成四项强制性的需求确认(报告语言、交付模式、时间窗口、工业 AI 子领域侧重),随后按来源优先级(arXiv、IEEE 及自动化会议)进行检索、验证与综合。该技能提供四种报告交付模式:research-brief(研究简报)、literature-map(文献地图)、venue-ranked survey(按会议/期刊分级的综述)、research-gap memo(研究空白备忘录),以及 survey-draft(综述草稿生成,含大纲优先写作、逐节证据包与可选 LaTeX 导出)。其核心规则包括:不伪造论文元数据、不将预印本当作同行评审成果、不隐藏矛盾证据、不使用博客等低层级来源作为主要证据,并区分已验证证据与推断。该技能为 LLM 驱动,不含可执行脚本,所有阶段通过网页检索、结构化综合与提示完成。